1. 连接说明
① Oracle一次只能连接两个表。不管查询中有多少个表，Oracle 在连接中一次仅能操作两张表。
② 当执行多个表的连接时，优化器从一个表开始，将它与另一个表连接；然后将中间结果与下一个表连接，以此类推，直到处理完所有表为止。
2. 连接方式
▶ 嵌套循环连接（NESTED LOOP JOIN）
▶ 排序合并连接（SORT MERGE JOIN）
▶ 哈希连接（HASH JOIN）
▶ 笛卡尔积连接（CARTESION JOIN ）
2.1 NESTED LOOP JOIN
① Oracle优化器基于规则RBO或基于成本CBO的原则，选择两张表中的一张作为驱动表，驱动表也叫做外部表；再将另外一张表指定为外部表；
② Oracle从外部表中读取第一行，然后和内部表中的数据逐一对比，所有匹配的结果放在结果集中；
③ Oracle读取外部表中的第二行，然后和内部表中的数据逐一对比，所有匹配的结果放在结果集中；
④ 重复上面的步骤，直到外部表中的所有记录全部处理完，最后产生满足条件的结果集。
驱动表一般为根据where条件能得到的较小条件的结果表，而不一定是整个表记录比较小的小的表。
指定oralce优化器按照嵌套循环连接连接两个表
Select /*+ use_nl(a b)*/ a.* from a,b where a.col1=b.col1;
2.2 SORT MERGE JOIN
① Oracle优化器判断第一个源表是否已经排序，如果已经排序自动跳入下一步，否则对第一个源表排序；
② Oracle优化器判断第二个源表是否已经排序，如果已经排序自动跳入下一步，否则对第二个源表排序；
③ 已经排过序的两个源表进行合并操作，并生成最后的结果集。
通常情况下，散列连接的效果都比排序效果要好，然而如果行源已经被排过序，在执行排序连接时不需要再进行排序；或者where条件中是对两张表进行比较操作，那么排序合并连接优于散列连接。
指定oralce优化器按照排序合并连接连接两个表
Select /*+ use_merge(a b)*/ a.* from a,b where a.col1>b.col1;
2.3 HASH JOIN
当内存能够提供足够的空间时，HASH连接是优化器常做的选择，哈希连接中，优化器根据统计信息，首先选择两个表中的小表，在内存中建立基于这张表的基于连接键的HASH表；优化器再扫描连接表中的大表，将大表中的数据与哈希表中的数据进行比较，如果有相关联的数据，则将数据添加到结果集中。
当表连接中小表能完全cash到可用的内存时，哈希连接的效果最佳。哈希连接的成本只是两个表从硬盘读入到内存的成本。
如果哈希表过大不能完全cash到可用的内存时，优化器会把哈希表分成多个分区，再把这些分区逐一cash到内存中。当表的分区超过了可用内存时，分区的部分数据就会临时的写到磁盘的临时表空间上。
当哈希表构建完成后，还需要进行后面的操作
① 第二个大表进行扫描，如果大表不能完全cash到可用内存时，大表同样会被分为很多分区；
② 大表的第一个分区cash到内存，对大表的第一个分区数据进行扫描，并与哈希表的数据进行比较，如果有匹配的记录，添加到结果集里面；其他分区也做类似处理；
③ 当所有分区处理完成后，Oracle对产生的结果集进行汇总，归并，产生最终的结果。
这种连接方式适用于较小的表可以cash到内存的情况，
指定oralce优化器按照哈希连接连接两个表
Select /*+ use_hash(a b)*/ a.* from a,b where a.col1=b.col1;
2.4 CARTESTION JOIN
如果where条件中没有写出两张表的连接条件，优化器会把第一张表的每一条记录和第二章表的所有记录连接，生成结果集。很少用到。