使用sqoop将hive分区表的数据导入到mysql的解决方案：shell脚本循环

方案1：使用shell脚本进行do while循环，挨个分区输出。从开始的分区一直循环到结束分区即可。本例子为月，若需日，改为%Y-%m-%d即可，-1month改为-1day即可

partition_month=`date -d "$start_date" +"%Y-%m"`
partition_month_end=`date -d "$end_date" +"%Y-%m"`
while [[ ${partition_month} < $partition_month_end ]]
do
sqoop eval --connect "jdbc:mysql://。。。。。。。。。。。
--password "。。。。。。
--input-null-string '\N' --input-null-non-string '\N'
--table 表的名字
--export-dir hdfs://。。。/hive/warehouse/路径/表名字/分区字段=$partition_month
--input-fields-terminated-by '01';
partition_month=`date -d "$partition_month -1 month" +"%Y-%m"`
echo "partition_month:"${partition_month}
done;

方案2：把要同步的数据拿出来，建立临时表，从临时表同步数据过去

具体例子： 

if [ ! -n "$1" ] ;then
start_date=`date --date='30 days ago' +%Y-%m-%d`
echo "start_date: "${start_date}
elif [ `date -d "$1" +%s` -lt `date -d "2018-01-01" +%s` ];
then
start_date='2018-01-01'
else
start_date=`date -d "$1" +%Y-%m-%d`
fi
if [ ! -n "${start_date}" ];
then
start_date=`date --date='30 days ago' +%Y-%m-%d`
fi

echo "start_date: "${start_date}

 

if [ ! -n "$2" ] ;then
end_date=`date --date='1 days ago' +%Y-%m-%d`
echo "end_date: "${end_date}
elif [ `date -d "$2" +%s` -lt `date -d "2019-01-01" +%s` ];
then
end_date=`date --date='1 days ago' +%Y-%m-%d`
else
end_date=`date -d "$2" +%Y-%m-%d`
fi

if [ ! -n "${end_date}" ];
then
end_date=`date --date='1 days ago' +%Y-%m-%d`
fi
echo "end_date: "${end_date} 

partition_month=`date -d "$start_date" +"%Y-%m"`
partition_month_end=`date -d "$end_date" +"%Y-%m"`

echo "partition_month:"${partition_month}
echo "partition_month_end:"${partition_month_end}

while [[ ${partition_month} < $partition_month_end ]]
do
sqoop eval --connect "jdbc:mysql://。。。。。。。。。。。
--password "。。。。。。
--input-null-string '\N' --input-null-non-string '\N'
--table 表的名字
--export-dir hdfs://。。。/hive/warehouse/app/。。。。/分区字段=$partition_month
--input-fields-terminated-by '01';
partition_month=`date -d "$partition_month -1 month" +"%Y-%m"`
echo "partition_month:"${partition_month}
done;