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  • 堆与优先级队列

    堆是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点的数据值均不大于(或不小于)其左孩子和右孩子节点的值。

    最大堆和最小堆是二叉堆的两种形式。

    实现

    接口定义

    heap包提供了对任意类型(实现了heap.Interface接口)的堆操作。

    //heap.Interface定义
    type Interface interface {
    	sort.Interface
    	Push(x interface{}) // add x as element Len()
    	Pop() interface{}   // remove and return element Len() - 1.
    }
    //sort.Interface定义
    type Interface interface {
    	// Len is the number of elements in the collection.
    	Len() int
    	// Less reports whether the element with
    	// index i should sort before the element with index j.
    	Less(i, j int) bool
    	// Swap swaps the elements with indexes i and j.
    	Swap(i, j int)
    }
    

    使用方法

    type IntHeap []int  // 定义一个类型
    
    func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }  // 绑定len方法,返回长度
    func (h IntHeap) Less(i, j int) bool {  // 绑定less方法
    	return h[i] < h[j]  // 如果h[i]<h[j]生成的就是小根堆,如果h[i]>h[j]生成的就是大根堆
    }
    func (h IntHeap) Swap(i, j int) {  // 绑定swap方法,交换两个元素位置
    	h[i], h[j] = h[j], h[i]
    }
    
    func (h *IntHeap) Pop() interface{} {  // 绑定pop方法,从最后拿出一个元素并返回
    	old := *h
    	n := len(old)
    	x := old[n-1]
    	*h = old[0 : n-1]
    	return x
    }
    
    func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {  // 绑定push方法,插入新元素
    	*h = append(*h, x.(int))
    }
    

    源码分析

    // Copyright 2009 The Go Authors. All rights reserved.
    // Use of this source code is governed by a BSD-style
    // license that can be found in the LICENSE file.
    
    // Package heap provides heap operations for any type that implements
    // heap.Interface. A heap is a tree with the property that each node is the
    // minimum-valued node in its subtree.
    //
    // The minimum element in the tree is the root, at index 0.
    //
    // A heap is a common way to implement a priority queue. To build a priority
    // queue, implement the Heap interface with the (negative) priority as the
    // ordering for the Less method, so Push adds items while Pop removes the
    // highest-priority item from the queue. The Examples include such an
    // implementation; the file example_pq_test.go has the complete source.
    //
    package heap
    
    import "sort"
    
    // The Interface type describes the requirements
    // for a type using the routines in this package.
    // Any type that implements it may be used as a
    // min-heap with the following invariants (established after
    // Init has been called or if the data is empty or sorted):
    //
    //	!h.Less(j, i) for 0 <= i < h.Len() and 2*i+1 <= j <= 2*i+2 and j < h.Len()
    //
    // Note that Push and Pop in this interface are for package heap's
    // implementation to call. To add and remove things from the heap,
    // use heap.Push and heap.Pop.
    type Interface interface {
    	sort.Interface
    	Push(x interface{}) // add x as element Len()
    	Pop() interface{}   // remove and return element Len() - 1.
    }
    
    // 初始化,调整一般数据就已经OK了
    func Init(h Interface) {
    	// heapify
    	n := h.Len()
    	for i := n/2 - 1; i >= 0; i-- {
    		down(h, i, n)
    	}
    }
    
    //把元素放在最后面,然后向上调整
    func Push(h Interface, x interface{}) {
    	h.Push(x)
    	up(h, h.Len()-1)
    }
    
    //交换第一个和最后一个元素,然后从第一个元素开始向下调整,调整到n-1,然后弹出n-1的数据
    func Pop(h Interface) interface{} {
    	n := h.Len() - 1
    	h.Swap(0, n)
    	down(h, 0, n)
    	return h.Pop()
    }
    
