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  • Day7

    Python之路,Day7 - 面向对象编程进阶

     

    本节内容:

    • 面向对象高级语法部分
      • 经典类vs新式类  
      • 静态方法、类方法、属性方法
      • 类的特殊方法
      • 反射
    • 异常处理
    • Socket开发基础
    • 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序

      

    面向对象高级语法部分

    经典类vs新式类

    把下面代码用python2 和python3都执行一下

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    #_*_coding:utf-8_*_
     
     
    class A:
        def __init__(self):
            self.n = 'A'
     
    class B(A):
        # def __init__(self):
        #     self.n = 'B'
        pass
     
    class C(A):
        def __init__(self):
            self.n = 'C'
     
    class D(B,C):
        # def __init__(self):
        #     self.n = 'D'
        pass
     
    obj = D()
     
    print(obj.n)

    classical vs new style:

    • 经典类:深度优先
    • 新式类:广度优先
    • super()用法

    抽象接口

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    import abc
     
    class Alert(object):
        '''报警基类'''
        __metaclass__ = abc.ABCMeta
     
        @abc.abstractmethod
        def send(self):
            '''报警消息发送接口'''
            pass
     
     
     
    class MailAlert(Alert):
        pass
     
     
    = MailAlert()
    m.send()

    上面的代码仅在py2里有效,python3里怎么实现呢?

      

     

      

    静态方法

    通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

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    class Dog(object):
     
        def __init__(self,name):
            self.name = name
     
        @staticmethod #把eat方法变为静态方法
        def eat(self):
            print("%s is eating" % self.name)
     
     
     
    = Dog("ChenRonghua")
    d.eat()

    上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

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    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py", line 17in <module>
        d.eat()
    TypeError: eat() missing 1 required positional argument: 'self'
    </module>

    想让上面的代码可以正常工作有两种办法

    1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d) 

    2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

    复制代码
     1 class Dog(object):
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     3     def __init__(self,name):
     4         self.name = name
     5 
     6     @staticmethod
     7     def eat():
     8         print(" is eating")
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    12 d = Dog("ChenRonghua")
    13 d.eat()
    复制代码

    类方法  

    类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

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    class Dog(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
     
        @classmethod
        def eat(self):
            print("%s is eating" % self.name)
     
     
     
    = Dog("ChenRonghua")
    d.eat()

    执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的

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    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 16in <module>
        d.eat()
      File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py", line 11in eat
        print("%s is eating" % self.name)
    AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

    此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果

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    class Dog(object):
        name = "我是类变量"
        def __init__(self,name):
            self.name = name
     
        @classmethod
        def eat(self):
            print("%s is eating" % self.name)
     
     
     
    = Dog("ChenRonghua")
    d.eat()
     
     
    #执行结果
     
    我是类变量 is eating

    属性方法  

    属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

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    class Dog(object):
     
        def __init__(self,name):
            self.name = name
     
        @property
        def eat(self):
            print(" %s is eating" %self.name)
     
     
    = Dog("ChenRonghua")
    d.eat()

    调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了

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    Traceback (most recent call last):
     ChenRonghua is eating
      File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 16in <module>
        d.eat()
    TypeError: 'NoneType' object is not callable

    正常调用如下

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    = Dog("ChenRonghua")
    d.eat
     
    输出
     ChenRonghua is eating

    好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:

    1. 连接航空公司API查询

    2. 对查询结果进行解析 

    3. 返回结果给你的用户

    因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以,明白 了么?

    复制代码
    class Flight(object):
        def __init__(self,name):
            self.flight_name = name
    
    
        def checking_status(self):
            print("checking flight %s status " % self.flight_name)
            return  1
    
        @property
        def flight_status(self):
            status = self.checking_status()
            if status == 0 :
                print("flight got canceled...")
            elif status == 1 :
                print("flight is arrived...")
            elif status == 2:
                print("flight has departured already...")
            else:
                print("cannot confirm the flight status...,please check later")
    
    
    f = Flight("CA980")
    f.flight_status
    复制代码

    cool , 那现在我只能查询航班状态, 既然这个flight_status已经是个属性了, 那我能否给它赋值呢?试试吧

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    = Flight("CA980")
    f.flight_status
    f.flight_status =  2

    输出, 说不能更改这个属性,我擦。。。。,怎么办怎么办。。。 

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    checking flight CA980 status
    flight is arrived...
    Traceback (most recent call last):
      File "/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py", line 58in <module>
        f.flight_status =  2
    AttributeError: can't set attribute

    当然可以改, 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。

    复制代码
    class Flight(object):
        def __init__(self,name):
            self.flight_name = name
    
    
        def checking_status(self):
            print("checking flight %s status " % self.flight_name)
            return  1
    
    
        @property
        def flight_status(self):
            status = self.checking_status()
            if status == 0 :
                print("flight got canceled...")
            elif status == 1 :
                print("flight is arrived...")
            elif status == 2:
                print("flight has departured already...")
            else:
                print("cannot confirm the flight status...,please check later")
        
        @flight_status.setter #修改
        def flight_status(self,status):
            status_dic = {
                0 : "canceled",
                1 :"arrived",
                2 : "departured"
            }
            print("33[31;1mHas changed the flight status to 33[0m",status_dic.get(status) )
    
        @flight_status.deleter  #删除
        def flight_status(self):
            print("status got removed...")
    
    f = Flight("CA980")
    f.flight_status
    f.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter 
    del f.flight_status #触发@flight_status.deleter 
    复制代码

