zoukankan      html  css  js  c++  java
  • MySql数据库表类型MYISAM与InnoDB的区别

    InnoDB与Myisam的六大区别

    MyISAM

      
      InnoDB

      
      构成上的区别:

      
      每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。

      .frm文件存储表定义。

      数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。

      索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。

      
      基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB
      
      事务处理上方面:

      
      MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持

      
      InnoDB提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能

      
      SELECT   UPDATE,INSERTDelete操作
      
      如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择

      
      1.如果你的数据执行大量的INSERTUPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表

      2.DELETE   FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。

      3.LOAD   TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用

      
      AUTO_INCREMENT的操作

      
      
      每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。

      MyISAMINSERTUPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。

      AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置

      对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引

      更好和更快的auto_increment处理

      
      如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。

      自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上

      关于该计算器的算法实现,请参考

      AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作

      
      表的具体行数
      
      select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含   where条件时,两种表的操作是一样的

      
      InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行

      
      
      
      表锁

      
      提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in
       SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表, 例如update table set num=1 where name like “%aaa%”
     
  • 相关阅读:
    noip2015Day2T2-子串
    js事件冒泡
    【Java】Appache Flume 中文介绍
    iOS开发之系统通讯录
    POJ 1946 Cow Cycling
    libgdx 启动者(个人翻译,还请不吝赐教)类和配置
    Python+Django+SAE系列教程6-----本地配置Django
    利用命令行删除Android系统自带应用的方法
    leetcode 题型 数据结构 解法 分类总结
    正則表達式之基础篇
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wicub/p/5291631.html
Copyright © 2011-2022 走看看