搭建环境：单机64位CentOS6.5 、jdk1.6.0_45、Hadoop2.2.0
1、准备编译环境
从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/上下载的编译好的tar包是32位的，不能用，
否则启动Hadoop时会警告不能加载本地库，导致nodemanager启动不了，必须自己编译Hadoop源码。
在CentOS6.5环境下编译源代码之前，需进行以下准备工作：
1.1 必要的包
yum install svn
yum install autoconfautomake libtool cmake
yum install ncurses-devel
yum install openssl-devel
yum install gcc*
1.2 安装maven
下载，并解压
http://maven.apache.org/download.cgi 版本需在3.0.2以上；
解压到：/usr/lib/apache-maven-3.2.1
vi /et/profile
export MAVEN_HOME=/usr/lib/apache-maven-3.2.1
export PATH=$PATH:$ANT_HOME/bin
输入一下命令使配置生效：
source /etc/profile
验证：mvn -version
1.3 安装protobuf
下载：https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 该地址很难打开，用代理翻墙才行。
请从这里http://download.csdn.net/detail/wenjin_gu/7095597下载。
解压后进入/protobuf-2.5.0
./configure
make
make check
make install
2、编译Hadoop源码
从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/上下载源码。并确认可以连接互联网（Maven要从代码库下载依赖包）。
新建用户hadoop，并将源码解压到/home/hadoop/下。
在上述目录下编译：mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar，该过程很耗时，请耐心等待。
可能会报如下错误：
[ERROR] 找不到org.mortbay.component.AbstractLifeCycle的类文件
解决方案：
vi hadoop-common-project/hadoop-auth/pom.xml
在
org.mortbay.jetty
jetty
test
这段之前加一段：
org.mortbay.jetty
jetty-util
test
重新编译：mvn package -Pdist,native -DskipTests -Dtar。
如果你还遇到其他问题，请参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6baac06c0101gvxr.html
当看到[INFO] BUILD SUCCESS提示信息时表示编译成功完成了。
编译后的路径在:hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0。
3、配置
3.1 修改hostname和hosts
hostname master
vi /etc/hosts
192.168.*.* master
3.2 部署
将编译后的hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target/hadoop-2.2.0文件夹拷贝到/home/hadoop/hadoop2.2
3.3 修改环境变量
vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop2.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
3.4 修改配置文件，进入/home/hadoop/hadoop2.2/etc/hadoop目录
3.4.1 vi hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45
3.4.2 vi mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
3.4.3 vi core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.20.50:8020</value>
</property>
</configuration>
3.4.5 vi yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
3.4.6 vi hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4、 启动
进入/home/hadoop/hadoop2.2目录
4.1 格式化HDFS
bin/hadoop namenode -format
4.2 启动HDFS
可分别启动NameNode和DataNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
也可以同时启动
sbin/start-dfs.sh
4.3 启动YARN
可以分别启动ResourceManager和NodeManager
sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
也可以同时启动
sbin/start-yarn.sh
4.4 验证是否成功
jps
7360 NodeManager
9532 SecondaryNameNode
10960 Jps
9253 NameNode
9373 DataNode
8265 ResourceManager
通过web界面查看
注意一般第一栏不会是全0，如果启动过程中出现问题，可通过查看日志发现问题。
或打印调试日志：export HADOOP_ROOT_LOGGER = DEBUG,Console
5、测试
5.1 测试准备
1）创建本地示例文件
首先在"/home/hadoop/hadoop2.2"目录下创建文件夹"file"。mkdir file
接着创建两个文本文件file1.txt和file2.txt，使file1.txt内容为"Hello World"，而file2.txt的内容为"Hello Hadoop"
2）在HDFS上创建输入文件夹
在/home/hadoop/hadoop2.2目录下，
[root@master hadoop2.2]# bin/hadoop fs -mkdir /input
3）上传本地file中文件到集群的input目录下
在/home/hadoop/hadoop2.2目录下，
[root@master hadoop2.2]# bin/hadoop fs -put file/file*.txt /input
5.2 运行WordCount程序
以input作为输入目录，output目录作为输出目录。
[root@master hadoop2.2]# bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /input/ /output/
查看结果:
[root@master hadoop2.2]# bin/hadoop fs -ls /output
Found 2 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 0 /output/_SUCCESS
-rw-r--r-- 1 root supergroup 25 /output/part-r-00000
[root@master hadoop2.2]# bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000
Hadoop 1
Hello 2
World 1
[root@master hadoop2.2]#
本文结束。