Excel操作、requests库、redis、异常处理

excel读操作；

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('db_wh_data.xls') #打开excel
sheet1 = book.sheet_by_name('db_data')  #通过sheet名称，获取sheet对象
sheet2 = book.sheet_by_index(0)  #通过sheet索引获取sheet对象

print(sheet1.cell_type(0,0)) #获取单元格数据类型：0-null,1-string,2-number,3-date,4-boolen,5-error
print(sheet1.cell(0,0).value) #获取单元格的内容
print(sheet2.cell_value(0,0))#获取单元格的内容
print(sheet1.row_values(1))#取整行的数据,[16.0, 'apple手表', 1999.0, 50.0, 'write']
print(sheet2.col_values(0))#取整列的数据['id', 16.0, 17.0, 188.0]

excel写操作；

import xlwt

book = xlwt.Workbook() #创建一个excel对象
sheet = book.add_sheet('sheet1') #添加一个sheet
sheet.write(0,0,'value')#写入单元格
book.save('new_book.xls')#保存excel并命名

网络编程；

requests库创建网络访问，方法：get、post、head（获取HTML网页头部信息的方法，对应于HTTP的HEAD）、delete、put

get请求

requests.get(url,params = None,**kwargs)

req = requests.get(url,params={'stu_name':'abc'})

print(req.json()) #返回的json直接帮你转成了字典
print(req.text) #返回的就是字符串,如果返回的不是json的话，就要用它了
print(req.status_code) #返回的http状态码
print(req.cookies)#获取cookies
print(req.headers)#获取headers
print(req.content)  #返回的bytes类型的，下载文件的时候用它

post请求

requests.post(url,data = None,json = None,**kwargs)

#data：字典、字节序列或文件，Request的内容

#json：JSON格式的数据，Request的内容

url="http://api.nnzhp.cn/api/user/login"
req = requests.post(url,data={"username":"niuhanyang","passwd":"aA123456"})
print(req.json())


*******获取requests请求返回的cookie****

response = requests.get(url=url, headers=headers)
# 获取requests请求返回的cookie
cookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
return cookie

发送header、cookie

url="https://qun.qq.com/cgi-bin/qun_mgr/get_group_list"
data ={"bkn": 208992859}
head = {User-Agent:}
cookie = {'pgv_pvi': '6636933120'}
req = requests.post(url,data=data,json=data,cookies=cookie,headers= head)

下载文件
url = "https://q4.qlogo.cn/g?b=qq&nk=516481730&s=140"
req = requests.get(url)
f = open('wjl.jpg','wb')#wb，写入二进制
f.write(req.content)#获取返回的bytes类型
f.close()

#上传文件
url = "http://api.nnzhp.cn/api/file/file_upload"
f = open('sxy.mp4','rb')
data = {'file':f}
r = requests.post(url,files=data)
print(r.json())
f.close()

redis操作；

Redis一般作为缓存数据库，存储key-value数据，支持数据类型为：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），常用string和hash

import redis
r = redis.Redis(host="118.24.3.40",port=6379,password="HK139bc&*",decode_responses=True，db=) #连接redis，可指定db

#字符串类型
r.set("wh_session","wh123",60) # 存入redis，过期时间可选=60， 默认写入db0
print(r.get('wh_session'))#获取
r.delete('wh_session')#删除

 哈希数据类型为{key：{key：value}}

#哈希数据类型
r.hset("wh_session","wh123",'w100') # 存入redis
print(r.hget('wh_session','wh123'))#获取
r.hdel('wh_session','wh123') #删除

#redis其它操作
print(r.keys()) #所有的key
print(r.keys('*session*'))#模糊匹配
print(r.exists("lcl_session"))#key是否存在
print(r.type("wh_session"))#数据力行
r.expire("ssy_student",50)#指定某个key的过期时间
# r.flushall() #清空所有数据库里面的key
# r.flushdb() #清空当前数据库里面的所有key

异常处理；

l = [1,2,3]
try:
    for i in l:
        print(i)
except NameError as e1:
    print("异常情况1",e1)
except Exception as e2:
    print("异常情况2",e2)
else:
    print('无异常出现')  #无异常情况执行else
finally:
    print("什么时候执行finally？") #有无异常情况都会执行finally

 写日志；

import nnlog

log01= nnlog.Logger('test.log',level='warn',backCount=5,when ='s',interval=1)
#filename：log的路径，文件不存在会在当前路径下主动创建
#level：level：四个级别，debug、info、warn、error，debug是最低的级别，会打印所有信息
#backCount：backCount ：保存最近的几个log
#when：产生频率：S-每秒；D-每天；H-每小时
#interval是间隔多久生成一个日志文件，默认是1天

log01.debug('调试信息')   #级别最低——打印的内容越多——性能最低——开发阶段用debug
log01.info('正常的打印信息')
log01.warning('警告')    #生产环境一般打印warning或者error。
log01.error('出错信息')   #级别最高——只打印错误信息，不打印调试信息