1.time
# 导入time模块对象
import time
# 重点使用对象 ''' 时间戳(timestamp)：time.time() 延迟线程的运行：time.sleep(secs) (指定时间戳下的)当前时区时间：time.localtime([secs]) (指定时间戳下的)格林威治时间：time.gmtime([secs]) (指定时间元组下的)格式化时间：time.strftime(fmt[,tupletime]) ''' # 记忆方法 ''' %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身 '''
2.calendar:日历
''' 判断闰年：calendar.isleap(year) 查看某年某月日历：calendar.month(year, mouth) 查看某年某月起始星期与当月天数：calendar.monthrange(year, mouth) 查看某年某月某日是星期几：calendar.weekday(year, month, day) '''
3.datatime模块
# 可以进行时间的运算 ''' 当前时间：datetime.datetime.now() 昨天：datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-1) 修改时间：datatime_obj.replace([...]) 格式化时间戳：datetime.date.fromtimestamp(timestamp) '''
4.sys系统
''' 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径：sys.argv 退出程序，正常退出时exit(0)：sys.exit(n) 获取Python解释程序的版本信息：sys.version 最大int值：sys.maxsize | sys.maxint 环境变量：sys.path 操作系统平台名称：sys.platform ''' # 主要用于操作系统包的绝对路径
5.os：操作系统
# 主要用于管理系统级别的文件 ''' 生成单级目录：os.mkdir('dirname') 生成多层目录：os.makedirs('dirname1/.../dirnamen2') 重命名：os.rename("oldname","newname") 工作目录：os.getcwd() 删除单层空目录：os.rmdir('dirname') 移除多层空目录：os.removedirs('dirname1/.../dirnamen') 列举目录下所有资源：os.listdir('dirname') 路径分隔符：os.sep 行终止符：os.linesep 文件分隔符：os.pathsep 操作系统名：os.name 操作系统环境变量：os.environ 执行shell脚本：os.system() '''
6.os.path系统路径操作
''' 执行文件的当前路径：__file__ 返回path规范化的绝对路径：os.path.abspath(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回：os.path.split(path) 上一级目录：os.path.dirname(path) 最后一级名称：os.path.basename(path) 指定路径是否存在：os.path.exists(path) 是否是绝对路径：os.path.isabs(path) 是否是文件：os.path.isfile(path) 是否是路径：os.path.isdir(path) 路径拼接：os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 最后存取时间：os.path.getatime(path) 最后修改时间：os.path.getmtime(path) 目标大小：os.path.getsize(path) ''' ''' normcase函数 在Linux和Mac平台上，该函数会原样返回path，在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写，并将所有斜杠转换为饭斜杠。 >>> os.path.normcase('c:/windows\system32\') 'c:\windows\system32\' normpath函数 规范化路径，如..和/ >>> os.path.normpath('c://windows\System32\../Temp/') 'c:\windows\Temp' >>> a='/Users/jieli/test1/\a1/\\aa.py/../..' >>> print(os.path.normpath(a)) /Users/jieli/test1 '''
7.序列化
# json: {} 与 [] 嵌套的数据 # 注：json中的字符串必须全部用""来标识 ''' 序列化：对象 => 字符串 序列化成字符串：json.dumps(json_obj) 序列化字符串到文件中：json.dump(json_obj, write_file) # 注：字符形式操作 反序列化成对象：json.loads(json_str) 从文件读流中反序列化成对象：json.load(read_file) ''' ''' 序列化：对象 => 字符串 序列化成字符串：pickle.dumps(obj) 序列化字符串到文件中：pickle.dump(obj, write_bytes_file) # 注：字节形式操作 反序列化成对象：pickle.loads(bytes_str) 从文件读流中反序列化成对象：pickle.load(read_bytes_file) '''
8.random随机数
''' (0, 1) 小数：random.random() [1, 10] 整数：random.randint(1, 10) [1, 10) 整数：random.randrange(1, 10) (1, 10) 小数：random.uniform(1, 10) 单例集合随机选择1个：random.choice(item) 单例集合随机选择n个：random.sample(item, n) 洗牌单列集合：random.shuffle(item) '''
