| 说明 | |
|---|---|
| DEBUG | 输出详细的运行情况，主要用于调试。 |
| INFO | 确认一切按预期运行，一般用于输出重要运行情况。 |
| WARNING | 系统运行时出现未知的事情（如：警告内存空间不足），但是软件还可以继续运行，可能以后运行时会出现问题。 |
| ERROR | 系统运行时发生了错误，但是还可以继续运行。 |
| CRITICAL | 一个严重的错误，表明程序本身可能无法继续运行。 |
这5个等级，也分别对应5种打印日志的方法：debug、info、warning、error、critical。默认的日志收集器是收集WARNING以上等级的日志。
import logging #日志收集器 #默认的日志收集器是root，默认收集WARNING以上等级的日志。 logging.debug("这是debug等级的日志信息") logging.info("这是info等级的日志信息") logging.warning("这是warning等级的日志信息") logging.error("这是error等级的日志信息") logging.critical("这是critical等级的日志信息")
二、日志收集器
import logging #创建自己的日志收集器 my_log = logging.getLogger("my_log") #设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 my_log.setLevel("DEBUG") #日志输出 my_log.debug("--my_log_debug--") my_log.info("--my_log_info--") my_log.warning("--my_log_warning--") my_log.error("--my_log_error")
三、日志输出渠道
有两种方式记录跟踪，一种是输出到控制台，另一种是记录到文件中，如日志文件。
1.日志输出到控制台
#创建一个日志输出渠道，输出到控制台 l_s = logging.StreamHandler() #设置输出的日志等级为INFO以上 l_s.setLevel("INFO") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_s)
2.将日志输出到文件中
#创建一个日志输出渠道，输入到文件中 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') # 设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_f)
3.将日志同时输出到控制台和文件中
import logging # 创建自己的日志收集器 my_log = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 my_log.setLevel("DEBUG") # 日志输出渠道 # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上 l_s = logging.StreamHandler() l_s.setLevel("INFO") # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_s) my_log.addHandler(l_f) #日志输出 my_log.debug("--my_log_debug--") my_log.info("--my_log_info--") my_log.warning("--my_log_warning--") my_log.error("--my_log_error") my_log.error("--my_log_critical")
控制台输出结果为：
日志文件的输出结果为：
四、日志输出格式
可以通过logging.Formatter指定日志的输出格式，这个参数可以输出很多有用的信息，如下：
- %(name)s:收集器名称
- %(levelno)s:打印日志级别的数值
- %(levelname)s:打印日志级别名称
- %(pathname)s:打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv()
- %(filename)s:打印当前执行程序名
- %(funcName)s:打印日志的当前函数
- %(lineno)d:打印日志的当前行号
- %(asctime)s:打印日志的时间
- %(thread)d:打印线程ID %(threadName)s:打印线程名称
- %(process)d:打印进程ID
- %(message)s:打印日志信息
工作中常用格式如下：
ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s"
这个格式可以输出日志的打印时间，是哪个模块的哪一行输出的，输出的日志级别是什么，以及输出的日志内容。
import logging # 创建自己的日志收集器 my_log = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 my_log.setLevel("DEBUG") # 日志输出渠道 # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上 l_s = logging.StreamHandler() l_s.setLevel("INFO") # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_s) my_log.addHandler(l_f) # 设置日志输出的格式 ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s" ft = logging.Formatter(ft) # 设置控制台和日志文件输出日志的格式 l_s.setFormatter(ft) l_f.setFormatter(ft) #日志输出 my_log.debug("--my_log_debug--") my_log.info("--my_log_info--") my_log.warning("--my_log_warning--") my_log.error("--my_log_error") my_log.error("--my_log_critical")
控制台输出结果为：
日志文件的输出结果为：
封装一个日志的类（在接口测试时可直接使用）
第一种方法：__init__
