面向对象
1、面向过程编程
- 核心是"过程"二字,过程指的是解决问题的步骤,即先干什么再干什么
- 基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线,是一种机械式的思维方式
- 优点:复杂的问题流程化、进而简单化
- 缺点:可扩展性差
2、面向对象
- 核心"对象"二字,对象指的是特征与技能的结合体,
- 基于该思想编写程序就好比在创造一个世界,你就是这个世界的上帝,是一种
- 上帝式的思维方式
- 优点:可扩展性强
- 缺点:编程的复杂度高于面向过程
重点:面向对象的核心体现是将数据和处理数据的程序封装到对象中
- 所有能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__值
- __dict__指向的就是附属对象的名称空间
import re print(re.__dict__) re.__dict__['name'] = 're模块' print(re.__dict__['name']) re.__dict__['action'] = lambda x: x print(re.__dict__['action'](1000)) def fn(): pass print(fn.__dict__) fn.name = 'fn函数' print(fn.name) def test(): print("可以成为fn功能的函数") fn.action = test fn.action()
- 类:具有相同特征与行为个体集合的抽象
- 对象:有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现
- 区别:两个人同时思考一个名字,想到的一定是同一个物体,就一定是对象,反之一定是类
语法
# 类的声明: ''' class 类名: # class定义类语法的关键字 pass ''' # 对象的产生: 对象的实例化 ''' 对象1 = 类名() 对象2 = 类名() 对象3 = 类名() '''
- 类与对象都有自己独立的名称空间,每一个被实例化出来的对象,名称空间也是各自独立
- 所以类与对象都能额外添加 属性(变量) 和 方法(函数)
- 重点:类一旦被加载(随着所属文件的加载就加载),就会进入类的内部执行类中的所有代码
class People: # 类自带(不同在外界额外添加)的属性与方法 identify = '人类' def sleep(self): print('睡觉') p1 = People() p2 = People() p1.identify = '新人类' print(p1.identify) # 访问自己的 p1.__dict__.clear() # 删除自己的后 print(p1.identify) # 访问类的 print(p2.identify) # p2没有自己的,访问类的 # 重点:属性的访问顺序:优先加载自身的名字,如果没有再考虑类的