案列：生成随机验证码(生成随机的五位验证码)
import random def yz_code(num): code = '' for i in range(num): d = str(random.randint(1,9)) s = chr(random.randint(65,90)) k = chr(random.randint(97,122)) code +=random.choice([d,s,k]) return code res = yz_code(5) print(res)
9.shutil模块
# shutil模块可以操作权限的处理文件模块，常用方法(用于文件的路径复制、文件复制、移动、删除目标文件、压缩和解压) # 基于路径的文件复制： shutil.copyfile('source_file', 'target_file') # 基于流的文件复制： with open('source_file', 'rb') as r, open('target_file', 'wb') as w: shutil.copyfileobj(r, w) # 递归删除目标目录 shutil.rmtree('target_folder') # 文件移动 shutil.remove('old_file', 'new_file') # 文件夹压缩 shutil.make_archive('file_name', 'format', 'archive_path') # 文件夹解压 shutil.unpack_archive('unpack_file', 'unpack_name', 'format')
10.shevle模块
# shevle模块主要用于字典数据存储到文件的序列化模块： # 将序列化文件操作dump与load进行封装 s_dic = shelve.open("target_file", writeback=True) # 注：writeback允许序列化的可变类型，可以直接修改值 # 序列化:：存 s_dic['key1'] = 'value1' s_dic['key2'] = 'value2' # 反序列化：取 print(s_dic['key1']) # 文件这样的释放 s_dic.close()
11.三流模块
# 所谓的三流模块，就是人(wo)为定义的标准输入流、标准输出流和错误流。 import sys # 标准输出流 sys.stdout.write('msg') # 标准输入流 sys.stdint.read('msg') msg = sys.stdin.readline() # print默认是对sys.stdout.write('msg') + sys.stdout.write(' ')的封装 # 格式化结束符print：print('msg', end='')
12.hashlib加密模块
import hashlib # 基本使用 cipher = hashlib.md5('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 加盐 cipher = hashlib.md5() cipher.update('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 其他算法 cipher = hashlib.sha3_256(b'') print(cipher.hexdigest()) cipher = hashlib.sha3_512(b'') print(cipher.hexdigest())
13.hmac加密模块
# 必须加盐 cipher = hmac.new('盐'.encode('utf-8')) cipher.update('数据'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest())
14.configpaser模块：操作配置文件
# my.ini [section1] option1_1 = value1_1 option1_2 = value1_2 [section2] option2_1 = value2_1 option2_2 = value2_2 import configparser parser = configparser.ConfigParser() # 读 parser.read('my.ini', encoding='utf-8') # 所有section print(parser.sections()) # 某section下所有option print(parser.options('section_name')) # 某section下某option对应的值 print(parser.get('section_name', 'option_name')) # 写 parser.set('section_name', 'option_name', 'value') parser.write(open('my.ini', 'w'))
15.subprocess操作shell命令
import subprocess order = subprocess.Popen('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) suc_res = order.stdout.read().decode('系统默认编码') err_res = order.stderr.read().decode('系统默认编码') order = subprocess.run('终端命令', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) suc_res = order.stdout.decode('系统默认编码') err_res = order.stderr.decode('系统默认编码')
16.elrd模块：excel读
