python内置模块之-logging

logging 模块主要用于写日志

logging模块主要有如下几个组件

• Logger  Logger对象提供应用程序可直接使用的接口
• Handler Handler发送日志到适当的目的地
• Filter Filter提供了过滤日志信息的方法
• Formatter Formatter指定日志显示格式
• logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,也没有对单个单个文件流设置级别，fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

日志内容格式如下

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

import logging

# 得到一个Logger对象
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
# 创建一个Formatter 
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将Formatter跟Haddler绑定
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)

# 然后再将Haddler跟Logger绑定
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)

# 使用Logger完成日志
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

打印错误的堆栈信息

import traceback

try:
    a
except Exception as e:
    msg = traceback.format_exc()
    logger.error(msg)