存储过程（在命令行里执行）
delimiter //
create procedure 存储过程名称(参数列表)
begin
sql语句
end
//
delimiter ;
说明：delimiter用于设置分割符，默认为分号
在“sql语句”部分编写的语句需要以分号结尾，此时回车会直接执行，所以要创建存储过程前需要指定其它符号作为分割符，此处使用//，也可以使用其它字符，输完SQL语句后，需要运行程序再输入//运行
实例
要求：创建存储过程，查询学生信息
1：设置分割符
delimiter //
2：创建存储过程
create procedure proc_stu()
begin
select * from students;
end
//
3：还原分割符
delimiter ;
创建完后在Navicat里的函数可以看见创建的名字，因为用法与自定义函数相似所有存于此
调用
语法如下
call 存储过程(参数列表);
调用存储过程proc_stu
call proc_stu();(意思是调用之前写入的语句，执行之前语句)
存储过程和函数都是为了可重复的执行操作数据库的 sql 语句的集合.
存储过程和函数都是一次编译,就会被缓存起来,下次使用就直接命中缓存中已经编译好的 sql, 不需要重复编译
减少网络交互,减少网络访问流量
用人话说就是，第一次把函数存储到服务器后，第二次开始，只需要call+名字，就可以直接在服务端执行，然后服务端只需要返回结果，而客户端第二次开始只需要发送call+名字几个字就可以实现
视图（不是真实存在的表，是一个select语句，已经存到服务器的语句，使用时可以当成一张表就行，但不能增加删除里面的数据。当一个同样的数据需要很多处多次运行，就需要存成视图的形式。视图可以真正隐藏表的结构，在安全领域里可以隐藏真实数据。）
对于复杂的查询，在多个地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦
解决：定义视图
视图本质就是对查询的封装（所以说视图只能写select语句）
定义视图，建议以v_开头
create view 视图名称 as select语句;
例：创建视图，查询学生对应的成绩信息
create view v_stu_score_course as
select stu.*,cs.courseNo,cs.name courseName,sc.score from students stu
inner join scores sc on stu.studentNo = sc.studentNo
inner join courses cs on cs.courseNo = sc.courseNo（因为一些表里的字段名称相同，需要起别名，否则报错）
查看视图：查看表会将所有的视图也列出来
show tables;
删除视图
drop view 视图名称;
例：
drop view v_stu_score_course;
使用：视图的用途就是查询
select * from v_stu_score_course;
事务：操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位，如，银行转帐工作：从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性【事务里有很多个事件，一个事件失败代表事务失败，事务的意思是要不所有事件成功要么全部失败】
查看表的创建语句，可以看到engine=innodb
show create table students;
修改数据的命令会触发事务，包括insert、update、delete
开启事务，命令如下：
开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin;
提交事务，命令如下
将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit;
回滚事务，命令如下：
放弃缓存中变更的数据
rollback;
未正式commit时，数据存于缓存区，只有操作数据的客户端才能看到数据，另外打开的窗口也看不到，只有commit后数据才会真正修改，如：
begin
select * from studens;
insert into......
commit；
rollback；（数据有误可以回滚，回滚后begin后的命令都是无效的）
索引（实现原理：B-Tree,树状结构）
查看索引：show index from 表名;
创建索引
方式一：建表时创建索引
create table create_index(
id int primary key,（任何一个表创建时设为了主键，会自动添加成索引，索引字段就叫primary）
name varchar(10) unique,（unique是唯一，跟主键一样，自动创建索引）
age int,
key (age)（这就是索引字段key后面加字段名，手动添加的索引）
);
方式二：对于已经存在的表，添加索引
如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
例：
create index age_index on create_index(age);
create index name_index on create_index(name(10));
删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
创建测试表testindex
create table test_index(title varchar(10));
向表中加入十万条数据
创建存储过程proc_test，在存储过程中实现插入数据的操作
1、定义分割符
delimiter //
2、定义存储过程
create procedure proc_test()
begin
declare i int default 0;
while i<100000 do
insert into test_index(title) values(concat('test',i));
set i=i+1;
end while;
end
//
3、还原分割符
delimiter ;
执行存储过程proc_test
call proc_test();
查询
开启运行时间监测：
set profiling=1;
查找第1万条数据test10000
select * from test_index where title='test10000';
查看执行的时间：
show profiles;
为表title_index的title列创建索引：
create index title_index on test_index(title(10));
执行查询语句：
select * from test_index where title='test10000';
再次查看执行的时间
show profiles;
缺点
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件
但是,在互联网应用中,查询的语句远远大于增删改的语句,甚至可以占到80%~90%,所以也不要太在意,只是在大数据导入时,可以先删除索引,再批量插入数据,最后再添加索引
分析查询（加个explain后，返回的是分析的结果，看key 字段，代表已经运用到索引的功能；rows字段代表可能在查询中搜寻到的数据，越大越效率低）
explain
select * from test_index where title='test10000'