简介：
Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据、它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。
分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
实时分析的分布式搜索引擎。
可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
一、安装 Elasticsearch
shell > yum -y install java # 需要 java 环境 shell > java -version openjdk version "1.8.0_101" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode) shell > useradd elast # 用于启动 elasticsearch shell > cd /usr/local/src shell > wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.0/elasticsearch-2.4.0.tar.gz shell > tar zxf elasticsearch-2.4.0.tar.gz shell > mv elasticsearch-2.4.0 ../elasticsearch-2.4.0 shell > chown -R elast.elast /usr/local/elasticsearch
二、配置 Elasticsearch
shell > vim /usr/local/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml cluster.name: es # 集群名称 node.name: node-1 # 节点名称，默认第一个启动的节点为集群 Master path.data: /data/esearch/data # 索引存放路径 path.logs: /data/esearch/logs # 日志 network.host: 192.168.1.32 # 监听地址 http.port: 9200 # 端口 shell > mkdir /data/esearch/data shell > mkdir /data/esearch/logs shell > chown -R elast.elast /data/esearch/data shell > chown -R elast.elast /data/esearch/logs shell > vim /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch.in.sh if [ "x$ES_MIN_MEM" = "x" ]; then ES_MIN_MEM=256m fi if [ "x$ES_MAX_MEM" = "x" ]; then ES_MAX_MEM=2g fi
# 设置一下允许 elasticsearch 使用的最大/最小内存
三、启动 Elasticsearch
shell > su - elast -c "/usr/local/elasticsearch-2.4.0/bin/elasticsearch -d" # 以 elast 用户身份启动，否则报错 shell > echo 'su - elast -c "/usr/local/elasticsearch-2.4.0/bin/elasticsearch -d"' >> /etc/rc.local # 加入开机启动 shell > killall java # 因为我的服务器上只跑一个 java 程序，就是 elasticsearch ，所以我这样关闭 shell > netstat -lnpt | grep java tcp 0 0 :::9200 :::* LISTEN 2076/java tcp 0 0 :::9300 :::* LISTEN 2076/java shell > tree /data/esearch/ # 数据(索引)目录、日志目录 /data/esearch/ ├── data │ └── my-esearch │ └── nodes │ └── 0 │ ├── node.lock │ └── _state │ └── global-0.st └── logs ├── my-esearch_deprecation.log ├── my-esearch_index_indexing_slowlog.log ├── my-esearch_index_search_slowlog.log └── my-esearch.log shell >ps aux | grep java elast 2107 3.7 6.6 5757256 259152 ? Sl 22:52 0:10 /usr/bin/java -Xms256m -Xmx2g -Djava.awt.headless=true -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+DisableExplicitGC -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -Des.path.home=/usr/local/elasticsearch-2.4.0 -cp /usr/local/elasticsearch-2.4.0/lib/elasticsearch-2.4.0.jar:/usr/local/elasticsearch-2.4.0/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch start -d
# 可以看到启动参数中有前面内存的设定 -Xms256m -Xmx2g
四、测试 Elasticsearch
shell > curl -X GET localhost:9200 # 返回 elasticsearch 基本信息，节点名称、版本信息等 { "name" : "node-1", "cluster_name" : "es", "version" : { "number" : "2.4.0", "build_hash" : "ce9f0c7394dee074091dd1bc4e9469251181fc55", "build_timestamp" : "2016-08-29T09:14:17Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "5.5.2" }, "tagline" : "You Know, for Search" } shell > curl -X GET localhost:9200/_cat # 支持的各指令 =^.^= /_cat/allocation /_cat/shards /_cat/shards/{index} /_cat/master /_cat/nodes /_cat/indices /_cat/indices/{index} /_cat/segments /_cat/segments/{index} /_cat/count /_cat/count/{index} /_cat/recovery /_cat/recovery/{index} /_cat/health /_cat/pending_tasks /_cat/aliases /_cat/aliases/{alias} /_cat/thread_pool /_cat/plugins /_cat/fielddata /_cat/fielddata/{fields} /_cat/nodeattrs /_cat/repositories /_cat/snapshots/{repository} shell > curl -X GET 127.0.0.1:9200/_cat/master?v # 查看 Master 信息，加 ?v 可以显示表头 id host ip node 7EkYmW84S8aELlXvieV5uw 192.168.1.32 192.168.1.32 node-1 shell > curl -X GET localhost:9200/_cat/nodes?v # 集群节点信息 host ip heap.percent ram.percent load node.role master name 192.168.1.32 192.168.1.32 1 20 0.12 d * node-1
五、Elasticsearch 插件安装
shell > /usr/local/elasticsearch/bin/plugin list # 查看 Elasticsearch 安装了哪些插件，结果一个也没有 Installed plugins in /usr/local/elasticsearch/plugins: - No plugin detected
1、head 集群管理插件
shell > /usr/local/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head # 安装一个插件，用于集群管理 # 一些插件地址： # https://github.com/mobz/elasticsearch-head # 可直接安装 # https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik # 需要自己打包 mvn package shell > /usr/local/elasticsearch/bin/plugin list # 再次查看 Installed plugins in /usr/local/elasticsearch/plugins: - head ## http://192.168.1.32:9200/_plugin/head 浏览器访问 head 集群管理插件
2、中文分词插件
# 这里先留空一个知识点：maven 的安装跟怎么给中文分词器编译打包。
shell > cd /usr/local/src/ shell > wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/archive/master.zip # 下载中文分词插件 shell > unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip shell > cd elasticsearch-analysis-ik-master shell > mvn package # 将分词器源码编译成 jar 包，过程有点长 ( 打包失败的，可以加我 QQ：25152069 ，我有打好的包 ) shell > cp target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.10.0.zip /usr/local/elasticsearch-2.4.0/plugins/ik/ # ik 目录不存在就创建一下 shell > cd /usr/local/elasticsearch-2.4.0/plugins/ik shell > unzip elasticsearch-analysis-ik-1.10.0.zip shell > killall java shell > su - elast -c "/usr/local/elasticsearch-2.4.0/bin/elasticsearch" shell > /usr/local/elasticsearch-2.4.0/bin/plugin list # 再次查看插件已经安装成功 Installed plugins in /usr/local/elasticsearch-2.4.0/plugins: - head - ik
六、配置 Elasticsearch 集群
1、node1 ( 默认的 Master )
shell > grep -vP '^#|^$' /usr/local/elasticsearch-2.4.0/config/elasticsearch.yml cluster.name: es # 集群名称必须一致，且同一局域网内可以自动组成集群 node.name: node-1 # 节点名称唯一 path.data: /data/esearch/data path.logs: /data/esearch/logs network.host: 192.168.1.32 http.port: 9200 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.33"] # 指定谁可以成为 Master
2、node2 ( 默认的 node )
shell > grep -vP '^#|^$' /usr/local/elasticsearch-2.4.0/config/elasticsearch.yml cluster.name: es node.name: node-2 # 节点名称唯一 path.data: /data/esearch/data path.logs: /data/esearch/logs network.host: 192.168.1.33 http.port: 9200 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.32"] # 指定谁可以成为 Master
## 注意：
> 如果不指定谁可以成为 Master ，那么默认两个节点都是 Master ，无法构成集群。新加入的节点不设置该参数，无法加入到现有集群。
> 如果被指定的节点设置了 node.master: false ，那么该节点无法成为 Master ，如果只有两个节点，当 Master 挂掉，那么集群失败。
> 防火墙：开启 TCP 9200 ：为了使用web浏览集群状态等，TCP 9300 ：用于节点直接通信。
3、查看集群状态
shell > curl -X GET 192.168.1.32:9200/_cat/master?v # 查看谁是 Master id host ip node 9RVF5M9lRDuvhzKNF5VjXA 192.168.1.32 192.168.1.32 node-1 shell > curl -X GET 192.168.1.32:9200/_cat/nodes?v # 查看各节点状态，* 代表该节点是 Master ，m 代表该节点可以成为 Master ，- 代表该节点不可以成为 Master host ip heap.percent ram.percent load node.role master name 192.168.1.33 192.168.1.33 4 17 0.36 d m node-2 192.168.1.32 192.168.1.32 4 25 0.49 d * node-1
# End