python之线程与进程

多任务的实现有3种方式：

• 多进程模式；
• 多线程模式；
• 多进程+多线程模式。

多进程

 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。

 multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块

# from multiprocessing import Process
# import os
# def run_proc(name):
#     print('Run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid()))#用.getpid()就可以拿到父进程的ID
# if __name__=='__main__':#生成进程必须要有
#     print('Parent process %s.' % os.getpid())#用.getpid()就可以拿到子进程的ID
#     p = Process(target=run_proc, args=('ww',)) #生成一个进程  target=run_proc调用函数, args=('test',)为函数添加参数
#     print('Child process will start.')
#     p.start()#开始运行子进程
#     p.join()#等待子进程运行结束
#     print('Child process end.')

Pool

如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程

# from multiprocessing import Pool
# import os, time, random
# def long_time_task(name):
#     print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid()))#用.getpid()就可以拿到父进程的ID
#     start = time.time()#进程开始时间
#     time.sleep(random.random() * 3)#休眠（随机数*3）秒
#     end = time.time()#进程结束时间
#     print('Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start)))
# if __name__=='__main__':
#     print('Parent process %s.' % os.getpid())
#     p = Pool(4)#允许同时运行的进程
#     for i in range(5):
#         p.apply_async(long_time_task, args=(i,))#生成进程
#     print('Waiting for all subprocesses done...')
#     p.close()#开始运行子进程
#     p.join()#等待运行的子进程结束
#     print('All subprocesses done.')

 多线程

 进程是由若干线程组成的，一个进程至少有一个线程。

Python的线程是真正的Posix Thread，而不是模拟出来的线程。

# import time, threading
# # 新线程执行的代码:
# def loop():
#     print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)#threading模块有个current_thread()，永远返回当前线程的实例，主线程实例的名字叫MainThread
#     n = 0
#     while n < 5:
#         n = n + 1
#         print('thread %s >>> %s' % (threading.current_thread().name, n))
#         time.sleep(1)#使线程休眠1秒
#     print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)
# print('thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
# t = threading.Thread(target=loop, name='LoopThread')#生成一个线程
# t.start()#开始子线程
# t.join()#等待子线程结束
# print('thread %s ended.' % threading.current_thread().name)