首先，复习一下索引的创建：
普通的索引的创建：
CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段);
复合索引的创建：
CREATE INDEX (自定义)索引名 ON 数据表(字段，字段，。。。);
删除索引：DROP INDEX 索引名;
以下通过explain显示出mysql执行的字段内容：
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id: SELECT 查询的标识符. 每个 SELECT 都会自动分配一个唯一的标识符.
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select_type: SELECT 查询的类型.
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table: 查询的是哪个表
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partitions: 匹配的分区
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type: join 类型
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possible_keys: 此次查询中可能选用的索引
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key: 此次查询中确切使用到的索引.
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ref: 哪个字段或常数与 key 一起被使用
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rows: 显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.
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filtered: 表示此查询条件所过滤的数据的百分比
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extra: 额外的信息
索引查询失效的几个情况：
2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效
3、组合索引，不是使用第一列索引，索引失效。
4、数据类型出现隐式转化。如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，使索引无效，产生全表扫描。
5、在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默认值即可。（此处是错误的！）
解释以上错误：
此处我将重新创建一个emp表
创建新的索引
查看索引
执行SQL语句
由此可发现有使用到索引
总结：在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作，索引不一定失效！！！
使用联合查询请参考：https://www.jianshu.com/p/3cae3e364946
错误详解请参考：https://mp.weixin.qq.com/s/CEJFsDBizdl0SvugGX7UmQ
6、在索引字段上使用not，<>，!=。不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 优化方法： key<>0 改为 key>0 or key<0。
7、对索引字段进行计算操作、字段上使用函数。（索引为 emp(ename,empno,sal)）
8、当全表扫描速度比索引速度快时，mysql会使用全表扫描，此时索引失效。
索引失效分析工具：
可以使用explain命令加在要分析的sql语句前面，在执行结果中查看key这一列的值，如果为NULL，说明没有使用索引。
explain命令的详细用法，可以查看这篇文章：https://segmentfault.com/a/1190000008131735