BitmapFactory decoding大文件中产生OutOfMemoryError解决方案

使用android提供的BitmapFactory解码一张图片时，有时会遇到该错误，即：java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用，一种方式是分配更少的内存空间来存储，即在载入图片的时候以牺牲图片质量为代价，将图片进行放缩，这也是不少人现在为避免以上的OOM所采用的解决方法。但是，这种方法是得不偿失的，当我们使用图片作为缩略图查看时候倒是没有说什么，但是，当需要提供图片质量的时候，该怎么办呢？java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget着实让不少人欲哭无泪呀！前几天刚好有个需求需要载入SD卡上面的图片。

首先是使用

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage());

上面参数是我将要读取的图片文件及路径，当文件较小时，程序能够正常运行，但是当我选择一张大图时，程序立刻蹦出了java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget的OOM错误！

在android设备上（where you have only 16MB memory available），如果使用BitmapFactory解码一个较大文件，很大的情况下会出现上述情况。那么，怎么解决？！

先说之前提到过的一种方法：即将载入的图片缩小，这种方式以牺牲图片的质量为代价。在BitmapFactory中有一个内部类BitmapFactory.Options，其中当options.inSampleSize值>1时，根据文档：

If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. (1 -> decodes full size; 2 -> decodes 1/4th size; 4 -> decode 1/16th size). Because you rarely need to show and have full size bitmap images on your phone. For manipulations smaller sizes are usually enough.

也就是说，options.inSampleSize是以2的指数的倒数被进行放缩。这样，我们可以依靠inSampleSize的值的设定将图片放缩载入，这样一般情况也就不会出现上述的OOM问题了。现在问题是怎么确定inSampleSize的值？每张图片的放缩大小的比例应该是不一样的！这样的话就要运行时动态确定。在BitmapFactory.Options中提供了另一个成员inJustDecodeBounds。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

设置inJustDecodeBounds为true后，decodeFile并不分配空间，但可计算出原始图片的长度和宽度，即opts.width和opts.height。有了这两个参数，再通过一定的算法，即可得到一个恰当的inSampleSize。Android提供了一种动态计算的方法。如下：

public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) { int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,maxNumOfPixels); int roundedSize; if (initialSize <= 8) { roundedSize = 1; while (roundedSize < initialSize) { roundedSize <<= 1; } } else { roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8; } return roundedSize;}private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) { double w = options.outWidth; double h = options.outHeight; int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels)); int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :(int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength)); if (upperBound < lowerBound) { return lowerBound; } if ((maxNumOfPixels == -1) &&(minSideLength == -1)) { return 1; } else if (minSideLength == -1) { return lowerBound; } else { return upperBound; }}

以上参考一下，我们只需要使用此函数就行了：

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();opts.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); opts.inSampleSize = computeSampleSize(opts, -1, 128*128);//这里一定要将其设置回false，因为之前我们将其设置成了true opts.inJustDecodeBounds = false;try { Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts); imageView.setImageBitmap(bmp); } catch (OutOfMemoryError err) { }

这样，在BitmapFactory.decodeFile执行处，也就不会报出上面的OOM Error了。完美解决？如前面提到的，这种方式在一定程度上是以牺牲图片质量为代价的。如何才能更加优化的实现需求？

当在android设备中载入较大图片资源时，可以创建一些临时空间，将载入的资源载入到临时空间中。

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options();bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024];

以上创建了一个12kb的临时空间。然后使用Bitmap bitmapImage = BitmapFactory.decodeFile(path,bfOptions);但是我在程序中却还是出现以上问题！以下使用BitmapFactory.decodeFileDescriptor解决了以上问题：

BitmapFactory.Options bfOptions=new BitmapFactory.Options(); bfOptions.inDither=false; bfOptions.inPurgeable=true; bfOptions.inTempStorage=newbyte[12 * 1024]; bfOptions.inJustDecodeBounds = true; File file = new File(pePicFile.getAbsolutePath() + "/"+info.getImage()); FileInputStream fs=null; try { fs = new FileInputStream(file); } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } Bitmap bmp = null; if(fs != null) try { bmp = BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fs.getFD(), null, bfOptions); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }finally{ if(fs!=null) { } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }

当然要将取得图片进行放缩显示等处理也可以在以上得到的bmp进行。

PS：请图片处理后进行内存回收。 bmp.recycle();这样将图片占有的内存资源释放。