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  • 生成器,迭代器,装饰器

    生成器 (generator)

    • 概念

      • 在Python中, 一边循环一边计算的机制, 称为生成器: generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5))
      • 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时, 抛出 StopIteration 的异常 生成器也可以使for 循环,因为生成器也是可迭代对象
    • 生成器的生成方式1

      list2 = [x for x in range(10)]
      print(type(list2)) #lsit
      # 得到一个生成器对象
      g = (x*2 for x in range(10))
      print(type(g)) #generator
      # 打印生成器生成的第一个数字
      print(next(g))
      print(next(g))
      print(next(g))
      一共10个数字,打印超出报StopIteration异常
       

    • 生成器的生成方式2(包含yield关键字的函数):

      def getNum():
      for i in range(10):
      yield i

    • 生成器中元素的访问方式:

      • 1.next()
      • 2.g.__next()
      • 3.g.send('发送的参数')
      def gen():
      print('a')
      count = yield 1
      print ('--->',count)
      print ('b')
      yield 2
      #注意打印结果
      g = gen()
      next(g)
      g.send('123')
      next(g)

    迭代器 (Iterator)

    • 概念: 拥有__iter__方法和__next__方法的对象就是迭代器
      • 迭代
        • 迭代是访问集合元素的一种方式,可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”,就叫做迭代
      • 可迭代协议
        • 协议就是互相规定好的。可迭代协议的定义非常简单,就是内部实现了 __iter__方法。
      • 迭代器协议
        • 迭代器协议:必须拥有__iter__方法和__next__方法
      • 可以通过dir(对象)查看是否实现了__iter__,__next__等方法来判断对象是否为迭代器
      • 也可以使用 isinstance(Iterator)来判断
      • 练习:
        • 查看__iter__()的返回值
        • 查看__iter__()包含的方法
        • 分别查看迭代器与列表的方法
    • for循环的本质
      • 通过__iter__()获取该对象的一个迭代器对象
      • 通过__next__()函数,依次获取下一个元素

    闭包

    • 什么是闭包?
      • 在 python 中创建一个闭包一般有 3 个要求:
        • 1.闭包函数必须有内嵌函数。
        • 2.内嵌函数必须要引用外层函数的变量。
        • 3.闭包函数返回内嵌函数的地址(函数名称)

    装饰器

    • 装饰器的本质:(闭包函数)
    • 装饰器的作用:
      • 在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展
    • 装饰器的使用:
      • 需求:为现有功能fun1增加日志功能
      • 传统方案解决
      • 使用闭包解决
         
        def my_decorator(func):
            def wrapper():
                print('wrapper of decorator')
                func()
            return wrapper
        
        @my_decorator
        def greet():
            print('hello world')


        #我们会把*args**kwargs,作为装饰器内部函数 wrapper() 的参数。*args**kwargs,表示接受任意数量和类型的参数,因此装饰器就可以写成下面的形式:
        def my_decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
        print('wrapper of decorator')
        func(*args, **kwargs)
        return wrapper




        我们会把*args和**kwargs,作为装饰器内部函数 wrapper() 的参数。*args和**kwargs,表示接受任意数量和类型的参数,因此装饰器就可以写成下面的形式:
         
    我们会把*args和**kwargs,作为装饰器内部函数 wrapper() 的参数。*args和**kwargs,表示接受任意数量和类型的参数,因此装饰器就可以写成下面的形式:
    我们会把*args和**kwargs,作为装饰器内部函数 wrapper() 的参数。*args和**kwargs,表示接受任意数量和类型的参数,因此装饰器就可以写成下面的形式

    类方法静态方法

    • 静态方法:
      • 1.格式:在方法上面添加 @staticmethod
      • 2.参数:静态方法可以有参数也可以无参数
      • 3.应用场景:一般用于和类对象以及实例对象无关的代码。
      • 4.使用方式: 类名.类方法名(或者对象名.类方法名)
      • 使用示例: 比如:学生管理系统的展示主菜单
    • 类方法:
      • 无需实例化,可以通过类直接调用的方法,但是方法的第一个参数接收的一定是类本身
      • 1.在方法上面添加@classmethod
      • 2.方法的参数为 cls 也可以是其他名称,但是一般默认为 cls
      • 3.cls 指向 类对象(也就是 Goods)
      • 4.应用场景:当一个方法中只涉及到静态属性的时候可以使用类方法(类方法用来修改类属 性)。
      • 5.使用 可以是 对象名.类方法名。或者是 类名.类方法名
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whcp855/p/12935478.html
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