Python-----递归函数,二分查找

递归函数
：自己调用自己
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
def func1():
    print(666)
    func1()
func1()

默认最大递归深度998
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
count=0
def func1(n):
    n+=1
    print(n)
    func1(n)
func1(count)


'''
n = 1  太白   age(1) = 23
n = 2  日天   age(2) = age(1) + 2
n = 3  wusir  age(3) = age(2) + 2
n = 4  alex  age(4) = age(3) + 2

'''
def age(n):
    if n==1:
        return 23
    else:
        return age(n-1)+2
print(age(4))   #23+2+2+2
以下内容是递归函数的具体运行
def age(n):  #n=4
    if n==1:
        return 23
    else:
        return age(n-1)+2
ret=age(4)
'''
def age(n):  # n=3
    if n==1:
        return 23
    else:
        return age(1)+2

def age(n):   #n=2    
    if n==1:
        return 23
    else:
        return age(1)+2

def age():              #$4$$$$
    if n==1:
        return 23
    else:
        return age(1)+2
        '''

二分查找:
用代码写的计算方式。
二分查找是最简单的算法，比较经典的算法。
1，数字序列，有序，不重复。
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
print(len(l))
print(l.index(66))
count=0
for i in l:
    if i ==66:
        print(count)
    count+=1
for i in range(len(l)):
    if l[i]==66:
        print(i)
        break
else:
    print('找不到')

目标值：aim = 66
寻找中间索引： min_index = len(l) // 2
aim 与 中间索引对应的值进行比较
aim>l[min_index]:
    l[min_index+1:]
aim<l[min_index]:
    l[:min_index-1]
aim==l[min_index]
    return min_index
l1 = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 11]
def binary_search(l1,aim):
    mid_index=len(l1)//2
    if aim >l1[mid_index]:
        return binary_search(l1[mid_index+1:],aim)
    elif aim<l1[mid_index]:
        return binary_search(l1[:mid_index],aim)
    elif aim==l1[mid_index]:
        return mid_index
    else:
        return None

print(binary_search(l1,5))

li = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 11]
def func(li,aim):
    mid_index=len(li)//2
    if aim>li[mid_index]:
        return func(li[mid_index+1:],aim)
    elif aim<li[mid_index]:
        return func(li[:mid_index], aim)
    elif aim==li[mid_index]:
        return mid_index
    else:
        return None
print(func(li,10))

li = [1, 3, 5, 7, 8, 10, 11]
def binary_search(li,aim,start=0,end=None):  #$$$$$$$$
    end=len(li)-1 if end is None else end
    mid_index=(end-start)//2+start
    if start<=end:


        if aim >li[mid_index]:
            return binary_search(li,aim,start=mid_index+1,end=end)
        elif aim<li[mid_index]:
            return binary_search(li,aim,start=start,end=mid_index)
        elif aim==li[mid_index]:
            return mid_index
        else:
            return None
    else:
        return None
print(binary_search(li,17))