python学习笔记之--迭代器和生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象，迭代器节省内存
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> for x in it:
... print (x, end=" ")
...
1 2 3 4 >>>

也可以使用 next() 函数：

>>> import sys # 引入 sys 模块
>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list) # 创建迭代器对象
>>> while True:
... try:
... print (next(it))
... except StopIteration:
... sys.exit()
...
1
2
3
4

创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

更多内容查阅：Python3 面向对象

__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。

创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class MyNumbers:

  def __iter__(self):

    self.a = 1

    return self

 

  def __next__(self):

    x = self.a

    self.a += 1

    return x

 

myclass = MyNumbers()

myiter = iter(myclass)


print(next(myiter))

print(next(myiter))

print(next(myiter))

print(next(myiter))

print(next(myiter))

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

>>> def a():

...     yield 1

...     yield 2

...     yield 3

...

>>> next(a())

1

>>> next(a())

1

>>> next(a())

1

>>> b=a()

>>> next(b)

1

>>> next(b)

2

>>> next(b)

3

>>> next(b)

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

 

StopIteration

 

 

生成器和迭代器的区别：

1 生成器不能用类来实现

2 生成器多一个功能，可以通过函数来实现