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  • 《利用Python》进行数据分析:Numpy基础7 布尔型索引

    #coding=utf-8
    __author__ = 'andy'

    import numpy as np
    names=np.array(['Bob','Joe','Will','Bob','Will','Joe','Joe'])
    print(names)
    #使用numpy.random中的randn函数生成一些正态分布的随机数据
    data=np.random.randn(7,4)
    print(data)

    #假设names每个名字对应data数组中的一行,而我们想选出对于名字'Bob'的所有行
    #先对names和字符串'Bob'的比较运算,得出一个布尔值数组
    print(names=='Bob')
    #这个布尔型数组可用于数组索引
    print(data[names=='Bob'])

    print(data[names=='Bob',2:])#切片、整数混合使用
    print(data[names=='Bob',3])#切片、整数混合使用

    '''不等于'''
    #不等于符号 != ,也可以用负号-
    print(names!='Bob')
    print(data[names!='Bob'])

    #&(和)、(或)之类的布尔算术运算
    mask=(names=='Bob')|(names=='Will')
    print(mask)
    print(data[mask])

    #将所有负值设置为0
    data[data<0]=0
    print(data)

    #通过布尔数组设置整行或整列的值
    data[names!="Joe"]=7
    print(data)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wede375/p/10445479.html
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