年终报表 教学部 市场部 咨询部 总计 Jan-19 10 15 5 30 Feb-19 10 15 5 30 Mar-19 10 15 5 30 Apr-19 10 15 5 30 May-19 10 15 5 30 Jun-19 10 15 5 30 Jul-19 10 15 5 30 Aug-19 10 15 5 30 Sep-19 10 15 5 30 Oct-19 10 15 5 30 Nov-19 10 15 5 30 Dec-19 10 15 5 30 import xlrd # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("机密数据.xlsx") # 获取所有所有表格名称 print(work_book.sheet_names()) # 选取一个表 sheet = work_book.sheet_by_index(1) # 表格名称 print(sheet.name) # 行数 print(sheet.nrows) # 列数 print(sheet.ncols) # 某行全部 print(sheet.row(6)) # 某列全部 print(sheet.col(6)) # 某行列区间 print(sheet.row_slice(6, start_colx=0, end_colx=4)) # 某列行区间 print(sheet.col_slice(3, start_colx=3, end_colx=6)) # 某行类型 | 值 print(sheet.row_types(6), sheet.row_values(6)) # 单元格 print(sheet.cell(6,0).value) # 取值 print(sheet.cell(6,0).ctype) # 取类型 print(sheet.cell_value(6,0)) # 直接取值 print(sheet.row(6)[0]) # 时间格式转换 print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6, 0).value, 0))
17.xlwt模块：excel写
import xlwt # 创建工作簿 work = xlwt.Workbook() # 创建一个表 sheet = work.add_sheet("员工信息数据") # 创建一个字体对象 font = xlwt.Font() font.name = "Times New Roman" # 字体名称 font.bold = True # 加粗 font.italic = True # 斜体 font.underline = True # 下划线 # 创建一个样式对象 style = xlwt.XFStyle() style.font = font keys = ['Owen', 'Zero', 'Egon', 'Liuxx', 'Yhh'] # 写入标题 for k in keys: sheet.write(0, keys.index(k), k, style) # 写入数据 sheet.write(1, 0, 'cool', style) # 保存至文件 work.save("test.xls")
18.xml模块
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
import xml.etree.ElementTree as ET # 读文件 tree = ET.parse("xmltest.xml") # 根节点 root_ele = tree.getroot() # 遍历下一级 for ele in root_ele: print(ele) # 全文搜索指定名的子标签 ele.iter("标签名") # 非全文查找满足条件的第一个子标签 ele.find("标签名") # 非全文查找满足条件的所有子标签 ele.findall("标签名") # 标签名 ele.tag # 标签内容 ele.text # 标签属性 ele.attrib # 修改 ele.tag = "新标签名" ele.text = "新文本" ele.set("属性名", "新属性值") # 删除 sup_ele.remove(sub_ele) # 添加 my_ele=ET.Element('myEle') my_ele.text = 'new_ele' my_ele.attrib = {'name': 'my_ele'} root.append(my_ele) # 重新写入硬盘 tree.write("xmltest.xml")
19.re模块
# 正则：正则就是带语法的字符串，用来匹配目标字符串得到想要的字符串结果 # 语法： # 1.单个字符 # d == [0-9] # D == [^0-9] # w == 字母+数字+_ # [0-9A-Za-z] == 所有字母+数字 # . == 匹配所有单个字符(刨除换行) # 2.多个字符 # zo* == zo{0,} # zo+ == zo{1,} # zo? == zo{0,1} # 应用 # 匹配多个zo：zozozozo # (?:zo){1,} # 3.多行 # ^: 以什么开头 $: 以什么结尾 结合 flags=re.M 可以按 来完成多行匹配 # re.S：将 也能被.匹配 re.I：不区分大小写 # 4.分组 # 1.从左往右数数 ( 进行编号，自己的分组从1开始，group(0)代表匹配到的目标整体 # 2.(?: ... )：取消所属分组，()就是普通()，可以将里面的信息作为整体包裹，但不产生分组 regexp = re.compile('(?:(?:http://)(.+)/)') # 生成正则对象 target = regexp.match('http://www.baidu.com/') print(target.group(1)) # www.baidu.com # 5.拆分 print(re.split('s', '123 456 789 000')) # 6.替换 # 1.不参与匹配的原样带下 2.参与匹配的都会被替换为指定字符串 # 3.在指定字符串值 um拿到具体分组 4.其他字符串信息都是原样字符串 print(re.sub('《(?:[a-z]+)(d+)(.{2})', r'\2abc21', '《abc123你好》'))