MyBatis 三种批量插入方式的对比 !

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数据库使用的是sqlserver，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下对比3种可用的方式：

1. 反复执行单条插入语句
2. xml拼接sql
3. 批处理执行

先说结论：少量插入请使用反复插入单条数据，方便。数量较多请使用批处理方式。（可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧，在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的，方便最重要）。无论何时都不用xml拼接sql的方式。

代码

拼接SQL的xmlnewId()是sqlserver生成UUID的函数，与本文内容无关

<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
    INSERT INTO tb_item VALUES
    <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
        (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique},
        #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight},
        #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight},
        #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach>
</insert>

Mapper接口Mapper是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，与本文内容关系不大

public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
    int insertByBatch(List<Item> itemList);
}

Service类

@Service
public class ItemService {
    @Autowired
    private ItemMapper itemMapper;
    @Autowired
    private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
    //批处理
    @Transactional
    public void add(List<Item> itemList) {
        SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
        ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
        for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
            mapper.insertSelective(itemList.get(i));
            if(i%1000==999){//每1000条提交一次防止内存溢出
                session.commit();
                session.clearCache();
            }
        }
        session.commit();
        session.clearCache();
    }
    //拼接sql
    @Transactional
    public void add1(List<Item> itemList) {
        itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
    }
    //循环插入
    @Transactional
    public void add2(List<Item> itemList) {
        itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
    }
}

测试类

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest {
    @Autowired
    ItemService itemService;

    private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
    //生成测试List
    @Before 
    public void createList(){
        String json ="{
" +
                "        "areaPosition": "TEST",
" +
                "        "bottomHeight": 5,
" +
                "        "factoryId": "0",
" +
                "        "length": 233.233,
" +
                "        "material": "Q345B",
" +
                "        "name": "TEST",
" +
                "        "package": false,
" +
                "        "packageUnique": "45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81",
" +
                "        "projectId": "094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d",
" +
                "        "projectName": "项目_TEST1",
" +
                "        "serialNumber": "1/2",
" +
                "        "setupPosition": "1B柱",
" +
                "        "spec": "200X200X200",
" +
                "        "topHeight": 10,
" +
                "        "type": "Steel",
" +
                "        "uniqueCode": "12344312",
" +
                "        "weight": 100
" +
                "    }";
        Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
        test1.setCreateTime(new Date());
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {//测试会修改此数量
            itemList.add(test1);
        }
    }
     //批处理
    @Test
    @Transactional
    public void tesInsert() {
        itemService.add(itemList);
    }
    //拼接字符串
    @Test
    @Transactional
    public void testInsert1(){
        itemService.add1(itemList);
    }
    //循环插入
    @Test
    @Transactional
    public void testInsert2(){
        itemService.add2(itemList);
    }
}

测试结果：

10条 25条数据插入经多次测试，波动性较大，但基本都在百毫秒级别

方式	50条	100条	500条	1000条
批处理	159ms	208ms	305ms	432ms
xml拼接sql	208ms	232ms	报错	报错
反复单条插入	1013ms	2266ms	8141ms	18861ms

其中 拼接sql方式在插入500条和1000条时报错（似乎是因为sql语句过长，此条跟数据库类型有关，未做其他数据库的测试）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的表格格式数据流(TDS)远程过程调用(RPC)协议流不正确。此 RPC 请求中提供了过多的参数。最多应为 2100

可以发现

• 循环插入的时间复杂度是 O(n),并且常数C很大
• 拼接SQL插入的时间复杂度（应该）是 O(logn),但是成功完成次数不多，不确定
• 批处理的效率的时间复杂度是 O(logn),并且常数C也比较小

结论

循环插入单条数据虽然效率极低，但是代码量极少，在使用tk.Mapper的插件情况下，仅需代码,：

@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
    itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}

因此，在需求插入数据数量不多的情况下肯定用它了。

xml拼接sql是最不推荐的方式，使用时有大段的xml和sql语句要写，很容易出错，工作效率很低。更关键点是，虽然效率尚可，但是真正需要效率的时候你挂了，要你何用？

批处理执行是有大数据量插入时推荐的做法，使用起来也比较方便。