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  • SQlAlchemy的增删改查

    一.创建数据表

    # ORM中的数据表是什么呢?
    # Object Relation Mapping
    # Object - Table 通过 Object 去操纵数据表
    # 从而引出了我们的第一步创建数据表 - 创建Object
    # 1. 创建Object
    # class User(object):
    #     pass
    
    # 2. 让Object与数据表产生某种关系 也就是让Object与数据表格式极度相似
    # 导入官宣基础模型
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    # 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
    Base = declarative_base()
    # 当前的这个Object继承了Base也就是代表了Object继承了ORM的模型
    class User(Base):  # 相当于 Django Models中的 Model
        # 为Table创建名称
        __tablename__ = "user"
        # 创建ID数据字段 , 那么ID是不是一个数据列呢? 也就是说创建ID字段 == 创建ID数据列
        from sqlalchemy import Column,Integer,String
        # id = Column(数据类型,索引,主键,外键,等等)
        # int == Integer
        id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
        # str == char(长度) == String(长度)
        name = Column(String(32),index=True)
    
    # 3.去数据库中创建数据表? or 先连接数据库?
    # 3.去连接数据库 创建数据引擎
    from sqlalchemy import create_engine
    # 创建的数据库引擎
    engine = create_engine("mysql+pymysql://root:DragonFire@127.0.0.1:3306/dragon?charset=utf8")
    
    # Base 自动检索所有继承Base的ORM 对象 并且创建所有的数据表
    Base.metadata.create_all(engine)

    二.增加数据

    #insert 为数据表增加数据
    # insert One 增加一行数据
    # insert into user(name) values ("DragonFire")
    # 在ORM中的操作:
    # 1.首先导入之间做好的ORM 对象 User
    from my_create_table import User
    # 2.使用Users ORM模型创建一条数据
    user1 = User(name="DragonFire")
    # 数据已经创建完了,但是需要写入到数据库中啊,怎么写入呢?
    # 3.写入数据库:
    # 首先打开数据库会话 , 说白了就是创建了一个操纵数据库的窗口
    # 导入 sqlalchemy.orm 中的 sessionmaker
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    # 导入之前创建好的 create_engine
    from my_create_table import engine
    # 创建 sessionmaker 会话对象,将数据库引擎 engine 交给 sessionmaker
    Session = sessionmaker(engine)
    # 打开会话对象 Session
    db_session = Session()
    # 在db_session会话中添加一条 UserORM模型创建的数据
    db_session.add(user1)
    # 使用 db_session 会话提交 , 这里的提交是指将db_session中的所有指令一次性提交
    db_session.commit()
    
    # 当然也你也可很任性的提交多条数据
    # 方法一:
    user2 = User(name="Dragon")
    user3 = User(name="Fire")
    db_session.add(user2)
    db_session.add(user3)
    db_session.commit()
    # 之前说过commit是将db_session中的所有指令一次性提交,现在的db_session中至少有两条指令user2和user3
    db_session.close()
    #关闭会话
    
    # 如果说你觉得方法一很麻烦,那么方法二一定非常非常适合你
    # 方法二:
    user_list = [
        User(name="Dragon1"),
        User(name="Dragon2"),
        User(name="Dragon3")
    ]
    db_session.add_all(user_list)
    db_session.commit()
    
    db_session.close()

    三.查询数据

    # ORM操作查询数据
    # 有了刚才Insert增加数据的经验,那么查询之前的准备工作,就不用再重复了吧
    # 回想一下刚才Insert时我们的操作
    from my_create_table import User, engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
    Session = sessionmaker(engine)
    db_session = Session()
    
