对于某给定的 任务 T
在合理的 性能度量方案 P 的前提下
某计算机程序可以自主学习任务T的经验E
随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高
即：通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律从而对新的样本做预测
任务T (Task)：一个或多个
经验：Experience， E
性能：Performance，P
即：随着任务的不断执行，经验的累积会带来计算机性能的提升
机器学习是人工智能的一个分支。
我们用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习
随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进
通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出
建模==》预测
机器学习的一般步骤：
- 数据收集
- 数据清洗
- 特征工程
- 数据建模