图像二值化处理

RGB色彩描述模式

描述图像的色彩模式有很多，比如RGB、HSB、CMYK，它们分别对应不同的描述媒介。其中RGB（红绿蓝，既光的三原色）是基于电子屏幕的一种色彩描述模式

电子图像一般以像素为单位描述宽高，每个像素的颜色由R、G、B三个分量决定，每个分量取值范围是0~255（RGB图像是基于8位的图像）

灰度化

图像的灰度化处理，即根据算法让R=G=B

from PIL import Image
image = Image.open('path')
Image.convert('L')

上面的代码会将图像转换为8位的灰度图像（只有黑、白），每个像素的灰度值范围在0~255；

from PIL import Image
image = Image.open('path')
Image.convert('1')

上面的代码会将图像转换为1位的灰度图像（只有黑、白），每个像素的灰度值范围在0-1；

二值化处理

二值化处理即灰度图的灰度值只有两个取值

我们通常使用Image.point方法进行二值化处理

Image.point(lut, mode=None)

lut可以是长度为256的查找列表，也可以是lambda表达式

处理灰度图时，该方法使用每个像素的灰度值作为查找列表的索引进行查找，并将索引结果赋给灰度值；如果使用lambda表达式，会将灰度值作为参数传入匿名函数中，并将结果赋给相应的像素

附Pillow模式描述

• 1 （1位黑白像素，每字节存储一个像素）
• L （8位像素，黑白）
• P （8位像素，使用调色板映射到任何其他模式）
• RGB （3x8位像素，真彩色）
• RGBA （4x8位像素，带透明蒙版的真彩色）
• CMYK （4x8位像素，分色）
• YCbCr （3x8位像素，彩色视频格式）