Oracle中所谓表的连接，有两种含义。一种是根据Oracle内部的连接判断方式区分的内部连接类型，这会影响到系统优化、资源占用等问题。另一种是基于查询的方式，对两张表之间建立联系，会影响到查询的结果，这里都写一下。
一、Oracle 中的表内部连接有 3类 ：
1、 嵌套循环连接( Nested Loops )
原理：扫描一个表，每读取驱动表的一条记录，就根据索引去另一个表里面查找，所有匹配记录放在结果集中，然后再读取驱动表的下一行。没有索引一般就不会是 nested loops 。
条件：驱动表结果集不大，被驱动表连接字段要有索引。
特点：使用嵌套循环连接是从连接结果中提取第一批记录的最快速方法。
使用： USE_NL(t1 t2) 提示来强制执行 Nested Loops 。
2、 哈希连接( Hash Join )
原理：优化器先扫描小表，根据连接键在内存中建立 hash 表，然后扫描大表，每得到一条记录就探测 hash 表一次，找出匹配行。
条件：两个巨大表之间的连接，或一个巨大的表一个小表之间的连接。且连接键无索引。
特点：需要较大的内存，如表太大则需要进行分区，并暂时存储至磁盘的临时段。扫描成本 = 全表扫描大表 + 分区数 * 表全表扫描小表；还需要注意的是：必须将 HASH_JOIN_ENABLED 设为 True, 并且为参数 PGA_AGGREGATE_TARGET 设置了一个足够大的值后，才可以执行 Hash Join 。
使用： USE_HASH(t1 t2) 提示来强制执行 Hash Join
3、 排序合并连接( Sort Merge Join )
原理：将两个表分别进行排序，然后将两个表合并，查找出匹配的记录。
条件：行源已经被排过序的情况下使用。
特点：主要花费在两个表的全表扫描和各自的排序上。
使用： USE_MERGE(t1 t2) 提示来强制执行 Sort Merge Join 。
总结 ：当缺少有用的索引时，哈希连接比嵌套循环连接更加有效。哈希连接可能比排序合并连接更快，因为在这种情况下只有一张源表需要排序。哈希连接也可能比嵌套循环连接更快，因为处理内存中的哈希表比检索 B_Tree 索引更加迅速。
二、Oracle外部连接方式也分3类：
SQL> select * from t11;
C1 C2
---------- ----------
5 5
1 1
2 2
SQL> select * from t22;
D1 D2
---------- ----------
1 1
2 2
3 3
4 4
1、内连接（inner join）
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11 inner join t22 on t11.c1=t22.d1;
等效于：(可简写为join)
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11,t22 where t11.c1=t22.d1;
效果：
C1 C2 D1 D2
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
2 2 2 2
2、外连接（outer join）
①左外连接
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11 left outer join t22 on t11.c1=t22.d1;
等效于：(可简写为left join)
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11,t22 where t11.c1=t22.d1(+);
效果：
C1 C2 D1 D2
---------- ---------- ---------- ----------
5 5
1 1 1 1
2 2 2 2
②右外连接
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11 right outer join t22 on t11.c1=t22.d1;
等效于：(可简写为right join)
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11,t22 where t11.c1(+)=t22.d1;
效果：
C1 C2 D1 D2
---------- ---------- ---------- ----------
1 1 1 1
2 2 2 2
4 4
3 3
③全外连接
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11 full outer join t22 on t11.c1=t22.d1;
效果：
C1 C2 D1 D2
---------- ---------- ---------- ----------
5 5
1 1 1 1
2 2 2 2
4 4
3 3
等效于：(可简写为full join)
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11,t22 where t11.c1=t22.d1(+)
2 union
3 select c1,c2,d1,d2 from t11,t22 where t11.c1(+)=t22.d1;
3、交叉连接（cross join）
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11 cross join t22;
等效于：(其他join必须有on子句)
SQL> select c1,c2,d1,d2 from t11,t22;
效果：
C1 C2 D1 D2
---------- ---------- ---------- ----------
5 5 1 1
5 5 2 2
5 5 3 3
5 5 4 4
1 1 1 1
1 1 2 2
1 1 3 3
1 1 4 4
2 2 1 1
2 2 2 2
2 2 3 3
2 2 4 4
12 rows selected.