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  • scikit-FEM-例2-用Morley元在方形区域上解板弯曲问题

    """
    Author: kinnala
    
    Solve the Kirchhoff plate bending problem in a unit square
    with clamped boundary conditions using the nonconforming
    Morley element. Demonstrates also the visualization of
    higher order solutions using 'GlobalBasis.refinterp'.
    """
    from skfem import *
    import numpy as np

    调入 skfem 模块

    调入数值运算 numpy 模块

    m = MeshTri()
    m.refine(3)

    三角形剖分网格,加密  $3$ 次

    e = ElementTriMorley()
    map = MappingAffine(m)
    ib = InteriorBasis(m, e, map, 4)

    ElementTriMorley:  非协调有限元 $ Morley$ 元

    MappingAffine: 仿射变换

    InteriorBasis:内部节点基函数

     1 @bilinear_form
     2 def bilinf(u, du, ddu, v, dv, ddv, w):
     3     # plate thickness
     4     d = 1.0
     5     E = 1.0
     6     nu = 0.3
     7 
     8     def C(T):
     9         trT = T[0,0] + T[1,1]
    10         return np.array([[E/(1.0+nu)*(T[0, 0]+nu/(1.0-nu)*trT), E/(1.0+nu)*T[0, 1]],
    11                          [E/(1.0+nu)*T[1, 0], E/(1.0+nu)*(T[1, 1]+nu/(1.0-nu)*trT)]])
    12 
    13     def Eps(ddU):
    14         return np.array([[ddU[0][0], ddU[0][1]],
    15                          [ddU[1][0], ddU[1][1]]])
    16 
    17     def ddot(T1, T2):
    18         return T1[0, 0]*T2[0, 0] +
    19                T1[0, 1]*T2[0, 1] +
    20                T1[1, 0]*T2[1, 0] +
    21                T1[1, 1]*T2[1, 1]
    22 
    23     return d**3/12.0*ddot(C(Eps(ddu)), Eps(ddv))

    调入双线性形式模块@bilinear_form

    定义 双线性函数 bilinf:{

                                                 定义函数C(T)

                                                  定义函数Eps(ddU)

                                                 定义函数 ddot(T1,T2)         }

    @linear_form
    def linf(v, dv, ddv, w):
        return 1.0*v

    调入线性形式模块@linear_form

    定义 线性函数 linf

    K = asm(bilinf, ib)
    f = asm(linf, ib)

    组装刚度矩阵  $K$

    组装质量向量  $f$

    x, D = ib.find_dofs()
    I = ib.dofnum.complement_dofs(D)

    自由度 $dof$

    x[I] = solve(*condense(K, f, I=I))

    求解方程 $ Kx=f$

    if __name__ == "__main__":
        M, X = ib.refinterp(x, 3)
        ax = m.draw()
        M.plot(X, smooth=True, edgecolors='', ax=ax)
        M.show()

    ib.refinterp(x,3):$3$ 次插值

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