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  • 使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV

    使用 WeihanLi.Npoi 操作 CSV

    Intro

    最近发现 csv 文件在很多情况下都在使用,而且经过大致了解,csv 格式简单,相比 excel 文件要小很多,读取也很是方便,而且也很通用,微软的 ml.net示例项目 用来训练模型的数据也是使用的 csv 来保存的,最近又发现使用 jmeter 来测试网站的性能,也可以用 csv 来参数化请求,csv 文件操作的重要性由此可见。

    此前做了一个 NPOI 的扩展 WeihanLi.Npoi,支持.net45 以及 .netstandard2.0及以上,主要是对 excel 文件的操作,于是打算再增加一些对csv的操作。

    csv 操作API

    /// <summary>
    /// save to csv file
    /// </summary>
    public static int ToCsvFile(this DataTable dt, string filePath);
    public static int ToCsvFile(this DataTable dataTable, string filePath, bool includeHeader);
    
    /// <summary>
    /// to csv bytes
    /// </summary>
    public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dt);
    public static byte[] ToCsvBytes(this DataTable dataTable, bool includeHeader);
    
    /// <summary>
    /// convert csv file data to dataTable
    /// </summary>
    /// <param name="filePath">csv file path</param>
    public static DataTable ToDataTable(string filePath);
    
    /// <summary>
    /// convert csv file data to entity list
    /// </summary>
    /// <param name="filePath">csv file path</param>
    public static List<TEntity> ToEntityList<TEntity>(string filePath) where TEntity : new();
    
    /// <summary>
    /// save to csv file
    /// </summary>
    public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath);
    public static int ToCsvFile<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, string filePath, bool includeHeader);
    
    /// <summary>
    /// to csv bytes
    /// </summary>
    public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities) => ToCsvBytes(entities, true);
    public static byte[] ToCsvBytes<TEntity>(this IEnumerable<TEntity> entities, bool includeHeader);
    

    通过上面的方法,即可方便的将一个 IEnumerable 对象或者是DataTable 导出为 csv 文件或者或者 csv 文件的字节数组,也可将 csv 文件转换为 DataTable 或者 List 对象。

    并且我于昨天优化了 csv 转成 list 对象的操作,并且支持了简单类型(比如int/long等 )的直接导出

    Sample

    var entities = new List<TestEntity>()
    {
        new TestEntity()
        {
            PKID = 1,
            SettingId = Guid.NewGuid(),
            SettingName = "Setting1",
            SettingValue = "Value1"
        },
        new TestEntity()
        {
            PKID=2,
            SettingId = Guid.NewGuid(),
            SettingName = "Setting2",
            SettingValue = "Value2"
        },
    };
    var csvFilePath = $@"{Environment.GetEnvironmentVariable("USERPROFILE")}Desktop	emp	est	est.csv";
    entities.ToCsvFile(csvFilePath);
    var entities1 = CsvHelper.ToEntityList<TestEntity>(csvFilePath);
    
    entities.ToExcelFile(csvFilePath.Replace(".csv", ".xlsx"));
    
    var vals = new[] { 1, 2, 3, 5, 4 };
    vals.ToCsvFile(csvFilePath);
    
    var numList = CsvHelper.ToEntityList<int>(csvFilePath);
    Console.WriteLine(numList.StringJoin(","));
    

    更多详情可参考示例:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi/blob/dev/samples/DotNetCoreSample/Program.cs

    More

    导入导出的时候如果根据需要配置要导出的属性以及顺序,和之前导出 Excel 相似,需要配置一下 ,目前和 Excel 导入导出共享配置,配置方式支持 Attribute 或者 FluentAPI 两种方式(不支持Excel的一些配置如Author,title、subject以及sheet等信息),示例如下:

    // Attribute config
    public class TestEntity
    {
        public string Username { get; set; }
    
        [Column(IsIgnored = true)]
        public string PasswordHash { get; set; }
    
        public decimal Amount { get; set; } = 1000M;
    
        public string WechatOpenId { get; set; }
    
        public bool IsActive { get; set; }
    }
    
    
    // Fluent API
    var setting = ExcelHelper.SettingFor<TestEntity>();
    // ExcelSetting
    setting.HasAuthor("WeihanLi")
        .HasTitle("WeihanLi.Npoi test")
        .HasDescription("")
        .HasSubject("");
    
    setting.Property(_ => _.SettingId)
        .HasColumnIndex(0);
    
    setting.Property(_ => _.SettingName)
        .HasColumnIndex(1);
    
    setting.Property(_ => _.DisplayName)
        .HasColumnIndex(2);
    
    setting.Property(_ => _.SettingValue)
        .HasColumnIndex(3);
    
    setting.Property(_ => _.CreatedTime)
        .HasColumnIndex(5);
    
    setting.Property(_ => _.CreatedBy)
        .HasColumnIndex(4);
    
    setting.Property(_ => _.UpdatedBy).Ignored();
    setting.Property(_ => _.UpdatedTime).Ignored();
    setting.Property(_ => _.PKID).Ignored();
    

    更多配置详情参考:https://github.com/WeihanLi/WeihanLi.Npoi#define-custom-mapping-and-settings

    End

    如果有 csv 文件操作的需求,可以尝试使用它,如果不能满足你的需求欢迎来给我提 issue

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weihanli/p/operate-csv-files-with-weihanli_npoi.html
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