一、常用json解析库比较及选择
1.简介
fastjson和gson是目前比较常用的json解析库,并且现在我们项目代码中,也在使用这两个解析库。
fastjson 是由阿里开发的,号称是处理json效率最高的框架。而gson 是由google开发的,是功能比较全面的json解析工具。
2.比较
下面根据体积、性能、调用方式、文档完备程度等几个方面,来比较一下这两个库。
2.1 包体积
都使用当前最新版本的jar包,fastjson-1.1.56.android.jar 为209.7kb,gson-2.8.0.jar 为232kb。
两者体积相差不大,都很小。
2.2 性能
因为fastjson号称是效率最高的框架,这部分网上有很多人讨论,看了一些关于性能比较的帖子
自己也写了简单的程序,使用最新版本的两个库测试。
测试方法为定义一个简单的类 Example,并生成List<Example> 实例,分别使用两个类库执行 object => string 和 string => object 操作 10 次,计算消耗时间(毫秒)。
100 | 641 | 551 | 1.16 |
200 | 1191 | 970 | 1.23 |
300 | 1786 | 1445 | 1.235 |
400 | 2393 | 1911 | 1.25 |
500 | 3038 | 2550 | 1.19 |
1000 | 6054 | 5062 | 1.195 |
2000 | 12647 | 11044 | 1.145 |
3000 | 22488 | 17923 | 1.25 |
4000 | 30385 | 24178 | 1.26 |
考虑到移动端的实际使用场景,没有继续再测试更大数据量的耗时,上述时间也与设备性能和数据结构的复杂性有关。根据上述数据来看,确实fastjson比gson快了20%左右。
2.3 调用方式
只比较最简单的由object=>string 和 string=>object 的操作,两者都非常简便
2.4 文档完备程度
相对来说,fastjson的文档很少,从github上,能找到一篇 简单的示例代码 和一篇 常见问题解答 。没有比较全面的使用指南。
而gson的文档就丰富的多了,包括 api , 使用指南 , 以及第三方写的使用指南的链接 Gson Tutorial , Gson Tutorial Series 等。
2.5 流行程度
gson远比fastjson流行,使用的人群更多。无论是在google上搜索fastjson/gson关键词,还是在stackoverflow上搜索两者相关的提问,两者都存在数量级上的差距。
3.结论
通过两者比较,虽然在性能上fastjson比gson更优,但在我们具体的业务场景下,一般只会涉及到小数据量的解析操作,gson并不会比fastjson额外耗费太多的解析时间。
另外,从文档完备程度和解析库的流行程度来说,gson文档相对更完善,对开发人员比较友好。另外更广泛的使用人群,也方便开发人员更容易解决或规避使用中会出现的问题。
再有,个人感觉fastjson的一些特性相对gson来说,并不是太好,比如 对所有的getter方法对应的属性,都做处理 , 忽略大小写 。 以及在编写demo时感觉,fastjson相对gson来说,对代码有更多要求,相对来说感觉gson更傻瓜一些。
二、相关文档及使用方式
当前使用gson的最新版源码,版本为2.8.0,根据 CHANGELOG 中描述,在2.5版本时,将最小支持JDK版本升为 1.6。
代码路径:http://athena.devops.letv.com/#/admin/projects/ui/apps/LeGson
jar包:LeGson-v1.0.0.jar
gson github:https://github.com/google/gson
增加了 LeGson 类,对 gson 做了简单的封装
- 使用单例的方式保存了一个 gson 对象,省去了调用方创建 gson 对象的操作。
- catch 住调用 gson 时可能产生的json解析异常,以 warn log 的形式打印出来, TAG 为 LeGson,并返回 null
目前 LeGson 封装了下面方法,后续如果有需要会继续添加。
toJson
封装 gson 方法
public String toJson(Object src) |
调用示例
String str = LeGson.toJson(user); |
fromJson
封装 gson 方法
public <T> T fromJson(String json, Type typeOfT) |
调用示例
String jsonArray = "["test1","test2","test3"]" ; List<String> stringList = LeGson.fromJson(jsonArray, new TypeToken<List<String>>() {}.getType()); |
封装 gson 方法
public <T> T fromJson(String json, Class<T> classOfT) |
调用示例
User user = LeGson.fromJson(str, User. class ); |
我们会将编好的gson jar包放在项目 /vendor/letv/frameworks/base/3rd_jars 目录下,可通过如下方式引用
在Android.mk文件中添加
LOCAL_JAVA_LIBRARIES := gsonjar |
在AndroidManifest.xml文件中添加
AndroidManifest.xml
< application android:name = "xxx" android:icon = "@drawable/ic_app" android:label = "@string/app_name" android:theme = "@style/Feedback.Theme.Holo.Letv" > < uses-library android:name = "gsonjar" /> < activity android:name = ".Activity" android:theme = "@style/Feedback.Theme.Holo.Letv" /> |
三、调用示例
1. 基本用法
gson提供了 fromJson() 和 toJson() 两个直接用于解析和生成的方法,前者实现反序列化,后者实现了序列化。
基本数据类型
Gson gson = new Gson(); String jsonNumber = gson.toJson( 100 ); // 100 String jsonBoolean = gson.toJson( false ); // false String jsonString = gson.toJson( "String" ); // "String" |
POJO类的生成与解析
public class User { public int id; public String name; } |
生成Json:
Gson gson = new Gson(); User user = new User( 123 , "test-name" ); String jsonStr = gson.toJson(user); |
解析Json:
Gson gson = new Gson(); String str = "{"name":"test_name", "id":234}" ; User user = gson.fromJson(str, User. class ); |
2.属性重命名 @SerializedName 注解的使用
当期望的json格式为
{ "name" : "test_name" , "id" :234} |
而实际的格式为
{ "user_name" : "test_name" , "user_id" :234} |
可对 User 类中相关属性添加@serializedName注解
public class User { @SerializedName ( "user_id" ) public int id; @SerializedName ( "user_name" ) public String name; } |
这样的话,可以在保留前后端命名习惯的前提下完成数据解析。
如果要兼容多种不同的命名方式,比如:
{ "user_name" : "test_name" , "user_id" :234} { "custom_name" : "test_name" , "custom_id" :234} { "student_name" : "test_name" , "student_id" :234} |
可使用@SerializedName注解的 alternate 属性,传入数组参数
@SerializedName (value = "user_id" , alternate = { "student_id" , "custom_id" }) public int id; |
当指定的三个属性中任意一个出现时,都可以得到正确的结果。
当多种情况同时出现时,保留最后一个出现的值
String str = "{"student_name":"test_name", "custom_id":234, "user_name":"user-name"}" ; User tmp = gson.fromJson(str, User. class ); // name = "user-name" |
3.解析成数组或列表
String str = "["test-1","test-2","test-3","test-4","test-5"]" ; String[] strs = gson.fromJson(str, String[]. class ); List<String> strList = gson.fromJson(str, new TypeToken<List<String>>() {}.getType()); |
或使用上面定义的User类型为例:
List<User> userList = gson.fromJson(jsonstr, new TypeToken<List<User>>() {}.getType()); |
4. 更多详细功能介绍
上面只是列出了gson比较基本的功能,其实gson对于json的解析处理是非常的灵活的,大家可查看更多gson的使用方式,来适应实际工作中的各种解析场景。
下面列出一些介绍的文章: