第4章 算法分析
1、最坏情况分析
评判算法性能的三种情况：最佳情况、平均情况、最坏情况。
为何要做最坏情况分析：
2、O表示法
需关注当算法处理的数据量变得无穷大时，算法性能将趋近一个什么样的值。一个算法的增长速度或增长规律非常重要，因为当输入数据量变得无穷大时，它可用来描述算法的效率到底有多高。O表示法是一种表示算法增长规律的方法。
O表示法的简单规则：（以增长率的角度观察函数f(n)）
1） 可忽略常数项。
2） 可忽略常数因子。
3） 只需要考虑高阶项的因子。
3、计算的复杂度
复杂度与它处理数据量所需要的资源（时间、空间）的增长速率密切相关，可利用O表示法、迭代公式、统计方法等进行描述。
假设T(n)表示算法的运行时间，它的复杂度O(n)并没有具体表明运行此算法实际需要多少时间。也就是说，一个增长速率低的算法并不意味着它会消耗更少的运行时间。事实上，算法的复杂度并没有具体的计量单位。它只是表明当计算数据量的大小变化时，将如何影响算法所消耗的资源。
4、问与答
