生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据␀享，这必然涉及容器的数据管理操作。
容器中管理数据主要有两种方式：
- 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；
- 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷
。
数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。
数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示：
- 数据卷可以在容器之间␀享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
- 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；
- 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。
在容器内创建一个数据卷
在用docker run命令的时候，使用- v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以创建多个数据卷。
例如下边的例子：
$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
-d：后台运行一个容器名称为web的容器
-P：将容器服务暴露的端口，是自动映射到本地主机的临时端口
--name：启动容器名称为web
-v：创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录
挂载一个主机目录作为数据卷
使用-v标记也可以指定挂载一个本地的已有目录到容器中去作为数据卷（推荐方式）
$ docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的/ src/webapp目录到容器的/ opt/webapp目录。
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门用来提供数据卷供其他容器挂载。
例如：首先，创建一个数据卷容器dbdata，并在其中创建一个数据卷挂载到/dbdata
$ docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu root@3ed94f279b6f:/#
然后，可以在其他容器中使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷，例如创建db1和db2两个容器，并从dbdata容器挂载数据卷：
$ docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu $ docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
此时，容器db1和db2都挂载同一个数据卷到相同的/ dbdata目录。三个容器任何一方在该目录下的写入，其他容器都可以看到 。
使用--volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态。
利用数据卷容器来迁移数据
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
备份
使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：
$ docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
这个命令稍微有点复杂，具体分析一下。首先利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷（即dbdata数据卷）；使用-v$(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录到worker容器的/backup目录 。
worker容器启动后，使用了tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令来将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主主机当前目录下的backup.tar。
恢复
如果要将数据恢复到一个容器，可以按照下面的步骤操作。首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2：
$ docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用untar解压备份文件到所挂载的容器卷中：
$ docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar