双阈值对抗数据抖动

　　今天我想分享一下我在近期有关阈值的一些技巧，因为笔者是一名前端开发，因此下面的demo笔者使用js编写，但是这篇文章中的技巧是一种思想并不限于js。　　

　　我们在写程序的时候经常会发现这样一种情况：我们需要根据某一个变量的值属于哪个区间来控制分支的走向，比如下面的代码：

function changeText(num){
    if(num>100){
        taskA();
    }else{
        taskB();
    }      
}

　　上面的代码逻辑很简单，当num大于100时，执行taskA函数，反之执行taskB函数（假设taskA、taskB内部实现都有防止连续执行的处理）。对于大多数的场景，这样的实现是足以满足判断的。但是单元测试通过不代表这个模块可以在工程中的任何场景使用。

　　    

　　试想这样一种情况:我的页面上有一个DOM元素，taskA()负责将内容修改为“123456”，taskB()负责将内容修改为“654321”。到目前为止上面的代码都可以正常运行，但是接下来就是在什么场合调用changeText()了。比如这里有一个水位监测系统，水位高于100cm时执行任务A（可能是红灯亮）反之执行任务B（可能是路灯亮），水位刚好为100 左右时，随着风浪水位不断在阈值两边变化，taskA和taskB即使有防止连续执行的处理，也会交替执行红灯路灯来回变化不断的闪烁。两个任务就会被频繁改写。我模拟的是一个抽象的例子，在开发中比如鼠标移动、鼠标滚轮、长连接、input事件等等场合都有可能遇到频繁调用+阈值判断的情形。那么我们如何防止频繁经过临界点，造成的性能损耗和不好的用户体验呢。

　　接下来我将介绍双阈值的方式。用在这个例子中使水位在100 这个临界值变动的时候加入方向性，简单来说从小于100 到超过100的时候绿灯灭、红灯亮（开始警告）；但是水位从高于100 到小于100时，并不马上红灯灭、绿灯亮。而是将从上到下的阈值另设定为95（假定风浪造成的数据抖动为5cm），来保证在警报状态下，水位由高到低变化时，直到水位降到95cm时才解除警报（绿灯亮、红灯灭）。这样就在不同的两个状态下拥有了各自的阈值。如下图：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　如果用代码该怎么实现呢？既然两个阈值的使用依赖于当前所处的状态。那么我们就要“记录”状态，最简单的方法是由原有的一个参数增加一个状态参数：

/*双阈值*/
function doubleTh1(status, num){
    var rt = '';
    if(status == 'downToUp'){
        if(num>100){
            rt = taskA();
        }else{
            rt = taskB();
        }
    }else if(status == 'upToDown'){
        if(num <= 95){
            rt = taskB();
        }else{
            rt = taskA();
        }
    }
    return rt;
}

单元测试：

　　　　　　

　　这只是对双阈值概念的初级实现，我们不应该每次传递状态值，状态的记录应该交给函数自身记录，每次的状态依赖上一次返回的结果。我们可以通过闭包来写一个双阈值函数的生成器：

　　

function doubleTh2(th1, th2, cb1, cb2){
    var status = 's1';

    return function (num){
        var rt = "";
        if(status == 's1' && num > th1){
            status = 's2';
        }
        if(status == 's2' && num <= th2){
            status = 's1';
        }

        if(status == 's1'){
            rt = cb2 && cb2()
        }else if(status == 's2'){
            rt = cb1 && cb1();
        }

        return rt;
    };
}

调用：

var th2 = ts.doubleTh2(100, 95, function (status){
      console.log('call taskA');
    return 'taskA';
  }, function (status){
      console.log('call taskB');
    return 'taskB';
  });

  it('值为98时应该执行 taskB', function() {
    expect(th2(98)).to.be.equal("taskB");
  });

     

总结：

这样我们就完成了一个双阈值的函数，我们使用这样的函数来防止位于临界值的数据抖动。当然感兴趣的同学可以扩展为多级的判断函数。