MongoDB索引
1.语法准备
- explain() ：查看执行计划
- getIndexes() ：查看所有索引
- hint() : 强制使用某一索引进行查询
2.数据准备：
{
"_id" : ObjectId("6127594238754d0067383ff6"),
"xh" : 1,
"szly" : {
"lymc" : "AA大厦",
"z" : "A",
"lh" : "1",
"sy" : "啥意思"
},
"qtxx" : {
"nsssjg" : "A、区内",
"sfwkgh" : "否",
"cylx" : "第三产业",
"rzlysj" : "2011.11",
"fwcqdw" : "河南置业有限公司",
"fwszlc" : "5",
"fjh" : "601、604",
"mj" : 56,
"cyry" : 5,
"yzj" : 2,
"qylx" : "H、其他",
"ssqylx" : "C、非上市企业",
"lxr" : "AA兰",
"lxdh" : "85685685"
},
"sssq" : "裕鸿楼宇社区",
"frxx" : {
"qyfr" : "AA兰",
"qyfzr" : "AA兰",
"lxfs" : "18888888888"
},
"qyjbxx" : {
"xy" : "P 教育",
"qymc" : "郑州市管城回族培训学校",
"gsyyzzh" : "31313123",
"swdjzh" : "123123123",
"tyxydm" : "313123123",
"zcdz" : "裕鸿国际Ａ座６层",
"jjxz" : "有限责任公司",
"zczb" : 100
},
"importMonth" : "202108",
"batch" : "1629968706400_1",
"createBy" : "1",
"department" : "区政府",
"createTime" : ISODate("2021-08-26T09:05:06.416Z"),
"status" : 0,
"ddly" : {
"zh" : "",
"lh" : "",
"sy" : ""
},
"lcxx" : {
"zb" : "",
"szlc" : "",
"mj" : ""
},
"updateBy" : "1",
"updateTime" : "2021-08-27 11:14:31"
}
3.索引
3.1 唯一索引
默认索引：_id(唯一性的索引)
唯一索引会保证索引对应的键不会出现相同的值，如果唯一索引所在的字段有重复数据写入时，抛出异常。
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1},{unique:true})
3.2 单键索引
最普通索引，不会自动创建。
创建单建索引示例
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtjbxx":1})
db.getCollection("qydrmb_copy").createIndex({"qtxx.fwcqdw":1})
注意：
-
qydrmb_copy：集合名称
-
qtjbxx：集合字段名
-
qtxx.fwcqdw：集合中子集合字段名
-
1：升序排序
-
-1:降序排序
3.3 多键索引
多键索引和单键索引创建形式一样，区别：字段的值，值具有多个记录，如，数组
注意：通过 getIndexes() 不能区分该索引是单键索引还是多键索引，可以 explain() 执行计划的打印信息中查看（isMultKey 属性）
3.4 复合索引
复合索引针对多个字段联合创建索引，先按照第一个字段排序，第一个字段相同的文档按照第二个字段排序，依次类推。
语法：
db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则, 索引键名：排序规则, ...})
复合索引能满足的查询场景比单字段索引更丰富，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。
注意：创建一个复合索引 A、B， 查询条件中包含A,B会走索引，查询条件中包含A,也会走索引，查询条件中没有A,只有一个B，此时不会走索引。A就称为索引前缀。
3.5 交叉索引
交叉索引就是为了一个集合的多个字段分别建立索引，在查询的时候通过多个字段作为查询条件，这种情况称为交叉索引。
交叉索引和复合索引区别：交叉索引 A、B是两个索引，复合索引中 A、B组成了一个索引。
注意：一个集合中包含交叉索引A、 B，在查询条件中包含A、或者包含B、或者包含A、B的情况下，都会触发交叉索引。
3.6 部分索引
部分索引是针对符合某个特定条件的文档建立索引，3.2版本才支持该特性。
MongoDB 部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。简单理解就是部分索引是带有过滤条件的索引，即索引只存在于某些文档之上
语法：
db.collection_name.createIndex({索引键名：排序规则},{partialFilterExpression:{"前面进行排序的键名"：{匹配条件：条件值}}})
注意：部分索引和唯一所以一块使用，唯一约束只适用于满足筛选条件的文档。
3.7覆盖索引
1.所有的查询字段是索引的一部分
2.查询返回的所有字段在同一个索引中
例如：如果一个索引中包含A、B 两个字段，查询条件只有一个A， 返回结果为 A、B两个字段，则此时会触发覆盖索引，即不再扫描整个文档，而是直接从索引中获取数据。
3.8 全文索引
全文检索对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。
MongoDB 从 2.4 版本开始支持全文检索，目前支持15种语言的全文索引（danish、dutch、english、finnish、french、german、hungarian、italian、norwegian、portuguese、romanian、russian、spanish、swedish、turkish）。
mongo2.6之后默认开启全文检索。
创建语法：
db.collection_name.ensureIndex({全文索引的字段名:"text"})
查询语法：
db.collection_name.find({$text:{$search:"检索的值"}})
4.索引限制
4.1 查询限制
-
索引不能被以下查询使用：
-
正则表达式（最左匹配除外）及非操作符，如$nin，$not等
-
算数运算符，如 $mod 等。
-
可以使用explain()来查看是否执行了索引
4.2 范围限制
-
集合中索引不能超过64个
-
索引名的长度不能超过128个字符
-
一个符合索引最多可以有31个字段
-
索引的大小不能超过内存的限制，如果超出限制，Mongo会删除一些索引，会导致性能下降。