lucene教程【转】【补】

现实流程

lucene 相关jar包

第一个:Lucene-core-4.0.0.jar,
	其中包括了常用的文档，索引，搜索，存储等相关核心代码。
第二个:Lucene-analyzers-common-4.0.0.jar，
	这里面包含了各种语言的词法分析器，用于对文件内容进行关键字切分，提取。
第三个:Lucene-highlighter-4.0.0.jar，
	这个jar包主要用于搜索出的内容高亮显示。
第四个和第五个:
	lucene-queries-4.0.0.jar 和 Lucene-queryparser-4.0.0.jar，
	提供了搜索相关的代码，用于各种搜索，
	比如模糊搜索，范围搜索，等等。

　　

lucene IndexManager.java基本类

package lucene;


import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;



import java.util.Map;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;


public class IndexManager{
    private static IndexManager indexManager;
    private static String content="";
    
    public static String INDEX_DIR = "D:\luceneIndex";
    public static String DATA_DIR = "D:\luceneData";
    private static Analyzer analyzer = null;
    private static Directory directory = null;
    private static IndexWriter indexWriter = null;
    
    /**
     * 创建索引管理器
     * @return 返回索引管理器对象
     */
    public IndexManager getManager(){
        if(indexManager == null){
            indexManager = new IndexManager();
        }
        return indexManager;
    }
    /**
     * 创建当前文件目录的索引
     * @param path 当前文件目录
     * @return 是否成功
     */
    public static boolean createIndex(String path){
        Date date1 = new Date();
        List<File> fileList = getFileList(path);
        analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
        try {
			directory = FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR));
		} catch (IOException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}
        for (File file : fileList) {
            content = "";
            //获取文件后缀
            String type = file.getName().substring(file.getName().lastIndexOf(".")+1);
            if("txt".equalsIgnoreCase(type)){
                content += txt2String(file);
            }
            System.out.println("name :"+file.getName());
            System.out.println("path :"+file.getPath());
            System.out.println("content :"+content);
            System.out.println();
            
            try{
    
                File indexFile = new File(INDEX_DIR);
                if (!indexFile.exists()) {
                    indexFile.mkdirs();
                }
                IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer);
                indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
                
                Document document = new Document();
                document.add(new TextField("filename", file.getName(), Store.YES));
                document.add(new TextField("content", content, Store.YES));
                document.add(new TextField("path", file.getPath(), Store.YES));
                indexWriter.addDocument(document);
                indexWriter.commit();
                closeWriter();
    
                
            }catch(Exception e){
                e.printStackTrace();
            }
            content = "";
        }
        Date date2 = new Date();
        System.out.println("创建索引-----耗时：" + (date2.getTime() - date1.getTime()) + "ms
");
        return true;
    }
    
    /**
	 * 从数据库中创建索引<br/>
	 * @param list 代表从数据库中提取的一整张表,其中的Map为<String,Object>格式,一个Map代表一行数据 	<br/>
	 * 单个Map中存放形式	<br/>
	 * key 	-- value	<br/>
	 * --------------	<br/>
	 * ID 	-- 23		<br/>
	 * NAME -- bobo		<br/>
	 * AGE 	-- 29		<br/>
	 * --------------	<br/>
	 * 所以多个Map形成的List就成了一整张表	<br/>
	 * @return
	 */
	public static boolean createIndexFromDB(List<Map> list) {
		if (null == list)
			return false;
		try {
			analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
			directory = FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR));
			IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer);
			indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
			for (Map map : list) {
				Document document = new Document();
				Iterator iterator = map.keySet().iterator();
				while (iterator.hasNext()) {
					String name = (String) iterator.next();//name为列名
					document.add(new TextField(name, (String) map.get(name),Store.YES));
				}
				indexWriter.addDocument(document);
			}
			indexWriter.commit();
			closeWriter();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return true;
	}
	
