布隆过滤器

参考文章

布隆过滤器redis缓存

https://www.cnblogs.com/zhanggguoqi/p/10571225.html

布隆过滤器(bloom filter)介绍以及php和redis实现布隆过滤器实现方法

http://imhuchao.com/1271.html

借助Redis Bitmap实现简单的布隆过滤器

https://www.jianshu.com/p/c2defe549b40

bloom filter 布隆过滤器介绍

作用：判断一个元素是否在集合中。

异点：和java中的collection中的contain有很大的不同，

　　　java中一般都是会，先把元素存储起来，但是布隆过滤器不用存储元素

原理：每个元素，通过k中不同的hash算法，计算出k个不同的index，把这个index存储位置都设置为1，

　　（二进制序列的index）

　　　如果一个一个元素计算出所有index上都为1，则存在；一遇到index为0的，元素就不存在。

感觉：有点好玩，有点不可思议，有点不相信。

特点：判断不存在的，肯定不存在；判断存在的，可能是误判。

　　（为什么会误判呢？参考文章中说，二进制序列中1越来越多的时候，就会把不存在的元素，判断成存在）

 　　（那么，我觉得是不是可以，定时重新更新序列呢！从而减少误判情况）

<借助Redis Bitmap实现简单的布隆过滤器>

Guava中BloomFilterStrategies实现了布隆过滤器

上面那篇redis实现布隆过滤器的思路：

1. 创建一个布隆过滤器，重要参数，hash函数个数，redis中bitmap位图长度
2. 最重要的实现getBitIndices（element），就是根据传入的元素，返回hash后的，二进制序列为1的位置的数组
3. 然后就是应用阶段。保存元素位图信息，和，判断元素是否存在
   1. 保存元素信息：getBitIndices返回的index集合，都设置为true
   2. 判断元素存在：getBitIndices返回的index集合，判断是否存在false，有false则不存在；否则，存在。