    # 1. select * from user 查询user表中的所有数据
    # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 取出全部数据 all()
    user_all_list = db_session.query(User).all()
    print(user_all_list)  # [<my_create_table.User object at 0x0000016D7C4BCDD8>]
    # 如何查看user_all_list其中的数据呢? 循环呗
    for i in user_all_list:
        print(i.id, i.name)  # ORM对象 直接使用调用属性的方法 拿出对应字段的值
    
    db_session.close()
    #关闭会话
    
    # 2. select * from user where id >= 20
    # 语法是这样的 使用 db_session 会话 执行User表 query(User) 筛选内容User.id >=20 的数据全部取出 all()
    user_all_list = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).all()
    print(user_all_list)
    for i in user_all_list:
        print(i.id, i.name)
    
    db_session.close()
    #关闭会话
    
    # 3. 除了取出全部还可以只取出一条
    user = db_session.query(User).filter(User.id >= 20).first()
    print(user.id, user.name)
    db_session.close()
    #关闭会话
    
    # 4. 乌龙 之 忘了取出数据.......
    wulong1 = db_session.query(User).filter(User.id >= 20)
    print(wulong1)
    #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
    #FROM user
    #WHERE user.id >= %(id_1)s
    # Fuck我忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong1给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
    wulong2 = db_session.query(User)
    print(wulong2)
    #SELECT user.id AS user_id, user.name AS user_name
    #FROM user
    # Fuck我又忘了取出数据了!!!!!!! 哎? wulong2给我显示了原生SQL语句,因祸得福了
    db_session.close()
    #关闭会话

    四.修改数据

    # ORM更新数据
    # 无论是更新还是删除,首先要做的事情,就应该是查询吧
    # 根据之前原有的经验,接下来是不是要导入ORM对象了,是不是要创建db_session会话了
    from my_create_table import User,engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    Session = sessionmaker(engine)
    db_session = Session()
    
    # UPDATE user SET name="NBDragon" WHERE id=20 更新一条数据
    # 语法是这样的 :
    # 使用 db_session 执行User表 query(User) 筛选 User.id = 20 的数据 filter(User.id == 20)
    # 将name字段的值改为NBDragon update({"name":"NBDragon"})
    res = db_session.query(User).filter(User.id == 20).update({"name":"NBDragon"})
    print(res) # 1 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
    # 注意注意注意
    # 这里一定要将db_session中的执行语句进行提交,因为你这是要对数据中的数据进行操作
    # 数据库中 增 改 删 都是操作,也就是说执行以上三种操作的时候一定要commit
    db_session.commit()
    db_session.close()
    #关闭会话
    
    # 更新多条
    res = db_session.query(User).filter(User.id <= 20).update({"name":"NBDragon"})
    print(res) # 6 res就是我们当前这句更新语句所更新的行数
    db_session.commit()
    db_session.close()
    #关闭会话

    五.删除数据

    # ORM 删除一条多条数据
    # 老规矩
    # 导入 ORM 创建会话
    from my_create_table import User,engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    Session = sessionmaker(engine)
    db_session = Session()
    
    # DELETE FROM `user` WHERE id=20
    res = db_session.query(User).filter(User.id==20).delete()
    print(res)
    # 是删除操作吧,没错吧,那你想什么呢?commit吧
    db_session.commit()
    
    db_session.close()
    #关闭会话

    六,高级版查询

    # 高级版查询操作
    from my_create_table import User,engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
    Session = sessionmaker(engine)
    db_session = Session()
    
    # 查询数据表操作
    # and or
    from sqlalchemy.sql import and_ , or_
    ret = db_session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all()
    ret = db_session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all()
    
    # 查询所有数据
    r1 = db_session.query(User).all()
    
    # 查询数据 指定查询数据列 加入别名
    r2 = db_session.query(User.name.label('username'), User.id).first()
    print(r2.id,r2.username) # 15 NBDragon
    
    # 表达式筛选条件
    r3 = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all()
    
    # 原生SQL筛选条件
    r4 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all()
    r5 = db_session.query(User).filter_by(name='DragonFire').first()
    
    # 字符串匹配方式筛选条件 并使用 order_by进行排序
    r6 = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='DragonFire').order_by(User.id).all()
    