	
	/**
	 * 根据field字段（值为 keyword）删除指定的document.
	 * @param field 指定的某个字段,目前建议只用ID唯一主键进行删除
	 * @param keywords  keywords 中不能有""空串. <br/>
	 * 而且删的是 keywords中并集,而不是keywords的交集.<br/>
	 * <br/>
	 * 因为并集关系,目前该field字段必需是唯一的,不然删除时可能会引出其它多余删除问题<br/>
	 */
	public static void deleteIndexes(String field, String[] keywords) {
		Directory dir;
		IndexWriterConfig config;
		try {
			dir = FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR));
			analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
			config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_40, analyzer);
			indexWriter = new IndexWriter(dir, config);
			QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_40, field,	analyzer);
			Query query;
			for(String keyword : keywords){
				query = parser.parse(keyword);
				indexWriter.deleteDocuments(query);
			}
			indexWriter.commit();
			indexWriter.close();
		} catch (IOException e1) {
			e1.printStackTrace();
		} catch (ParseException e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}
	
	
    /**
     * 读取txt文件的内容
     * @param file 想要读取的文件对象
     * @return 返回文件内容
     */
    public static String txt2String(File file){
        String result = "";
        try{
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));//构造一个BufferedReader类来读取文件
            String s = null;
            while((s = br.readLine())!=null){//使用readLine方法，一次读一行
                result = result + "
" +s;
            }
            br.close();    
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    
   
    
    /**
     * 查找索引，返回符合条件的文件
     * @param text 查找的字符串
     * @return 符合条件的文件List
     */
    public static void searchIndex(String text){
        Date date1 = new Date();
        try{
            directory = FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR));
            DirectoryReader ireader = DirectoryReader.open(directory);
            IndexSearcher isearcher = new IndexSearcher(ireader);
    
            analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
            QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_40, "content", analyzer);
            parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);//查询条件用and
            Query query = parser.parse(text);
            
            
            ScoreDoc[] hits = isearcher.search(query, null, 1000).scoreDocs;
        
            for (int i = 0; i < hits.length; i++) {
                Document hitDoc = isearcher.doc(hits[i].doc);
                System.out.println("↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓结果↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓结果↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓");
//                System.out.println(hitDoc.get("filename"));
                System.out.println(hitDoc.get("content"));
//                System.out.println(hitDoc.get("path"));
                System.out.println("↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑结果↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑结果↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
");
            }
            ireader.close();
            directory.close();
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        Date date2 = new Date();
        System.out.println("查看索引-----耗时：" + (date2.getTime() - date1.getTime()) + "ms
");
    }
    
    /**
     * 过滤目录下的文件
     * @param dirPath 想要获取文件的目录
     * @return 返回文件list
     */
    public static List<File> getFileList(String dirPath) {
        File[] files = new File(dirPath).listFiles();
        List<File> fileList = new ArrayList<File>();
        for (File file : files) {
            if (isTxtFile(file.getName())) {
                fileList.add(file);
            }
        }
        return fileList;
    }
    /**
     * 判断是否为目标文件，目前支持txt xls doc格式
     * @param fileName 文件名称
     * @return 如果是文件类型满足过滤条件，返回true；否则返回false
     */
    public static boolean isTxtFile(String fileName) {
        if (fileName.lastIndexOf(".txt") > 0) {
            return true;
        }
        return false;
    }
    
    public static void closeWriter() throws Exception {
        if (indexWriter != null) {
            indexWriter.close();
        }
    }
    
    /**
     * 删除文件目录下的所有文件<br/>
     * 测试的时候每次都delete一下被创建的索引目录,不然相同索引会一直往里添加
     * @param file 要删除的文件目录
     * @return 如果成功，返回true.
     */
    public static boolean deleteDir(File file){
        if(file.isDirectory()){
            File[] files = file.listFiles();
            for(int i=0; i<files.length; i++){
                deleteDir(files[i]);
            }
        }
        file.delete();
        return true;
    }
    
