zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 快速排序

    快速排序—分而治之

    最好情况:每次正好等分 T(N) = O(logN)

    选主元:

      1.令pivot = A[0]  1 2 3 4 5 ...N-1 N 的话T(N) = O(N^2)

      2.随机函数取 要花时间

      3.常用 取头中尾的中位数 8 12 3 取8

    ElementType Median3(ElementType A[], int Left, int Right)
    {
        int Center = (Left + Right) / 2;
        if (A[Left] > A[Center])
            Swap(&A[Left], &A[Center]);
        if (A[Left] > A[Right])
            Swap(&A[Left], &A[Right]);
        if (A[Center] > A[Right])
            Swap(&A[Center], &A[Right]);
        //此时A[Left] <= A[Center] <= A[Right]
        Swap(&A[Center], &A[Right-1]);  //将基准Pivot藏到右边
        //只需考虑A[Left+1]...A[Right-2];
        return A[Right - 1];
    }

    子集划分:

      

    快排快的一个重要原因:主元被选中后 并在子集划分完成后 被一次放到正确的位置

    如果有元素正好等于Pivot

      停下来交换 主元会被换到中间的位置 基本等分  √

      不理它 继续移动指针 主元可能会被放在端点

    void Qsort(ElementType A[], int Left, int Right)
    {
        int Pivot, Low, High;
    
        if (Cutoff <= Right - Left) {
            Pivot = Median3(A, Left, Right);
            Low = Left; High = Right-1;
            while (1) {
                while (A[++Low] < Pivot);
                while (A[--High] > Pivot);
                if (Low < High)
                    Swap(&A[Low], &A[High]);
                else break;
            }
            Swap(&A[Low], &A[Right-1]);
            Qsort(A, Left, Low-1);
            Qsort(A, Low+1, Right);
        }
        else InsertionSort(A+Left, Right-Left+1);  //元素太少,用简单排序
    }

    问题:

      用递归 占用堆栈空间且费时间

      对小规模的数据(例如N不到100)可能不如插入排序快

      解决:当递归的数据规模充分小时停止递归 直接调用简单排序(如插入排序)

         Cutoff为阈值

    代码:

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    typedef long long ElementType;
    #define Cutoff 50
    
    void Swap(ElementType *a, ElementType *b)
    {
        ElementType t = *a; *a = *b; *b = t;
    }
    
    void InsertionSort(ElementType A[], int N)
    {
        int P, i;
        ElementType Tmp;
        for (P = 1; P < N; P++) {
            Tmp = A[P];
            for (i = P; i > 0 && A[i-1] > Tmp; i--)
                A[i] = A[i-1];
            A[i] = Tmp;
        }
    }
    
    ElementType Median3(ElementType A[], int Left, int Right)
    {
        int Center = (Left + Right) / 2;
        if (A[Left] > A[Center])
            Swap(&A[Left], &A[Center]);
        if (A[Left] > A[Right])
            Swap(&A[Left], &A[Right]);
        if (A[Center] > A[Right])
            Swap(&A[Center], &A[Right]);
        //此时A[Left] <= A[Center] <= A[Right]
        Swap(&A[Center], &A[Right-1]);  //将基准Pivot藏到右边
        //只需考虑A[Left+1]...A[Right-2];
        return A[Right - 1];
    }
    
    void Qsort(ElementType A[], int Left, int Right)
    {
        int Pivot, Low, High;
    
        if (Cutoff <= Right - Left) {
            Pivot = Median3(A, Left, Right);
            Low = Left; High = Right-1;
            while (1) {
                while (A[++Low] < Pivot);
                while (A[--High] > Pivot);
                if (Low < High)
                    Swap(&A[Low], &A[High]);
                else break;
            }
            Swap(&A[Low], &A[Right-1]);
            Qsort(A, Left, Low-1);
            Qsort(A, Low+1, Right);
        }
        else InsertionSort(A+Left, Right-Left+1);  //元素太少,用简单排序
    }
    
    void QuickSort(ElementType A[], int N)
    {
        Qsort(A, 0, N-1);
    }
    
    int main()
    {
        int N, i;
        ElementType A[110000];
    
        cin >> N;
        for (i = 0; i < N; i++)
            cin >> A[i];
        QuickSort(A, N);
        for (i = 0; i < N-1; i++)
            cout << A[i] << " ";
        cout << A[i];
    
        return 0;
    }
    View Code

    PTA运行结果:

     各种排序算法比较:

  • 相关阅读:
    node递归批量重命名指定文件夹下的文件
    nvm
    node在Web中的用途
    给flash续命(rtmp/http-flv网页播放器)
    AMR/PCM格式语音采集/编码/转码/解码/播放
    视频分析,目标跟踪应用方案梳理
    srs-librtmp pusher(push h264 raw)
    srs
    nginx-rtmp/http-flv
    Introduction to Sound Programming with ALSA
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/whileskies/p/6876020.html
Copyright © 2011-2022 走看看