import logging class MyLogging(object): def __init__(self): # 创建自己的日志收集器 self.my_log = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 self.my_log.setLevel("DEBUG") # 日志输出渠道 # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上 l_s = logging.StreamHandler() l_s.setLevel("INFO") # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 self.my_log.addHandler(l_s) self.my_log.addHandler(l_f) # 设置日志输出的格式 ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s" ft = logging.Formatter(ft) # 设置控制台和日志文件输出日志的格式 l_s.setFormatter(ft) l_f.setFormatter(ft) def debug(self,msg): self.my_log.debug(msg) def info(self,msg): self.my_log.info(msg) def warning(self,msg): self.my_log.warning(msg) def error(self,msg): self.my_log.error(msg) def critical(self,msg): self.my_log.critical(msg) #日志输出 m_log = MyLogging() m_log.debug("--my_log_debug--") m_log.info("--my_log_info--") m_log.warning("--my_log_warning--") m_log.error("--my_log_error") m_log.critical("--my_log_critical")
输出结果为：
第二种方法：普通
import logging class MyLogging(object): def create_logger(*args,**kwargs): # 创建自己的日志收集器 my_log = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 my_log.setLevel("DEBUG") # 日志输出渠道 # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上 l_s = logging.StreamHandler() l_s.setLevel("INFO") # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_s) my_log.addHandler(l_f) # 设置日志输出的格式 ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s" ft = logging.Formatter(ft) # 设置控制台和日志文件输出日志的格式 l_s.setFormatter(ft) l_f.setFormatter(ft) return my_log def debug(self,msg): self.my_log.debug(msg) def info(self,msg): self.my_log.info(msg) def warning(self,msg): self.my_log.warning(msg) def error(self,msg): self.my_log.error(msg) def critical(self,msg): self.my_log.critical(msg) #日志输出 m_log = MyLogging() logger = m_log.create_logger() logger.debug("--my_log_debug--") logger.info("--my_log_info--") logger.warning("--my_log_warning--") logger.error("--my_log_error") logger.critical("--my_log_critical")
输出结果为：
第三种方法：直接使用__new__
import logging class MyLogging(object): def __new__(cls,*args,**kwargs): # 创建自己的日志收集器 my_log = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 my_log.setLevel("DEBUG") # 日志输出渠道 # 创建一个日志输出渠道（输出到控制台），并且设置输出的日志等级为INFO以上 l_s = logging.StreamHandler() l_s.setLevel("INFO") # 创构建一个日志输出渠道（输出到文件），并且设置输出的日志等级为DEBUG以上 l_f = logging.FileHandler("login.log",encoding='utf8') l_f.setLevel("DEBUG") #将日志输出渠道添加到日志收集器中 my_log.addHandler(l_s) my_log.addHandler(l_f) # 设置日志输出的格式 ft = "%(asctime)s - [%(filename)s -->line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s" ft = logging.Formatter(ft) # 设置控制台和日志文件输出日志的格式 l_s.setFormatter(ft) l_f.setFormatter(ft) return my_log def debug(self,msg): my_log.debug(msg) def info(self,msg): my_log.info(msg) def warning(self,msg): my_log.warning(msg) def error(self,msg): my_log.error(msg) def critical(self,msg): my_log.critical(msg) #日志输出 m_log = MyLogging() m_log.debug("--my_log_debug--") m_log.info("--my_log_info--") m_log.warning("--my_log_warning--") m_log.error("--my_log_error") m_log.critical("--my_log_critical")
输出结果为：
扩展：设置日志名称、最大字节数、最多能存在的文件数，日志格式
import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler # 创建自己的日志收集器 logger = logging.getLogger("my_log") # 设置收集的日志等级，设置为DEBUG等级 logger.setLevel("DEBUG") # 设置日志名称为test.log,日志最大字节数为1024，最多只能存在3个文件，设置日志格式为utf8 rf = RotatingFileHandler(filename="test.log", maxBytes=1024, backupCount=3, encoding="utf8") # 将日志输出渠道添加到日志收集器中 logger.addHandler(rf) for i in range(200): logger.debug("--my_log_debug--") logger.info("--my_log_info--") logger.warning("--my_log_warning--") logger.error("--my_log_error") logger.critical("--my_log_critical")