python装饰器

1、装饰器简介

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。

装饰器的特点

• 本质是函数，为了其它函数添加附加功能。
• 不能修改被装饰的函数的源代码。
• 不能修改被装饰的函数的调用方式

二、实现装饰器知识必备技

1. 函数即“变量”
2. 高阶函数

　　把一个函数名当做实参传给另外一个函数（在不修改被装饰函数源代码下为其添加功能）

　　返回值中包含函数名（不修改函数的调用方式）

3.嵌套函数

高阶函数 +嵌套函数=》装饰器

 

2.1函数即“变量”（一切皆对象）

在 python中，一切皆对象，变量是对象，函数是对象，类是对象，所有的一切都是对象。

'''
定义函数ttest1，于是内存中就开辟属于test1的内存空间，写入test1的函数功；
随后在解释器上输入test1函数的函数名，这时会返回一串指针地址，在python中所有的对象都会对应的指针地址，即指向内存中func函数的位置；
如果在func函数名后加上（），这就说明test1根据指针地址调用了test1函数
'''
def test1():
    print("in the test1")
print(test1)
test1()

#执行结果
<function test1 at 0x00000261F0F43E18>
in the test1

 

2.2高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数能接受变量，接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数。

# 定义test2函数有x,y,f三个参数，执行test2函数时将实参abs传形参f，test2函数最后return两数的绝对值和：
def test2(x,y,z):
    return z(x) + z(y)
print(test2(1,-7,abs))

# 执行结果
8

 

2.3嵌套函数
嵌套函数就是在一个函数内声明一个函数再调用。

def test3():
    print("in the test3")
    def test4():
        print("in the test4")
    test4()
test3()

#执行结果
in the test3
in the test4

实现一个简单的装饰器

在不改变foo函数的源代码，输出该函数的运行时间

def clock(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        res = func()
        end_time = time.time()
        print("running time:%s" % (end_time - start_time))
        return res
    return wrapper

@clock  # clock 等于foo = clock(foo)
def foo():
    time.sleep(2)
    print("in the foo.")

foo()
#运行结果
in the foo.
running time:2.0007948875427246