   
}

扩展:多个字段组合查询

import java.io.File;  
		import java.io.IOException;  
		import org.apache.lucene.document.Document;  
		import org.apache.lucene.index.IndexReader;  
		import org.apache.lucene.index.Term;  
		import org.apache.lucene.search.BooleanClause.Occur;  
		import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;  
		import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;  
		import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;  
		import org.apache.lucene.search.TermQuery;  
		import org.apache.lucene.search.TopDocs;  
		import org.apache.lucene.search.WildcardQuery;  
		import org.apache.lucene.store.Directory;  
		import org.apache.lucene.store.FSDirectory;  
		  
		/** 
		 * lucene利用BooleanQuery进行多个Query组合查询 
		 *  
		 */  
		public class LuceneWildCardSearcher {  
		  
		    public static void main(String[] args) {  
		          
		        String dir = "D:\index";  
		        try {  
		              
		            Directory directory = FSDirectory.getDirectory(new File(dir));  
		            @SuppressWarnings("deprecation")  
		            IndexReader reader = IndexReader.open(directory);  
		            IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(reader);  
		            Term term1 = new Term("filename", "<<傲慢与偏见>>");  
		            WildcardQuery wildcardQuery = new WildcardQuery(term1);  
		            Term term2 = new Term("content", "傲慢让别人无法来爱我，偏见让我无法去爱别人");  
		            TermQuery termQuery = new TermQuery(term2);  
		            //创建booleanQuery,然后把其它query串起来
		            BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery();  
		            booleanQuery.add(wildcardQuery, Occur.MUST);  
		            booleanQuery.add(termQuery, Occur.MUST);  
		            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(booleanQuery,null, 10);  
		            ScoreDoc scoreDocs[] = topDocs.scoreDocs;  
		            for (int i = 0; i < scoreDocs.length; i++) {  
		                Document document = indexSearcher.doc(scoreDocs[i].doc);  
		                System.out.println(document.get("id"));  
		                System.out.println(document.get("name"));  
		                System.out.println(document.get("text"));  
		                System.out.println(document.get("datetime"));  
		            }  
		            directory.close();  
		        } catch (IOException e) {  
		              
		            e.printStackTrace();  
		        }  
		    }  
		}  

　　

　　

　　

 用文件创建索引main入口

package entrance;

import java.io.File;

import lucene.IndexManager;
/**
 * 用文件创建索引main入口
 * @author King
 *
 */
public class FileEntrance {
	 public static void main(String[] args){
	 	IndexManager.deleteDir(new File(IndexManager.INDEX_DIR));
	 	IndexManager.createIndex(IndexManager.DATA_DIR);
	 	IndexManager.searchIndex("杭州");
	 }
}

 从数据库创建索引入口　

package entrance;

import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import lucene.IndexManager;

/**
 * 从数据库创建索引入口
 * @author King
 *
 */
public class DbEntrance {
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static void main(String[] args){
		 List<Map> list = new ArrayList<Map>();
		 Map map = new HashMap();
		 map.put("ID", "23");
		 map.put("NAME", "bobo");
		 map.put("AGE", "29");
		 map.put("content", "23 bobo 29");
		 list.add(map);
		 
		 IndexManager.deleteDir(new File(IndexManager.INDEX_DIR));
		 IndexManager.createIndexFromDB(list);
		 IndexManager.searchIndex("23");
	    }
}

删除索引main入口　　

package entrance;

import java.io.File;

import lucene.IndexManager;
/**
 * 删除索引main入口
 * @author King
 *
 */
public class delIndexEntrance {
	public static void main(String[] args){
		String[] delArray={"杭州","Hi"};//删的是并集,而非交集,特别注意
		//先清空索引
	 	IndexManager.deleteDir(new File(IndexManager.INDEX_DIR));
	 	//再创建索引
	 	IndexManager.createIndex(IndexManager.DATA_DIR);
	 	//再删除和杭州相关的某个索引
	 	IndexManager.deleteIndexes("content", delArray);
	 	//最后搜索"杭州",看结果是否查到
	 	IndexManager.searchIndex("杭州");
	 	//找不到结果了,证明确实删除了
	 }
}

AnalyzerTool分词辅助工具.

