定义函数
在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
print a,
a, b = b, a+b
调用函数： 调用Python的函数，需要根据函数定义，传入正确的参数
fib(2000) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 fib <function fib at 0x1011a2668> f = fib f(100) 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
1.默认参数
设置默认参数时，有几点要注意：
（1）必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错；
（2）当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
while True:
ok = raw_input(prompt)
if ok in ('y', 'ye', 'yes'):
return True
if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'):
return False
retries = retries - 1
if retries < 0:
raise IOError('refusenik user')
print complaint
2.可变参数
定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
def calc1(numbers):
sum1 = 0
for n in numbers:
sum1 = sum1 + n
return sum1
print calc1([1, 2, 3])
可变参数
def calc2(*numbers):
sum2 = 0
for n in numbers:
sum2 = sum2 + n
return sum2
nums = [1, 2, 3]
print calc2(*nums)
3.关键字参数
关键字参数允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
def person(name, age, **kw):
print 'name:', name, 'age:', age, 'other:', kw
person('Bob', 20)
name: Bob age: 20 other: {}
person('Bob', 20, city='Hangzhou', job='Engineer')
name: Bob age: 20 other: {'city': 'Hangzhou', 'job': 'Engineer'}
还可以简化调用
kw = {'city': 'Hangzhou', 'job': 'actor'}
person('Jack', 50, **kw)
name: Jack age: 50 other: {'city': 'Hangzhou', 'job': 'actor'}
4.组合参数
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
def func(a, b, c=0, *args, **kw):
print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw
func(1, 2, 3, 4, 'a', 1.3, x=11, y=12, z=13)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4, 'a', 1.3) kw = {'y': 12, 'x': 11, 'z': 13}
def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
print "-- Do you have any", kind, "?"
print "-- I'm sorry, we're all out of", kind
for arg in arguments:
print arg
print "-" * 40
keys = sorted(keywords.keys())
for kw in keys:
print kw, ":", keywords[kw]
cheeseshop("Limburger", "It's very runny, sir.",
"It's really very, VERY runny, sir.",
shopkeeper='Michael Palin',
client="John Cleese",
sketch="Cheese Shop Sketch")
-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
client : John Cleese
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom'):
print "-- This parrot wouldn't", action,
print "if you put", voltage, "volts through it.",
print "E's", state, "!"
d = {"voltage": "four million", "state": "bleedin' demised", "action": "VOOM"}
parrot(**d)
-- This parrot wouldn't VOOM if you put four million volts through it. E's bleedin' demised !
Lambda表达式：
可以使用lambda关键字创建小型匿名函数。 此函数返回其两个参数的和：lambda a，b：a + b。 Lambda函数可以在需要函数对象的地方使用。 它们在语法上仅限于单个表达式。 语义上，它们只是正常功能定义的语法糖。 像嵌套函数定义一样，lambda函数可以引用包含范围的变量：
def make_incrementor(n):
return lambda x: x + n
print make_incrementor(40)
<function <lambda> at 0x10d5c0ed8>
f = make_incrementor(40)
print f(0)
40
print f(10)
50
上面的例子使用lambda表达式来返回一个函数, 另一个用途是lambda表达式作为参数：
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')] pairs.sort(key=lambda pair: pair[1]) print pairs [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]