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  • MongoDB命令模式下的条件过滤总结

    $exists判断字段是否存在

    查询所有存在age 字段的记录
    查询所有不存在name 字段的记录
    举例如下:C1 表的数据如下:
    查询存在字段age 的数据:
    可以看出只显示出了有age 字段的数据,age_1 的数据并没有显示出来查询在users文档中"sex"字段存在的记录:

     

     

    MongoDB aggregate 运用篇(转)

     db.recents.aggregate([{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);

    db.recents.aggregate([{$match:{"appid":"gfm","date":"2019-01-16"}},{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);

    • 最近一直在用mongodb,有时候会需要用到统计,在网上查了一些资料,最适合用的就是用aggregate,以下介绍一下自己运用的心得。。

      别人写过的我就不过多描述了,大家一搜能搜索到N多一样的,我写一下我的总结。

      基础知识

      请大家自行查找更多,以下是关键文档。

      操作符介绍:

      $project:包含、排除、重命名和显示字段

      $match:查询,需要同find()一样的参数

      $limit:限制结果数量

      $skip:忽略结果的数量

      $sort:按照给定的字段排序结果

      $group:按照给定表达式组合结果

      $unwind:分割嵌入数组到自己顶层文件

      文档:MongoDB 官方aggregate说明。

      相关使用:

      db.collection.aggregate([array]);

      array可是是任何一个或多个操作符。

      group和match的用法,使用过sqlserver,group的用法很好理解,根据指定列进行分组统计,可以统计分组的数量,也能统计分组中的和或者平均值等。

      group之前的match,是对源数据进行查询,group之后的match是对group之后的数据进行筛选;

      同理,sort,skip,limit也是同样的原理;

       
      1.1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}
      2.2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}
      3.3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}
      4.4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}
      5.5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}

      以下是示例:

      应用一:统计name的数量和总数;

      db.collection.aggregate([

        {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

      ]);

      应用二:统计status=1的name的数量;

      db.collection.aggregate([

        {$match:{status:1}},

        {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

      ]);

      应用三:统计name的数量,并且数量为小于2的;

      db.collection.aggregate([

        {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

        {$match:{count:{$lt:2}}}

      ]);

      应用四:统计stauts=1的name的数量,并且数量为1的;

      db.collection.aggregate([

        {$match:{status:1}},

        {$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

        {$match:{count:1}}

      ]);

      多列group,根据name和status进行多列

      db.collection.aggregate([

        {$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

      ]);

      $project该操作符很简单,

      db.collection.aggregate([

        {$project:{name:1,status:1}}

      ]);

      结果是,只有_id,name,status三个字段的表数据,相当于sql表达式 select _id,name,status from collection

      $unwind

      这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档,在特殊条件下有用,本人暂没有进行过多的研究。

      以上基本就可以实现大部分统计了,group前条件,group后条件,是重点。

     

    增加查询条件的方式去重

     db.inventory.distinct( "item.sku", { dept: "A" } )
    

     

    db.tb1.find() //查询全部,用it查看下一页。
    db.tb1.find({"age":1}) //查询年龄==1的记录
    db.tb1.find({},{"age":1}) //查询年龄==1的记录
    db.tb1.find({"name":{$all:["a","b"]}}) //查询name含有a,b的记录
    db.tb1.find({"name":{$exists:true}}) //查询存在name字段的记录。
    db.tb1.find({"age":{$nin:[12,14]}}) //查询age不含12,14值的记录。
    db.tb1.find({name) //查询name含a字母的记录

    .......
    总结如下:
    查询格式如下:Db.collection.find({“field”: { operator: val}})
    field为colleciton的字段名,operator为操作符,val为比较值。
    operator有如下:
    $gt,$gte,$lt,$lte: val  v1.
    $all :都有, val  {v1,v2,v3...}
    $exists:存在, val  true/false;
    $ne :不等于, val  v1
    $mod: 取模。 Val  [v1取模数,v2余数]
    $in :包含某值,val  [v1,v2,v3...]
    $nin :不包含某值,val  [v1,v2,v3...]
    $size: 指定长度数组, val  v1
    $regex: 正则查询,val  v1 :通配符查询:/s/ ,但是s/,/是这样语法错误。
    Javascript查询: 编写function,然后查询。

    >Find(条件).count() / limit(v) /skip(v) /sort({“field”: 1/-1},{“field2”: 1/-1}...)
    分页查询,通过limit,skip,sort组合进行分页查询。
    如每页X条,第N页
    > Find(条件).SKIP * X).Limit(X).SORT.
    distinct: 查询指定键的不同值。db.runCommand({"distinct":”集合名","key":"字段名"})
    group: 较复杂。

    db.COMMODITY_COMMODITY.find(
            {
                "areaCode" : "320100" ,
                "backCatalogId" : { "$in" : [ 111111, 22222]} ,
                "typeCode" : { "$in" : [ "appointment" , "groupon"]} ,
                "status" : "1" ,
                "name" : { "$regex" : "汽车"}
            },{"backCatalogId":true,"_id":0}
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