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设计表的时候
1. 不同的表涉及同一个公共意义字段不要使用不同的数据类型（可能导致索引不可用，查询结果有偏差）
2. 不要一张表放太多的数据 主表20~30个字段 其他表最好不超过20个
3. 最好不要有为Null的列，原因：https://mp.weixin.qq.com/s/U4RRNVj5BKwkQ-CWmPd9Fg
4. 如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型
5. varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表, 用主键来对应，避 免影响其他字段索引效率；
6. 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double；float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 禁用保留字，如desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字
查询表的时候
1. 最好不要使用联表查询（风险不可控）【理论上禁止】
2. 不要在字段当中进行函数运算【禁止】
3. 尽量不要使用now()函数进行查询【禁止】
4. 查询时只查询用到的字段，不要使用 “*”查询 说明:1)增加查询分析器解析成本。2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
5. 删除全表数据的时候用truncate而不是delete
6. 尽量不要使用模糊匹配 '%abc%'【理论上禁止】
7. sql语句不要写的过于复杂，逻辑判断尽量在内存中完成
8. 不要加入触发器
9. 使用explain查看执行计划
加索引的时候
1. 添加索引的字段一定要有很好的区分度【cardinality】
2. 更新数据的时候最好使用主键作为更新条件
3. 加入联合索引要把区分度高的字段放在前面
4. 不常访问的列不要加索引
5. 长字符串不要加索引，如果一定要加，选取字符串的前n位加上。（n根据实际情况设定，经验值不会超过20）
6. 唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名；
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设计表的时候
1. 不同的表涉及同一个公共意义字段不要使用不同的数据类型（可能导致索引不可用，查询结果有偏差）
2. 不要一张表放太多的数据 主表20~30个字段 其他表最好不超过20个
3. 最好不要有为Null的列，原因：https://mp.weixin.qq.com/s/U4RRNVj5BKwkQ-CWmPd9Fg
4. 如果存储的字符串长度几乎相等，使用char定长字符串类型
5. varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为text，独立出来一张表, 用主键来对应，避 免影响其他字段索引效率；
6. 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double；float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
7. 禁用保留字，如desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字
查询表的时候
1. 最好不要使用联表查询（风险不可控）【理论上禁止】
2. 不要在字段当中进行函数运算【禁止】
3. 尽量不要使用now()函数进行查询【禁止】
4. 查询时只查询用到的字段，不要使用 “*”查询 说明:1)增加查询分析器解析成本。2)增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
5. 删除全表数据的时候用truncate而不是delete
6. 尽量不要使用模糊匹配 '%abc%'【理论上禁止】
7. sql语句不要写的过于复杂，逻辑判断尽量在内存中完成
8. 不要加入触发器
9. 使用explain查看执行计划
加索引的时候
1. 添加索引的字段一定要有很好的区分度【cardinality】
2. 更新数据的时候最好使用主键作为更新条件
3. 加入联合索引要把区分度高的字段放在前面
4. 不常访问的列不要加索引
5. 长字符串不要加索引，如果一定要加，选取字符串的前n位加上。（n根据实际情况设定，经验值不会超过20）
6. 唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名；
7.少用数据库函数，比如sysdate()，可以改为传入一个当前时间
8.根据具体业务，创建联合索引
9.索引庞大会导致索引文件太大，可以加一张中间表来解决
例如：报价中状态单据，定时任务扫描更新处理
10.xml文件里面没有添加jdbc-type，传入map类型，字段类型不符合的话，mysql会强制类型转换，但不会走索引