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一、下载地址
Vscode:https://code.visualstudio.com/Download
一路下一步。
很多Pandas的教学视频里面会教大家用Jupyter Notebook,虽然我还没有完全体会到这个东西的好处。
Vscode 的 Python扩展已经集成了Jupyter,我们就不用再去找配置方法了(这个我走了不少弯路,浪费了很多时间)
Anaconda:https://www.anaconda.com/products/individual
一路下一步。
当然,所有的一切前提是已经装了Python。
Anaconda省去了不少安装各种各样的库的时间。
二、配置使用
1、Vscode的配置使用
(1)Vscode扩展
Vscode的最大优势就是在插件多,推荐几个自己摸索的插件,具体怎么搞,尝试几次就明白了:
(2)实用装逼技巧
文件 ->首选项 -> 用户片段
{
"HEADER":{
"prefix": "header",
"body": [
"#!/usr/bin/env python",
"# -*- encoding: utf-8 -*-",
"'''",
"@File : $TM_FILENAME",
"@Time : $CURRENT_YEAR/$CURRENT_MONTH/$CURRENT_DATE $CURRENT_HOUR:$CURRENT_MINUTE:$CURRENT_SECOND",
"@Author : watalo ",
"@Version : 1.0",
"@Contact : watalo@163.com",
"'''",
"",
"# here put the import lib",
"$0"
"def Func():",
" pass",
"",
"class Main():",
" def __init__():",
" pass",
"",
"if __name__ == '__main__':",
],
}
}
在新建的py文件里面 打一个‘h’,然后会跳出一个header的自动补全的选项,选上!
2、Jupyter的调用
在工作区中新建一个后缀为ipynb文件,比如:test.ipynb。
和平时一样写代码,先导入numpy 和 pandas,可能是约定俗成,大家的写法都是这样的:
import numpy as np import pandas as pd
这样基本上可以开始按你喜欢的流程开始学习pandas了。