可以查看某串字符最终被分割成什么样子,这样便于查询时明白为什么有的查不到有的却能查到.

不同的Analyzer就是组合不同的Tokenizer和TokenFilter得到最后的TokenStream

package com.analyzer.www.tool;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.core.SimpleAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.StopAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;
import org.apache.lucene.util.Version;

/**
 *展示分词后的效果
 */
public class AnalyzerTool {

    /**
     * 打印分词后的信息
     * @param str        待分词的字符串
     * @param analyzer    分词器
     */
    public static void displayToken(String str,Analyzer analyzer){
        try {
            //将一个字符串创建成Token流
            TokenStream stream  = analyzer.tokenStream("content", new StringReader(str));
            CharTermAttribute cta = stream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
            stream.reset();//一定要重置,不然老报错
            while(stream.incrementToken()){
                System.out.print("【" + cta + "】");
            }
            System.out.println();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        Analyzer aly1 = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
        Analyzer aly2 = new StopAnalyzer(Version.LUCENE_40);
        Analyzer aly3 = new SimpleAnalyzer(Version.LUCENE_40);
        Analyzer aly4 = new WhitespaceAnalyzer(Version.LUCENE_40);
        
        String str = "Hello ,I am King,我是 中国人,my email is jianyuan_5731@qq.com";
        
        AnalyzerTool.displayToken(str, aly1);
        AnalyzerTool.displayToken(str, aly2);
        AnalyzerTool.displayToken(str, aly3);
        AnalyzerTool.displayToken(str, aly4);
    }
}

QueryParser 中的 setDefaultOperator(xxx)

QueryParser.OR_OPERATOR和QueryParser.AND_OPERATOR用于设置关键词中空格的关系，即存在空格时，空格之间的词是and还是or关系.

StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_40);
QueryParser parser = new QueryParser("content",analyzer);
parser.setDefaultOperator(QueryParser.OR_OPERATOR);// 设置检索的条件.OR_OPERATOR表示"或"
parser.setDefaultOperator(QueryParser.AND_OPERATOR);// 设置检索的条件.OR_OPERATOR表示"与"

于是当你的content字符串"he is once lived in HangZhou" 在置入content字段分完词建好索引以后.

当使用QueryParser.AND_OPERATOR时

• 如果你的content参数传来了  he once那么是能查到结果的(by he&once).
• 如果你的content参数传来了 she once那么是不能查到结果的.

当使用QueryParser.OR_OPERATOR时

• 如果你的content参数传来了  he once那么是能查到结果的(by he || by once)
• 如果你的content参数传来了 she once那么是能到结果的(by once).

 引用自: http://blog.csdn.net/rick_123/article/details/6637190

参考:

 【手把手教你全文检索】Apache Lucene初探 要特别注意的是: FSDirectory.open(new File(INDEX_DIR)); 这条语句使用得越少越好,不停的打开非常极超级耗时. 所以 该网页中的open()位置是有点问题的,要改成本页面中的IndexManager.java类才优雅. 

 Lucene6.6.0 案例与学习路线

 http://www.yiibai.com/lucene/lucene_analysis.html

 7、自定义分词和中文分词（lucene笔记）

$$$$$lucene4.7 分词器（三） 之自定义分词器

 $$$$$$$$Lucene 中的Tokenizer, TokenFilter学习  (让我了解到Filter链)

$$$$$[Lucene] 使用Lucene创建自定义的词干分析器

Lucene5学习之自定义同义词分词器简单示例

我的笔记

lucene field 入门【转】--https://www.cnblogs.com/whatlonelytear/p/9151233.html

补充说明

根据官方说明,从lucene 4.8.0开始,需要jdk7之上才行

 集群2018-06-08

lucene分布式架构-满足高并发的实时检索需求--https://blog.csdn.net/a276202460/article/details/62426189

下载

百度云盘lucene pdf相关文档--https://pan.baidu.com/s/1jGxGi6E

百度云盘分享 (附源码,jar包,ppt)

git: https://git.oschina.net/KingBoBo/lucene.git