一.减少判断层级
从下图代码中可以明显看出，同样的效果判断层级的减少可以优化性能
二.减少作用域链查找层级
简单解释下,下图中第一个运行foo函数，bar函数内打印name，bar作用域内没有name，所以作用域链往上查找，foo内部有name，
但是这种写法实际上是赋值，还要往上查找，全局作用域中查询到name，相比于下图第二个,多向上查了一级,所以时间要长一些。
（备注：不考虑内存空间消耗的前提下，具体根据产品来定。）
三.减少数据读取次数
简单解释下，对于多次频繁调用，比如数组，对象是比较慢的，因为按照引用关系先要找到堆内存中的位置，所以说减少时间的消耗,
就应该减少查找成员的次数，比如放到一个变量中缓存起来（备注：不考虑内存空间消耗的前提下，具体根据产品来定。）
四.字面量与构造式
简单解释下，下图中第一个new Object() 相当于调用函数，比较慢，而下图第二个相当于在堆区开辟空间，在里面放属性和值就可
以了.
再次举例说明,下图中第一个创建的仅仅是个字面量字符串，而第二个相当于创建了个字符串对象。
五.循环优化
简单解释下：下图二中把一个频繁使用到的值做了一个缓存，提升了执行效率。
如下图所示：在不考虑顺序的前提下,while循环递减比for循环，执行效率更高一些
六.减少声明及语句数
简答解释下:对于不频繁使用的数据,不建议先缓存，执行的时候再去获取，降低执行时对内存的消耗在运行之前有编译过程，表达式
量比较多,对单词要进行词法拆分变成词法单元，然后做语法分析，然后转成代码再去执行，时间消耗浪费在这里了.
减少声明变量解释也如上
