3-9、 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答： 能；能进行有损压缩，但不能进行无损压缩。
无损压缩：数据=信息+冗余度，无损压缩主要是去除或减少插入数据中得冗余度，是一个可逆压缩。
有损压缩：是对压缩后的数据进行重构，将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，这种压缩方式在一定程度上并不影响原始数据表达的信息。
3-10、 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能；因为不相关的信源至少还能进行有损压缩。当信源的非等概分布时，还可以无损压缩。
据联合信源的原理，这是针对有冗余度来说，不相关的信源说明之间没有冗余度，但是也不代表它没有冗余度，
如果有冗余度我们还可以进行无损压缩，没有冗余度我们可以进行有损压缩，但是不能进行无损压缩
3-12、 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：能，因为等概率分布的信源还能进行有损压缩。如三角波信号的均匀取样值、对方波信号或锯齿波信号的均匀取样值。
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：我认为这要分为两种情况：在有损压缩中不同意，因为有损压缩压缩保持颜色的逐渐变化，删除图像中颜色的突然变化。
图像的负片所看到的影像是反色的影像，图像主要为黑白两色，所以对比于正片这种阴暗色彩分明的图片，颜色突然变化小，更不容易压缩。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为等概率分布不代表不相关，同样，相关的信源并非一定是非等概率分布。