    // 移除下标i的数据,即把下标i和最后一个元素互换,然后调整
    //先向下调整,如果不需要调整,则位置不变,即也不需要向上调整了,不然就需要向上调整了
    func Remove(h Interface, i int) interface{} {
    	n := h.Len() - 1
    	if n != i {
    		h.Swap(i, n)
    		if !down(h, i, n) {
    			up(h, i)
    		}
    	}
    	return h.Pop()
    }
    
    // 下标i的调整逻辑
    func Fix(h Interface, i int) {
    	if !down(h, i, h.Len()) {
    		up(h, i)
    	}
    }
    //向上调整逻辑
    func up(h Interface, j int) {
    	for {
    		i := (j - 1) / 2 // 父节点的下标
    		if i == j || !h.Less(j, i) { //已经到顶了,或者不满足要求了,则跳出for循环
    			break
    		}
    		h.Swap(i, j) //否则交互父节点和当前节点
    		j = i //继续向上调整
    	}
    }
    //向下调整逻辑
    func down(h Interface, i0, n int) bool {
    	i := i0
    	for {
    		j1 := 2*i + 1  
    		if j1 >= n || j1 < 0 { // j1 < 0 after int overflow  溢出或者已经到堆底了,则跳出
    			break
    		}
    		j := j1 // 左边子节点
    		if j2 := j1 + 1; j2 < n && h.Less(j2, j1) {
    			j = j2 // = 2*i + 2  // 右边节点存在并且比左节点的值更大(大顶堆)或更小(小顶堆) 则选择右节点
    		}
    		if !h.Less(j, i) { //不满足条件,跳出
    			break
    		}
    		h.Swap(i, j) //交换,继续向下调整
    		i = j
    	}
    	return i > i0  //判断是否有调整
    }
    
    

    优先级队列

    实现

    type Item struct {
    	value    string // 优先级队列中的数据,可以是任意类型,这里使用string
    	priority int    // 优先级队列中节点的优先级
    	index    int    // index是该节点在堆中的位置
    }
    
    // 优先级队列需要实现heap的interface
    type PriorityQueue []*Item
    
    // 绑定Len方法
    func (pq PriorityQueue) Len() int {
    	return len(pq)
    }
    
    // 绑定Less方法,这里用的是小于号,生成的是小根堆
    func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
    	return pq[i].priority < pq[j].priority
    }
    
    // 绑定swap方法
    func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
    	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
    	pq[i].index, pq[j].index = i, j
    }
    
    // 绑定put方法,将index置为-1是为了标识该数据已经出了优先级队列了
    func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
    	old := *pq
    	n := len(old)
    	item := old[n-1]
    	*pq = old[0 : n-1]
    	item.index = -1
    	return item
    }
    
    // 绑定push方法
    func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
    	n := len(*pq)
    	item := x.(*Item)
    	item.index = n
    	*pq = append(*pq, item)
    }
    
    // 更新修改了优先级和值的item在优先级队列中的位置
    func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
    	item.value = value
    	item.priority = priority
    	heap.Fix(pq, item.index)
    }
    
    func main() {
    	// 创建节点并设计他们的优先级
    	items := map[string]int{"二毛": 5, "张三": 3, "狗蛋": 9}
    	i := 0
    	pq := make(PriorityQueue, len(items)) // 创建优先级队列,并初始化
    	for k, v := range items {             // 将节点放到优先级队列中
    		pq[i] = &Item{
    			value:    k,
    			priority: v,
    			index:    i}
    		i++
    	}
    	heap.Init(&pq) // 初始化堆
    	item := &Item{ // 创建一个item
    		value:    "李四",
    		priority: 1,
    	}
    	heap.Push(&pq, item)           // 入优先级队列
    	pq.update(item, item.value, 6) // 更新item的优先级
    	for len(pq) > 0 {
    		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
    		fmt.Printf("%.2d:%s index:%.2d
    ", item.priority, item.value, item.index)
    	}
    }
    

    参考

    1. GO语言heap剖析及利用heap实现优先级队列
  • 相关阅读:
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