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  • 65-django-模型层、聚合函数、分组查询、F与Q查询、orm开启事务、orm常用字段及参数、数据库优化、图书管理系统讲解

    今日内容概要

    • 聚合查询(聚合函数的使用)aggregate
    • max、min、sum、count、avg
    • 分组查询(group by的使用)annotate
    • F与Q查询
    • django中如何开启事务
    • orm中常用字段及参数
    • 数据库查询优化(only与defer、select_related与prefetch_related)
    • 图书管理系统作业讲解

    今日内容详细

    聚合查询

     1 # 聚合查询      单独使用需要用 aggregate
     2     """
     3     聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
     4     只要是跟数据库相关的模块 
     5         基本上都在django.db.models里面
     6         如果上述没有那么应该在django.db里面
     7     """
     8     from app01 import models
     9     from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
    10     # 1 所有书的平均价格
    11     # res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
    12     # print(res)
    13     # 2.上述方法一次性使用
    14     res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
    15     print(res)

    分组查询

     1 # 分组查询  annotate
     2     """
     3     MySQL分组查询都有哪些特点
     4         分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
     5             严格模式
     6                 ONLY_FULL_GROUP_BY
     7                 
     8     """
     9     from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
    10     # 1.统计每一本书的作者个数
    11     # res = models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么 就是按什么分组
    12     # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
    13     """
    14     author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
    15     """
    16     # res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
    17     # print(res,res1)
    18     """
    19     代码没有补全 不要怕 正常写
    20     补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
    21     
    22     """
    23 
    24     # 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
    25     # res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
    26     # print(res)
    27 
    28     # 3.统计不止一个作者的图书
    29         # 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
    30         # 2.过滤出不止一个作者的图书
    31     # res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    32     # """
    33     # 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
    34     # 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
    35     #
    36     # """
    37     # print(res)
    38 
    39     # 4.查询每个作者出的书的总价格
    40     # res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
    41     # print(res)
    42 
    43     """
    44     如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢?
    45         models.Book.objects.values('price').annotate()
    46     后续BBS作业会使用
    47     
    48     
    49     你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
    50         你需要修改数据库严格模式
    51     """

    F与Q查询

     1 # F查询
     2     # 1.查询卖出数大于库存数的书籍
     3     # F查询
     4     """
     5     能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据当作查询条件
     6     """
     7     from django.db.models import F
     8     # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
     9     # print(res)
    10 
    11 
    12     # 2.将所有书籍的价格提升500块
    13     # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
    14 
    15 
    16     # 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
    17     """
    18     在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
    19     """
    20     from django.db.models.functions import Concat
    21     from django.db.models import Value
    22     models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    23     # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名称会全部变成空白
    24 
    25 
    26 
    27 
    28 
    29 # Q查询
    30     # 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
    31     # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    32     """filter括号内多个参数是and关系"""
    33     from django.db.models import Q
    34     # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗号分割 还是and关系
    35     # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or关系
    36     # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not关系
    37     # print(res)  # <QuerySet []>
    38 
    39     # Q的高阶用法  能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
    40     q = Q()
    41     q.connector = 'or'
    42     q.children.append(('maichu__gt',100))
    43     q.children.append(('price__lt',600))
    44     res = models.Book.objects.filter(q)  # 默认还是and关系
    45     print(res)

    django中如何开启事务

     1 """
     2 事务
     3     ACID
     4         原子性
     5             不可分割的最小单位
     6         一致性
     7             跟原子性是相辅相成
     8         隔离性
     9             事务之间互相不干扰
    10         持久性
    11             事务一旦确认永久生效
    12     
    13     事务的回滚 
    14         rollback
    15     事务的确认
    16         commit
    17 """
    18 # 目前你只需要掌握Django中如何简单的开启事务
    19 # 事务
    20     from django.db import transaction
    21     try:
    22         with transaction.atomic():
    23             # sql1
    24             # sql2
    25             ...
    26             # 在with代码快内书写的所有orm操作都是属于同一个事务
    27     except Exception as e:
    28         print(e)
    29     print('执行其他操作')

    orm中常用字段及参数

    AutoField
        主键字段 primary_key=True
      
    CharField       对应数据库的varchar
        verbose_name    字段的注释
      max_length        长度
      
    IntegerField            int
    BigIntegerField        bigint
    
    DecimalField
        max_digits=8   最大位数
      decimal_places=2  小数点后位数
    
    EmailFiled         对应数据库的  varchar(254)
    
    DateField           对应数据库    date
    DateTimeField      对应数据库 datetime
        auto_now:每次修改数据的时候都会自动更新当前时间
      auto_now_add:只在创建数据的时候记录创建时间后续不会自动修改了
        
    BooleanField(Field)                - 布尔值类型
        该字段传布尔值(False/True)     数据库里面存0/1
    
    TextField(Field)                    - 文本类型
        该字段可以用来存大段内容(文章、博客...)  没有字数限制
      后面的bbs作业 文章字段用的就是TextField
    
    
    FileField(Field)                    - 字符类型
       upload_to = "/data"
      给该字段传一个文件对象,会自动将文件保存到/data目录下然后将文件路径保存到数据库中
      /data/a.txt
      后面bbs作业也会涉及
    
    # 更多字段
    直接参考博客:https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/9203990.html
    
        
    # django除了给你提供了很多字段类型之外 还支持你自定义字段
    class MyCharField(models.Field):
        def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
            self.max_length = max_length
            # 调用父类的init方法
            super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 一定要是关键字的形式传入
    
        def db_type(self, connection):
            """
            返回真正的数据类型及各种约束条件
            :param connection:
            :return:
            """
            return 'char(%s)'%self.max_length
    
    # 自定义字段使用
    myfield = MyCharField(max_length=16,null=True)
    
    
    
    # 外键字段及参数
    unique=True
        ForeignKey(unique=True)   ===            OneToOneField()
      # 你在用前面字段创建一对一 orm会有一个提示信息 orm推荐你使用后者但是前者也能用
      
    db_index
        如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引
      (复习索引是什么)
    
    to_field
        设置要关联的表的字段  默认不写关联的就是另外一张的主键字段
    
    on_delete
        当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
      """
      django2.X及以上版本 需要你自己指定外键字段的级联更新级联删除
      """

    字段合集

    AutoField(Field)
            - int自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
        BigAutoField(AutoField)
            - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
            注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
            from django.db import models
    
            class UserInfo(models.Model):
                # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
                username = models.CharField(max_length=32)
    
            class Group(models.Model):
                # 自定义自增列
                nid = models.AutoField(primary_key=True)
                name = models.CharField(max_length=32)
    
        SmallIntegerField(IntegerField):
            - 小整数 -32768 ~ 32767
    
        PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正小整数 0 ~ 32767
        IntegerField(Field)
            - 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647
    
        PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正整数 0 ~ 2147483647
    
        BigIntegerField(IntegerField):
            - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
    
        BooleanField(Field)
            - 布尔值类型
    
        NullBooleanField(Field):
            - 可以为空的布尔值
    
        CharField(Field)
            - 字符类型
            - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    
        TextField(Field)
            - 文本类型
    
        EmailField(CharField):
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
        IPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
        GenericIPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
            - 参数:
                protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
                unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
    
        URLField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
        SlugField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    
        CommaSeparatedIntegerField(CharField)
            - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    
        UUIDField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
        FilePathField(Field)
            - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
            - 参数:
                    path,                      文件夹路径
                    match=None,                正则匹配
                    recursive=False,           递归下面的文件夹
                    allow_files=True,          允许文件
                    allow_folders=False,       允许文件夹
    
        FileField(Field)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
        ImageField(FileField)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
                width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
                height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
        DateTimeField(DateField)
            - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
        DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
        TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
        DurationField(Field)
            - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
        FloatField(Field)
            - 浮点型
    
        DecimalField(Field)
            - 10进制小数
            - 参数:
                max_digits,小数总长度
                decimal_places,小数位长度
    
        BinaryField(Field)
            - 二进制类型
    
     字段合集
    

      

