HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

// test02.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;

class Solution {
public:
	int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
		int max;
		int sum = 0;

		if(!array.empty())
		   max = array[0];
		
		for (int i = 0;i < array.size();i++)
		{
			sum = array[i];
			for (int j = i + 1;j < array.size();j++)
			{
				if (sum > max)
				{
					max = sum;
			//		cout << "max:" << max << endl;
				}
				sum += array[j];
	
			}
			if (sum > max)
			{
				max = sum;
		//		cout << "max:" << max << endl;
			}
			
		}
		return max;
	}
};

int main()
{
   //  vector<int> vec = { 1,2,3,2,2,2,5,4,2 };
	// vector<int> vec = { 1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2 };
//	 vector<int> vec = {6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2};
	//vector<int> vec = {-2, -8, -1, -5, -9};
	vector<int> vec = { 2, 8, 1, 5, 9 };
	int num = 0;
	Solution so;
	num = so.FindGreatestSumOfSubArray(vec);
	//for (auto it = vec.begin();it != vec.end();it++)
	//{
	//	cout<<*it<< "  ";
	//}
	//
	cout << "num:" << num << endl;

	cout << endl;

return 0;
}