    #原生SQL查询
    r7 = db_session.query(User).from_statement(text("SELECT * FROM User where name=:name")).params(name='DragonFire').all()
    
    # 筛选查询列
    # query的时候我们不在使用User ORM对象,而是使用User.name来对内容进行选取
    user_list = db_session.query(User.name).all()
    print(user_list)
    for row in user_list:
        print(row.name)
    
    # 别名映射  name as nick
    user_list = db_session.query(User.name.label("nick")).all()
    print(user_list)
    for row in user_list:
        print(row.nick) # 这里要写别名了
    
    # 筛选条件格式
    user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").all()
    user_list = db_session.query(User).filter(User.name == "DragonFire").first()
    user_list = db_session.query(User).filter_by(name="DragonFire").first()
    for row in user_list:
        print(row.nick)
    
    # 复杂查询
    from sqlalchemy.sql import text
    user_list = db_session.query(User).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire")
    
    # 查询语句
    from sqlalchemy.sql import text
    user_list = db_session.query(User).filter(text("select * from User id<:value and name=:name")).params(value=3,name="DragonFire")
    
    # 排序 :
    user_list = db_session.query(User).order_by(User.id).all()
    user_list = db_session.query(User).order_by(User.id.desc()).all()
    for row in user_list:
        print(row.name,row.id)
    
    #其他查询条件
    """
    ret = session.query(User).filter_by(name='DragonFire').all()
    ret = session.query(User).filter(User.id > 1, User.name == 'DragonFire').all()
    ret = session.query(User).filter(User.id.between(1, 3), User.name == 'DragonFire').all() # between 大于1小于3的
    ret = session.query(User).filter(User.id.in_([1,3,4])).all() # in_([1,3,4]) 只查询id等于1,3,4的
    ret = session.query(User).filter(~User.id.in_([1,3,4])).all() # ~xxxx.in_([1,3,4]) 查询不等于1,3,4的
    ret = session.query(User).filter(User.id.in_(session.query(User.id).filter_by(name='DragonFire'))).all() 子查询
    from sqlalchemy import and_, or_
    ret = session.query(User).filter(and_(User.id > 3, User.name == 'DragonFire')).all()
    ret = session.query(User).filter(or_(User.id < 2, User.name == 'DragonFire')).all()
    ret = session.query(User).filter(
        or_(
            User.id < 2,
            and_(User.name == 'eric', User.id > 3),
            User.extra != ""
        )).all()
    # select * from User where id<2 or (name="eric" and id>3) or extra != "" 
    
    # 通配符
    ret = db_session.query(User).filter(User.name.like('e%')).all()
    ret = db_session.query(User).filter(~User.name.like('e%')).all()
    
    # 限制
    ret = db_session.query(User)[1:2]
    
    # 排序
    ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc()).all()
    ret = db_session.query(User).order_by(User.name.desc(), User.id.asc()).all()
    
    # 分组
    from sqlalchemy.sql import func
    
    ret = db_session.query(User).group_by(User.extra).all()
    ret = db_session.query(
        func.max(User.id),
        func.sum(User.id),
        func.min(User.id)).group_by(User.name).all()
    
    ret = db_session.query(
        func.max(User.id),
        func.sum(User.id),
        func.min(User.id)).group_by(User.name).having(func.min(User.id) >2).all()
    """
    
    # 关闭连接
    db_session.close()

    七.高级版修改数据

    #高级版更新操作
    from my_create_table import User,engine
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker
    
    Session = sessionmaker(engine)
    db_session = Session()
    
    #直接修改
    db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"name" : "099"})
    
    #在原有值基础上添加 - 1
    db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({User.name: User.name + "099"}, synchronize_session=False)
    
    #在原有值基础上添加 - 2
    db_session.query(User).filter(User.id > 0).update({"age": User.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
    db_session.commit()
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