    字段与数据库字段对应关系

    对应关系:
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',
    
    ORM字段与MySQL字段对应关系
    

    字段参数 

    字段参数
    null
    用于表示某个字段可以为空。
    
    unique
    如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。
    
    db_index
    如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。
    
    default
    为该字段设置默认值。
    
    DateField和DateTimeField
    auto_now_add
    配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
    
    auto_now
    配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。
    
    关系字段
    ForeignKey
    外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。
    
    ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
    
    to
    设置要关联的表
    
    to_field
    设置要关联的表的字段
    
    on_delete
    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。
    
    models.CASCADE
    
    删除关联数据,与之关联也删除
    
    db_constraint
    是否在数据库中创建外键约束,默认为True。
    
    字段参数
    models.DO_NOTHING
    删除关联数据,引发错误IntegrityError
    
    
    models.PROTECT
    删除关联数据,引发错误ProtectedError
    
    
    models.SET_NULL
    删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
    
    
    models.SET_DEFAULT
    删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
    
    
    models.SET
    
    删除关联数据,
    a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
    b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
    
    字段参数
    

      

      

    数据库查询优化

     1 only与defer    
     2 select_related与prefetch_related
     3 
     4 """
     5 orm语句的特点:
     6     惰性查询
     7         如果你仅仅只是书写了orm语句 在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数
     8         那么orm会自动识别 直接不执行
     9 """
    10 # only与defer
    11 # res = models.Book.objects.all()
    12     # print(res)  # 要用数据了才会走数据库
    13 
    14     # 想要获取书籍表中所有数的名字
    15     # res = models.Book.objects.values('title')
    16     # for d in res:
    17     #     print(d.get('title'))
    18     # 你给我实现获取到的是一个数据对象 然后点title就能够拿到书名 并且没有其他字段
    19     # res = models.Book.objects.only('title')
    20     # res = models.Book.objects.all()
    21     # print(res)  # <QuerySet [<Book: 三国演义爆款>, <Book: 红楼梦爆款>, <Book: 论语爆款>, <Book: 聊斋爆款>, <Book: 老子爆款>]>
    22     # for i in res:
    23         # print(i.title)  # 点击only括号内的字段 不会走数据库
    24         # print(i.price)  # 点击only括号内没有的字段 会重新走数据库查询而all不需要走了
    25 
    26     res = models.Book.objects.defer('title')  # 对象除了没有title属性之外其他的都有
    27     for i in res:
    28         print(i.price)
    29     """
    30     defer与only刚好相反
    31         defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面 查询该字段需要重新走数据
    32         而如果查询的是非括号内的字段 则不需要走数据库了
    33 
    34     """
    35     
    36 
    37 # select_related与prefetch_related
    38 # select_related与prefetch_related  跟跨表操作有关
    39     # res = models.Book.objects.all()
    40     # for i in res:
    41     #     print(i.publish.name)  # 每循环一次就要走一次数据库查询
    42 
    43     # res = models.Book.objects.select_related('authors')  # INNER JOIN
    44     """
    45     select_related内部直接先将book与publish连起来 然后一次性将大表里面的所有数据
    46     全部封装给查询出来的对象
    47         这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了
    48     
    49     select_related括号内只能放外键字段    一对多 一对一
    50         多对多也不行
    51     
    52     """
    53     # for i in res:
    54     #     print(i.publish.name)  # 每循环一次就要走一次数据库查询
    55 
    56     res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')  # 子查询
    57     """
    58     prefetch_related该方法内部其实就是子查询
    59         将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中
    60         给你的感觉好像也是一次性搞定的
    61     """
    62     for i in res:
    63         print(i.publish.name)

     

    今日考题

    """
    今日考题
    1.聚合查询,分组查询的关键字各是什么,各有什么特点或者注意事项
    2.F与Q查询的功能,他们的导入语句是什么,针对Q有没有其他用法
    3.列举常见的数据库字段及主要参数(越多越好)
    4.orm数据库查询优化相关有哪些各有什么特点
    """
    

      

    今日内容回顾

    在学习django orm的时候,最好自己复习一下MySQL相关的知识点,不要造成大面积的遗忘

    聚合查询

    # 单独使用的时候 需要借助于关键字		aggregate
    from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
    aggregate(Max('age'),Min('price'),...)
    

