训练之后的模型本质：
1. 在OOP范式下，模型就是一些对象，其导出过程就是对象序列化的过程，通常就是将内存对象写入磁盘或者通信管道的过程；
谈到序列化那就花样多了，如java对象的直接序列化，模型对象序列化：
https://www.phdata.io/exploring-spark-mllib-part-4-exporting-the-model-for-use-outside-of-spark/
再如 PMML（xml）, json，还有二进制的等
2. 最方便的就是包自带的方式：
3. sklearn 模型可以采用pickle和joblib序列化。
4. 另外几个较好的方式：
