7.函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
1.定义一个函数
规则：
1.函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
3.函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
4.函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
5.return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
语法：
def 函数名(参数列表):
函数体
2.函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 max（a,b) 函数：
# 比较函数，比较输入两个数的大小
def max(a, b):
if a > b:
print(a ,">" ,b)
elif a == b:
print(a , "=" , b)
else:
print(a , "<" , b)
a = int(input("请输入a:"))
b = int(input("请输入b:"))
# 调用函数
max(a,b)
3.参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Python"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Python" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
1.可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中，strings（字符串）, tuples（元组）, 和 numbers（整数） 是不可更改的对象，而 list（列表）,dict（字典） 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
可变类型：类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
Python传不可变对象示例：
# 通过id函数来查看内存地址变化
def change(a):
print(id(a))
# a的值改变
a = 10
print(id(a))
b = 1
print(id(b))
change(b)
可以看见在调用函数前后，形参和实参指向的是同一个对象（对象 id 相同），在函数内部修改形参后，形参指向的是不同的 id。
Python传可变对象示例：
# python传可变对象示例
# 可变函数说明
def changeMe(myList):
# append()方法来添加列表项
myList.append([1, 2, 3, 4])
print("函数内取值：", myList)
return
# 调用changeMe函数
myList = [10, 20, 30]
changeMe(myList)
print("函数外取值：", myList)
4.参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
1.必须参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用max()函数，必须传入两个参数，否则会报错
# 比较函数，比较输入两个数的大小
def max(a, b):
if a > b:
print(a, ">", b)
elif a == b:
print(a, "=", b)
else:
print(a, "<", b)
a = int(input("请输入a:"))
b = int(input("请输入b:"))
# 调用函数但是不加参数
max()
2.关键字参数
关键字参数和函数调用关系密切，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
# 比较函数，比较输入两个数的大小
def max(a, b):
if a > b:
print(a, ">", b)
elif a == b:
print(a, "=", b)
else:
print(a, "<", b)
a = int(input("请输入a:"))
b = int(input("请输入b:"))
# 关键字参数指定参数值
max(a=b,b=a)
3.默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。
# 默认参数
# 有默认参数的参数得放在没有默认参数的参数后面
def printInfo(age, name="佚名"):
print("name:", name)
print("age:", age)
return
printInfo(name="Mr.WildFire", age=21)
printInfo(age=21)
4.不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
1.加了星号 *** 的参数会以元组(tuple)（不可变）**的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
# 不定长参数def print_info(str1, *tup): print(str1, end=" ") for x in tup: print(x, end=" ") returnprint_info(123,456,789,101112,123)
2.还有一种就是参数带**两个星号 ****基本语法如下：
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ): "函数_文档字符串" function_suite return [expression]
加了两个星号 ** 的参数会以字典（可变）的形式导入。
3.声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:
def f(a,b,*,c): return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
5.匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
1.lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
3.lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
4.虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法:
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
示例:
# 匿名函数sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2# 调用sum函数print(sum(10,20))
6.return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
示例：
# return语句def sum_num(a, b): total = a + b return total# 调用函数print(sum_num(10, 20))
7.强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f): print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式