    分组查询

    # 分组报错确保代码没有写错的情况下 需要去修改严格模式		annotate
    
    models.Book.objects.annotate()  # models后面点什么就是按照上面分组
    
    models.Book.objects.values('字段').annotate()  # values出现在了annotate的前面,那么就按照values括号内指定的字段分组
    

    F与Q查询

    from django.db.models import F,Q
    # F查询:能够获取到表中指定字段对应的数据
    	1.库存大于卖出
      2.所有的商品价格提高500块
      3.所有商品名称后面加爆款
      	针对字符类型,在做拼接的时候需要额外的导入模块Concat,Value
    
    # Q查询:能够改变多个查询条件之间的关系 与或非
    # 基本使用
    	filter(Q(),Q())   # and
      filter(Q()|Q())   # or
      filter(~Q()|Q())  # not
    
    # 高阶使用
    """
    我们之前在查询数据的时候,条件的左边都是变量名的形式
    如何做到左边也是字符串的形式呢?(动态的指定查询的条件)
    """
    q = Q()  # q默认多个条件之间还是and关系
    q.connector = 'or'  # 可以修改链接关系
    q.children.append(('price',123))
    q.children.append(('title','三国演义'))
    filter(q)
    

    orm事务操作

    """
    事务四大特性
    	ACID
    数据库三大设计范式(自己百度搜索,自己整理)
    """
    from django.db import transaction
    try:
      with transaction.atomic():
        pass
        # with代码块里面所有的orm操作都属于同一个事务
    except Exception as e:
      	print(e)
    

    常用字段

    # 所有的字段都有一个verbose_name参数 用来对字段继续描述
    AutoField
    	-primary_key
      
    CharField
    	-max_length
      
    IntegerField
    BigintegerField
    
    DecimalField
    	-max_digits
      -decimal_places
    
    DateField
    DateTimeField
    	-auto_now:修改
      -auto_now_add:新建
    
    EmailField
    
    BooleanField
    	传布尔值 	存0/1
    
    TextField
    	存大段文本(博客、日记、文章...)
    
    FileField
    	-upload_to
      可以指定文件的存放位置,该字段只存文件的路径
    
    # 其他的字段 自己参考博客了解
    
    # 外键字段及参数
    to
    to_field
    on_delete
    db_index
    # 了解 一对一其实可以有两种指定方式
    	OneToOneField()
      ForeginKey(unique=True)  不推荐
    # django不同 级联更新级联删除可能需要自己指定
    ...
    
    # 还支持自定义字段
    class MyCharField(models.Field):
      	def __init__(...):
          	...
        
        def db_type(...):
          	...
    username = MyCharField(...)
    

    数据库优化

    # only与defer
    """
    only
    	结果是一个列表套多个对象,这些对象默认只有only括号内的属性
    	但是也可以点击括号内没有的属性,但是需要额外的走数据库操作
    defer
    	跟only刚好相反 
    		对象里面唯独没有括号内指定的属性
    """
    
    # select_related与prefetch_related
    """
    select_related内部的本质是联表操作 inner join
    	括号内只能放外键字段并且多对多不行
    		括号内可以放多个外键字段
    			select_related(外键字段1__外键字段2__外键字段3__...)
    	将联表之后的结果全部查询出来封装到对象里面
    	之后对象在点击表的字段的时候都无需再走数据库
    
    prefetch_related内部本质是子查询
    	内部通过子查询的方式将多张的表数据也封装到对象中
    	这样用户在使用的时候也是感觉不出来的
    
    上述两种方式,在不同的场景下效率各有千秋
    """
    

      

      

    作业

    """
    1.整理今日内容到博客
    2.熟练掌握数据库常用字段及参数以及应用场景
    3.总结数据库查询优化的两组方法,尝试用自己的语言表述
    4.完成图书管理系统
    	书籍表的增删改查(尽量将之前的知识点全部融入进去)
    """
    
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