在自动化测试中，软件运行会出现错误，这时候日志就很重要了
python的logging.basicConfig函数在这里就显得很重要了
首先我们日志需要按照info、debug、error等级别来进行区分的。当然这个级别可以自己去设置。在一般的情况下我们普通的输出我们直接用info类型，调试的时候用debug类型，如果预计有错误时那么我们就需要用error类型的日志，一般情况去info级别最为合适。
logging模块包括logger，Handler，Filter，Formatter四个部分。
- Logger 记录器，用于设置日志采集。
- Handler 处理器，将日志记录发送至合适的路径。
- Filter 过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
- Formatter 格式化器，指明了最终输出中日志的格式。
python中配置logging有三种方式
第一种：基础配置，logging.basicConfig(filename="config.log",filemode="w",format="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s",level=logging.INFO)。
第二种：使用配置文件的方式配置logging,使用fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture )函数来读取配置文件。
第三种：使用一个字典方式来写配置信息，然后使用dictConfig(dict,defaults=None, disable_existing_loggers=Ture )函数来瓦按成logging的配置.
日志一共分成5个等级，从低到高分别是：DEBUG ,INFO ,WARNING ,ERROR, CRITICAL。
日志输出：可以输出在控制台和文件
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，'w'或'a'
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