    注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 

    类的特殊成员方法

    1. __doc__  表示类的描述信息

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    class Foo:
        """ 描述类信息,这是用于看片的神奇 """
     
        def func(self):
            pass
     
    print Foo.__doc__
    #输出:类的描述信息

    2. __module__ 和  __class__ 

      __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

      __class__     表示当前操作的对象的类是什么

    class C:
    
        def __init__(self):
            self.name = 'wupeiqi'
    from lib.aa import C
    
    obj = C()
    print obj.__module__  # 输出 lib.aa,即:输出模块
    print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C,即:输出类

    3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

    4.__del__

     析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

    注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

      

     5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。

    注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

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    class Foo:
     
        def __init__(self):
            pass
         
        def __call__(self*args, **kwargs):
     
            print '__call__'
     
     
    obj = Foo() # 执行 __init__
    obj()       # 执行 __call__

    6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员   

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    class Province:
     
        country = 'China'
     
        def __init__(self, name, count):
            self.name = name
            self.count = count
     
        def func(self*args, **kwargs):
            print 'func'
     
    # 获取类的成员,即:静态字段、方法、
    print Province.__dict__
    # 输出:{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
     
    obj1 = Province('HeBei',10000)
    print obj1.__dict__
    # 获取 对象obj1 的成员
    # 输出:{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
     
    obj2 = Province('HeNan'3888)
    print obj2.__dict__
    # 获取 对象obj1 的成员
    # 输出:{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

    7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

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    class Foo:
     
        def __str__(self):
            return 'alex li'
     
     
    obj = Foo()
    print obj
    # 输出:alex li

    8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

    用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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    class Foo(object):
     
        def __getitem__(self, key):
            print('__getitem__',key)
     
        def __setitem__(self, key, value):
            print('__setitem__',key,value)
     
        def __delitem__(self, key):
            print('__delitem__',key)
     
     
    obj = Foo()
     
    result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
    obj['k2'= 'alex'   # 自动触发执行 __setitem__
    del obj['k1']   

    9. __new__ __metaclass__

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    class Foo(object):
     
     
        def __init__(self,name):
            self.name = name
     
     
    = Foo("alex")

    上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象

    如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

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    print type(f) # 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
    print type(Foo) # 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建

    所以,f对象是Foo类的一个实例Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

    那么,创建类就可以有两种方式:

    a). 普通方式 

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    class Foo(object):
      
        def func(self):
            print 'hello alex'

    b). 特殊方式

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    def func(self):
        print 'hello wupeiqi'
      
    Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
    #type第一个参数:类名
    #type第二个参数:当前类的基类
    #type第三个参数:类的成员
     加上构造方法

    So ,孩子记住,类 是由 type 类实例化产生

    那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

    答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

    复制代码
    #_*_coding:utf-8_*_
    
    class MyType(type):
        def __init__(self, child_cls, bases=None, dict=None):
            print("--MyType init---", child_cls,bases,dict)
            #super(MyType, self).__init__(child_cls, bases, dict)
        
        # def __new__(cls, *args, **kwargs):
        #     print("in mytype new:",cls,args,kwargs)
        #     type.__new__(cls)
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("in mytype call:", self,args,kwargs)
            obj = self.__new__(self,args,kwargs)
    
            self.__init__(obj,*args,**kwargs)
    
    class Foo(object,metaclass=MyType): #in python3
        #__metaclass__ = MyType #in python2
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
            print("Foo ---init__")
    
        def __new__(cls, *args, **kwargs):
            print("Foo --new--")
            return object.__new__(cls)
    
        def __call__(self, *args, **kwargs):
            print("Foo --call--",args,kwargs)
    # 第一阶段:解释器从上到下执行代码创建Foo类
    # 第二阶段:通过Foo类创建obj对象
    obj = Foo("Alex")
    #print(obj.name)
    复制代码

     类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __call__ --> __init__

     metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

    反射

    通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

    复制代码
    def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
        """
        getattr(object, name[, default]) -> value
        
        Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
        When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
        exist; without it, an exception is raised in that case.
        """
        pass
    复制代码
    判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
    def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        Sets the named attribute on the given object to the specified value.
        
        setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
    复制代码
    def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        Deletes the named attribute from the given object.
        
        delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
        """
    复制代码
    复制代码
    class Foo(object):
     
        def __init__(self):
            self.name = 'wupeiqi'
     
        def func(self):
            return 'func'
     
    obj = Foo()
     
    # #### 检查是否含有成员 ####
    hasattr(obj, 'name')
    hasattr(obj, 'func')
     
    # #### 获取成员 ####
    getattr(obj, 'name')
    getattr(obj, 'func')
     
    # #### 设置成员 ####
    setattr(obj, 'age', 18)
    setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)
     
    # #### 删除成员 ####
    delattr(obj, 'name')
    delattr(obj, 'func')
    复制代码

    动态导入模块

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    3
    4
    import importlib
     
    __import__('import_lib.metaclass'#这是解释器自己内部用的
    #importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个

      

    异常处理 

    参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html   

    Socket 编程

    参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html

    作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序

    要求:

    1. 用户加密认证
    2. 允许同时多用户登录
    3. 每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录
    4. 对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同
    5. 允许用户在ftp server上随意切换目录
    6. 允许用户查看当前目录下文件
    7. 允许上传和下载文件,保证文件一致性
    8. 文件传输过程中显示进度条
    9. 附加功能:支持文件的断点续传
     
     
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    posted @ 2016-02-24 15:32 金角大王 阅读(2539) 评论(1)  编辑 收藏
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/weiman3389/p/6222086.html
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