sqlserver/mysql按天，按小时，按分钟统计连续时间段数据

文 | 子龙 有技术，有干货，有故事的斜杠青年

一，写在前面的话

最近公司需要按天，按小时查看数据，可以直观的看到时间段的数据峰值。接到需求，就开始疯狂百度搜索，但是搜索到的资料有很多都不清楚，需要自己去总结和挖掘其中的重要信息。现在我把分享出来了呢，希望大家喜欢。

针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚（不懂的自行百度）：

• master..spt_values 是什么东西？能用来做什么？
• 如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）

二，master..spt_values是什么东西？能用来做什么呢？

相对固定通用的取数字的表，主要作用就是取连续数字，不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三，如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）

在实际的运用中，目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作，那下面的语句就分别展示出来。

-- 按年产生连续的
SELECT 
  substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type  
FROM 
  master..spt_values  
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01')  

-- 按月产生连续的
SELECT 
  substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type  
FROM 
  master..spt_values  
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01')  

-- 按天产生连续的
SELECT 
  CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type  
FROM 
  master..spt_values  
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18')  

-- 按小时产生连续的
SELECT 
  substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type  
FROM
  master..spt_values  
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0

-- 按分钟的就自己可以YY了
......

四，与业务场景进行结合

有了连续的数据过后，当然就是以时间为主，进行左连接。就可以查出统计数据了。

下面我就说说我使用的两个统计案例（是采用存储过程来实现了，所以有@符号的是变量），给到大家，至于看不看得懂，就看你的能力了。

-- 按天统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
			SELECT 
				CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type  
			FROM 
				master..spt_values  
			WHERE 
				type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate)  
			) a 
			left join 
				(select 
					convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
				from 
					trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
				group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay

-- 按小时统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
				SELECT 
					substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type  
				FROM 
					master..spt_values  
				WHERE 
					type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0  
				) a 
              left join (
               select 
                  convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
                  substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
                  count(*) as e 
                from 
                  trade_log 
              where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate 
                  and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime 
              group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
              on b.st=a.GroupDay order by GroupDay

五，总结及展望

掌握的知识点：

• 熟悉了存储过程的语法和编写过程
• 学习到了master..spt_values是什么？以及可以使用的场景？
• 针对按时间进行统计，比如按天，小时进行统计的实现方法。

展望:

• 局限性：这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。

希望大神如果有mysql的实现方式，留下联系方式，小弟也虚心请教学习一下。

写得不好，望大家体谅。