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  • 152. Maximum Product Subarray

    Given an integer array nums, find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

    Example 1:

    Input: [2,3,-2,4]
    Output: 6
    Explanation: [2,3] has the largest product 6.
    

    Example 2:

    Input: [-2,0,-1]
    Output: 0
    Explanation: The result cannot be 2, because [-2,-1] is not a subarray.
    class Solution {
        public int maxProduct(int[] nums) {
            int l = nums.length;
            int max = nums[0];
            int[] dp_min = new int[l];
            int[] dp_max = new int[l];
            dp_min[0] = dp_max[0] = max;
            for(int i = 1; i < l; i++){
                dp_min[i] = Math.min(
                Math.min(nums[i], dp_min[i-1] * nums[i]), nums[i] * dp_max[i-1]);
                dp_max[i] = Math.max(
                Math.max(nums[i] * dp_min[i-1], nums[i] * dp_max[i-1]), nums[i]);
                max = Math.max(max, dp_max[i]);
            }
            return max;
        }
    }

    转自 https://blog.csdn.net/whuwangyi/article/details/39577455

    由于负数的存在,需要同时保存当前最大值和当前最小值,所以需要维护两个DP表,可以分别表示为dp_min和dp_max。所以即为dp_max里的最大值。

    有时候做题目应该有一种大局观,从细节中解脱出来。这点类似于做物理题时,不一定非要用动力学原理弄清整个过程和每个细节,有时候用简单的从功和能的角度,只关注最终状态也可以顺利解题。这题里需要维护的当前最大值和当前最小值,都是在dp_min[i-1] * A[i],dp_max[i] * A[i],和A[i]这三者里面取一即可。有了这个只关乎最终状态,不关乎过程细节的结论,解题过程可以大大简化。
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    作者:SciPioneer
    来源:CSDN
    原文:https://blog.csdn.net/whuwangyi/article/details/39577455
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    ----------二刷----------

    DP

    class Solution {
        public int maxProduct(int[] nums) {
            int[] max = new int[nums.length];
            int[] min = new int[nums.length];
            max[0] = min[0] = nums[0];
            int res = max[0];
            for(int i = 1; i < nums.length; i++){
                if(nums[i] > 0){
                    max[i] = Math.max(nums[i], max[i-1] * nums[i]);
                    min[i] = Math.min(nums[i], min[i-1] * nums[i]);
                }
                else if(nums[i] < 0){
                    max[i] = Math.max(min[i-1] * nums[i], nums[i]);
                    min[i] = Math.min(max[i-1] * nums[i], nums[i]);
                }
                res = Math.max(res, max[i]);
            }
            return res;
        }
    }
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